风速

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计及人体热舒适度的空调运行应用技术
《暖通空调》2025年第4期75-81,48,共8页王雨薇 郑杨 任禹丞 吴含青 王玉珏 
国网江苏省电力有限公司科技项目(编号:J2023176)。
受空调热冷需求属性的影响,人体热舒适度是规模化空调节能和调控运行的重要因素。基于人体热舒适度理论,分析了温湿度、风速等因素对人体热舒适度的影响,梳理了人体热舒适度主流评估模型及其优缺点;重点讨论了人体热舒适度模型在空调节...
关键词：人体热舒适度 空调 节能 调控 温湿度 风速 预计平均热感觉指数(PMV) 
基于小波字典的风速数据重构的压缩感知方法
《振动．测试与诊断》2024年第4期684-689,824,共7页朱一凯 余哲帆 陈安妮 万华平 
国家重点研发计划资助项目(2021YFF0501001);国家自然科学基金资助项目(51878235);浙江省重点研发计划资助项目(2021C03154);混凝土及预应力混凝土结构教育部重点实验室开放课题资助项目(CPCSME2020-05)。
由于风速具有明显的非平稳性,常用字典的压缩感知(compressed sensing,简称CS)方法对于风速信号重构效果不佳,故引入基于小波字典的压缩感知方法,用于重构风速缺失数据,有效提升了风速信号的重构精度。通过风速仿真数据和广州塔的监测...
关键词：压缩感知 风速 数据重构 小波字典 
双控制模式MEMS风速风向传感器设计、仿真及制备
《传感技术学报》2024年第5期750-755,共6页田舟洲 谢雨珏 易真翔 秦明 
国家自然科学基金项目(61727812)。
针对恒温差模式下的MEMS风速风向传感器量程较小等问题,首次提出了一种恒温差和温度平衡双控制模式的MEMS风速风向传感器芯片。通过改变加热、测温电阻在传感器芯片的位置以及加热电阻的工作状态,用于实现传感器在低风速和高风速下处于...
关键词：微机电系统(MEMS) 热式风速风向传感器 恒温差模式 温度平衡模式 
基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型被引量：9
《电网技术》2023年第2期688-697,共10页戴剑丰 阎诚 汤奕 
国家自然科学基金项目(51877037)。
风速的准确预测对提升风电功率预测精度和电网稳定运行具有重要意义,预测模型残差的精准刻画是实现风电场风速序列准确预测的前提,提出一种基于时序残差概率的风电场超短期风速混合预测模型。首先,基于改进变分模态分解方法将风速分解...
关键词：风速预测 时间序列 条件核密度估计 残差 概率预测 
基于声学法的磨煤机入口冷热混合风风速测量研究被引量：1
《山东电力技术》2020年第10期61-65,共5页储墨 杨柏依 赵亮 杨伟山 周宾 
在不影响磨煤机入口管道流场的前提下,基于声学法对锅炉磨煤机入口冷热风混合管道风速进行了实验测量。实验中扬声器和传声器分别交叉布置在圆形流道两侧,并与混合风的流动方向成一定角度。通过对背景噪声及现场环境分析,确定了声源频率...
关键词：声学法测速 磨煤机入口风速 互相关算法 衰减仿真 
基于变分模态分解与双向长短期记忆神经网络的超短期风速预测被引量：2
《工业控制计算机》2020年第9期54-57,共4页刘宇 张雨飞 陈尚巧 
风速预测对于风电机组稳定运行,提高电力系统稳定性有着重要的意义。针对风速序列具有随机性、波动性大的特点,提出一种基于分解组合算法的风速超短期预测模型。采用变分模态分解算法将风速原始序列分解为若干平稳子序列,再利用优化的...
关键词：风速预测 变分模态分解 双向长短期记忆神经网络 
基于LMD与GA-BP神经网络组合的短期风速滚动预测方法被引量：3
《山东电力技术》2019年第11期13-20,共8页张廷忠 张庆辉 邢强 马晓伟 
国家重点基础研究发展计划项目(2016YFB0900602)
针对组合预测方法中经验模态分解(EMD)部分存在处理非线性和非稳态信号的不足,提出以一种基于局部均值分解(LMD)与遗传算法-BP神经网络(GA-BP)模型相结合的短时风速预测方法。首先该方法在自适应分解部分采用LMD方法对原始风速数据进行...
关键词：风速预测 滚动预测 EMD LMD 遗传算法 神经网络 
基于风致位移效应的斜拉桥静力抗风性能评估
《公路》2019年第3期79-87,共9页王高新 丁幼亮 
中国博士后科学基金面上资助项目;项目编号2017M621865;中央高校基本科研业务费专项资金资助项目;项目编号JB180068
静风荷载作用下大跨桥梁结构的横向位移响应大小直接关系到桥梁结构在运营期间的安全性能。基于安装在苏通大桥斜拉桥上的结构健康监测系统,对钢箱梁跨中部位的三维风场和GPS位移进行长期监测,通过分析监测结果得到横桥向静风速值和横...
关键词：大跨桥梁 横桥向静风速 横向静位移 抗侧力性能 评估 
基于流形算法与RBF网络的超短期风速预测被引量：3
《计算机工程》2017年第11期317-321,共5页张雪松 朱想 赵波 魏海坤 邵海见 
传统的风速预测方法往往通过经验来确定模型结构,未考虑输入变量选取、系统的动态特性等问题,导致系统在不同时间尺度下的动态特性没有得以充分反映,降低模型的推广泛化能力。针对上述问题,提出一种基于流形算法和RBF网络相结合的方法,...
关键词：超短期风速预测 模型结构选择 RBF网络 流形算法 机器学习 
风速时间序列的符号化描述被引量：7
《电力系统自动化》2017年第11期33-38,共6页陈宁 薛禹胜 丁杰 马进 董朝阳 刘玮 
国家自然科学基金重点项目(61533010);NSFC-NRCT(中泰)合作研究项目(51561145011);国家电网公司科技项目~~
利用统计分析技术,对已知的时间序列外推,可以克服短期风速预测中缺乏因果关系的困难。但在选择外推模型、参数及学习样本等方面存在主观认识模糊性的挑战。为降低主观认识模糊性对分类预测效果的影响并提高样本分类效率,提出按变化特...
关键词：风速预测 有条件的相关性 时间序列符号化 离线分类建模 在线特征匹配 
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