风速预测

作品数：725被引量：4545H指数：38
导出分析报告
相关领域：电气工程更多>>
相关作者：李春祥刘辉李燕飞张亚刚卫志农更多>>
相关机构：华北电力大学中南大学河海大学西安热工研究院有限公司更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划河北省自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 基金=国家科技支撑计划x
共 条 记 录，以下是1-9
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于小波包分解和改进Elman神经网络的风电场风速和风电功率预测被引量：108
《电工技术学报》2017年第21期34-42,共9页叶瑞丽 郭志忠 刘瑞叶 刘建楠 
国家科技支撑计划课题资助项目(2015BAA01B00)
准确预测风电场风速和风电功率对做好风电场运行维护、合理安排开停机计划以及确保电力系统的安全稳定运行具有重要意义。提出了基于小波包分解和改进Elman神经网络的新型风电场风速和风电功率预测方法并给出了具体应用步骤。首先利用...
关键词：风力发电 风电场 风速预测 小波包分解 ELMAN神经网络 
基于相关向量机的短期风速预测模型被引量：13
《电力科学与技术学报》2017年第3期38-42,共5页韩中合 李秋菊 苑一鸣 周沛 徐搏超 
国家科技支撑计划课题(2014BAA06B01);中央高校基本科研业务费(2015MS102)
风速变化频繁,很难建立高精度的风电场短期风速预测模型。基于支持向量回归机(SVR)的风速预测模型虽然应用广泛,但其时间成本限制了应用前景,且模型参数较多,难以进行模型优化。为此,采用相关向量机理论搭建风速预测模型,采用主动相关...
关键词：风电场 短期风速预测 相关向量机 支持向量回归机 
基于风速预测的风电机组自动解缆优化方案研究
《机电工程》2017年第5期533-537,共5页王欣 吴根勇 潘东浩 应有 
国家科技支撑计划项目(2015BAA06B01)
针对当前风电机组解缆控制存在的问题,首先对目标风电场的解缆情况进行了统计分析,指出优化解缆控制方案的必要性;然后提出了基于PSO-LSSVM模型的超短期风速预测方法,实现了对未来30 min内平均风速的预测;最后提出了基于超短期风速预测...
关键词：风电机组 解缆 超短期风速预测 PSO LSSVM 
基于随机过程自相关性的风速预测模型分析被引量：11
《电网技术》2017年第2期529-535,共7页史可琴 王方雨 梁琛 刘文颖 
国家科技支撑计划项目(2015BAA01B04);国家电网公司科技项目(522727160002)~~
提出一种基于随机过程自相关性的风速预测模型,在传统概率模型分析的基础上引入了随机过程的概念,将每个时刻的风速均看作是一个随机变量,利用随机过程多维分布函数的统计特性描述风速过程。为了表征风速在时间上的自相关特性,引入连续...
关键词：随机过程 正态过程模型 连续马尔科夫链模型 状态转移函数 
两种算法在超短期风速预测的对比分析
《计算机与数字工程》2015年第9期1553-1556,1688,共5页唐伟 陶友传 董晔弘 
国家科技支撑计划项目(编号:2009BAA22B02)资助
超短期风速预测有助于实现风力发电机组的运行调度,提高风力发电机组输出电能的电能质量。通过Matlab搭建基于机组运行历史风速对后续风速进行预测的模型,对比分析了灰色算法、改进最小二乘拟合算法在2s超短期风速预测的相对误差。将大...
关键词：风力发电机组 灰色算法 超短期风速预测 改进最小二乘拟合 电网友好性 
基于CFA优化最小二乘支持向量机的短期风速预测被引量：1
《陕西电力》2015年第6期15-19,共5页郑丰 方必武 
国家科技支撑计划资助(2015BAA01B01)
准确预测风速对风电规模化并网至关重要。为提高短期风速预测精度,提出一种改进的萤火虫算法优化最小二乘支持向量机的风速预测模型,利用自适应惯性权重和混沌搜索机制提高基本萤火虫算法的全局收敛能力。分别采用IPSO-LSSVM和CFA-LSSV...
关键词：短期风速预测 混沌萤火虫算法 最小二乘支持向量机 
基于小波分析法与神经网络法的非平稳风速信号短期预测优化算法被引量：21
《中南大学学报（自然科学版）》2011年第9期2704-2711,共8页刘辉 田红旗 李燕飞 CHEN Chao 
国家“十一五”科技支撑计划重点项目(2006BAC07B03);国家留学基金资助项目(2009637066);中南大学首批优秀博士学位论文扶植基金资助项目(2008yb044)
为提高传统神经网络对非平稳风速的预测精度,提出一种基于小波分析法与神经网络法混合建模的优化算法。该优化方法引入小波分析法对实测非平稳风速信号进行分解,将非平稳性原始风速序列转化为多层较平稳分解风速序列,再利用BP神经网络...
关键词：优化算法 风速预测 小波分析法 神经网络法 
基于小波分析法与滚动式时间序列法的风电场风速短期预测优化算法被引量：35
《中南大学学报（自然科学版）》2010年第1期370-375,共6页刘辉 田红旗 李燕飞 
国家“十一五”科技支撑计划重点项目(2006BAC07B03);国家留学基金资助项目(2009637066);中南大学优秀博士学位论文扶植基金资助项目(CSU084201010)
为实现风电场风速的超前多步高精度预测,提出一种基于小波分析法与滚动式时间序列法混合建模的优化算法。该优化算法引入小波分析法对风电场实测非平稳风速序列进行分解重构计算,将非平稳性原始风速序列转化为多层较平稳分解风速序列,...
关键词：风速预测 滚动式时间序列法 小波分析法 时间序列分析法 优化算法 
基于列车运行安全的青藏铁路大风预测优化模型与算法被引量：3
《武汉理工大学学报（交通科学与工程版）》2008年第6期986-989,共4页刘辉 潘迪夫 李燕飞 
国家科技支撑计划项目资助(批准号:200603805200);铁道部科技研究开发计划项目资助(批准号:2006G040-A)
为减轻青藏铁路恶劣大风天气对列车行车安全的影响、对沿线风速进行准确地预测预报,运用时间序列法对格尔木-拉萨段16号测风站实测风速建立时序预测模型,并进行多步预测仿真计算.为提高时序预测模型精度,通过改进时间序列法建模流程,引...
关键词：时间序列 卡尔曼滤波 风速预测 优化模型 青藏铁路 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部