风速预测

作品数：725被引量：4545H指数：38
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基于超短时风况预测的偏航控制策略优化
《可再生能源》2024年第12期1627-1634,共8页卢少雄 刘颖明 王晓东 孙明顺 
辽宁省揭榜挂帅科技攻关专项(2021JH1/10400009)。
为解决风电机组偏航控制参数统一设定与偏航对风动作启动滞后的问题,文章提出了一种基于风向波动特征评估与多目标粒子群算法的偏航控制参数优化方法。以一段时间内机组的发电量与偏航控制下机舱转过角度为优化目标,对不同风速区间下的...
关键词：风电机组 风向波动特征评估 多目标粒子群 风向与风速预测 偏航控制参数优化 
改进风力机三维尾流模型及其风速预测准确性研究被引量：2
《可再生能源》2023年第6期773-779,共7页汪泉 柳柏杨 胡聪 王冯云 
国家自然科学基金项目(51975190);湖北工业大学绿色工业科技引领计划项目(XJKY2022016)。
针对大型风力机受来流风切变影响,风速差最大达到30%的问题,文章以2D_K Jensen尾流模型为基础,提出了一种改进的三维尾流模型。该模型基于质量守恒理论,通过综合考虑入流的风切变效应、尾流区域的湍流强度分布和各异性的尾流扩展率等因...
关键词：三维尾流模型 风力机尾流 风切变效应 
基于LMD-IMVO-LSSVM的短期风速预测被引量：5
《可再生能源》2021年第9期1197-1203,共7页桑茂景 谢丽蓉 李进卫 王斌 杨欢 
国家自然科学基金资助项目(51667021);新疆维吾尔自治区区域协同创新专项(科技援疆计划)(2018E02072);新疆维吾尔自治区高校科研计划自然科学重点项目(XJEDU2020I004);清华大学电力系统及大型发电设备安全控制与仿真国家重点实验室开放研究课题(SKLD20M20)。
风速信号具有的随机性和波动性的特点给风速预测的准确性带来了巨大挑战。现有的风速预测方法较多,但大都难以满足风电场需求的预测效果。文章提出了一种基于LMD-IMVO-LSSVM的短期风速预测方法。首先采用局部均值分解(LMD)方法将原始风...
关键词：风速预测 局部均值分解 改进多元宇宙优算法 最小二乘支持向量机 
基于改进深度信念网络的风电场短期风速预测被引量：6
《可再生能源》2020年第11期1489-1494,共6页王硕禾 张嘉姗 陈祖成 张国驹 郭威 
天津市科技计划项目(19YFZGQY00040);河北省分布式能源应用创新中心资助项目(SG20182050)。
受大气湍流影响,滨海地区风能的随机性与波动性更为明显。为提高滨海风电场风速的预测精度,文章针对传统深度信念网络易陷入局部最优以及训练时间过长等问题,提出改进的深度信念网络模型(SA-ALS-DBN)来预测风速。该方法首先采用模拟退...
关键词：风电场风速预测 深度信念网络 模拟退火算法 自适应学习步长 
基于融合长短时记忆网络的风电场超短期风速预测研究被引量：7
《可再生能源》2020年第1期41-46,共6页王红刚 李彬 
国家自然科学基金项目(61673305)
准确的风速预测是风电功率预测的重要基础,对于电力系统的安全、稳定和经济运行有着十分重要的意义。文章通过考虑临近风电场之间的风速时空相关性,提出了一种融合长短时记忆网络的多风电场超短期风速预测模型。首先,通过堆叠的长短时...
关键词：风电 风速预测 长短时记忆网络 时空相关 
基于MRMR的ORELM的短期风速预测被引量：3
《可再生能源》2018年第1期85-90,共6页王琦 关添升 秦本双 
国家高技术研究发展计划"863"资助项目(SS2014AA052502);国家自然科学基金资助项目(51507027)
由于风速具有间歇性、随机性及波动性等特点,导致大规模风电并网对电力系统的安全、稳定运行带来严重影响。文章提出一种基于最大相关最小冗余(Maximum Correlation Minimum Redundancy,MRMR)的离群鲁棒极限学习机(Outlier Robust Extre...
关键词：风速 短期预测 MRMR ORELM 
基于优化聚类的组合风速短期预测被引量：1
《可再生能源》2017年第12期1841-1846,共6页陈记牢 栗惠惠 李富强 郝飞 张圆美 
国家高技术研究发展计划"863"资助项目(SS2014AA052502)
准确的风功率预测对电力系统安全、稳定运行具有重要意义,而风速预测是风功率预测的关键。文章提出一种基于优化模糊C均值(Optimal Fuzzy C means,OFCM)聚类的组合风速短期预测方法。首先,采用模拟退火遗传算法优化模糊C均值聚类算法的...
关键词：风速预测 模拟退化遗传算法 FCM聚类 极限学习机 
基于k-means聚类的SVR短期风速预测被引量：6
《可再生能源》2017年第11期1678-1684,共7页关添升 王琦 秦本双 
国家高技术研究发展计划"863"资助项目(SS2014AA052502);国家自然科学基金资助项目(51507027)
准确的风速预测是风力发电功率预测的重要基础。为了进一步提高风速预测精度,文章提出一种基于k-means聚类的支持向量回归机(SVR)的短期风速组合预测新方法。首先分析影响风速变化的因素,计算不同风速属性相对于风速序列的皮尔逊相关系...
关键词：风速预测 风速属性 皮尔逊相关系数 K-MEANS聚类 向量回归机 
基于特征选择的RELM风速短期预测被引量：3
《可再生能源》2017年第8期1215-1220,共6页王琦 秦本双 
国家高技术研究发展"863"计划资助项目(SS2014AA052502);国家自然科学基金资助项目(51507027)
准确的风速预测是风电场功率预测的基础,对大规模风电并网具有重要的价值。文章提出一种基于信息增益(IG)的正则化极限学习机(RELM)短期风速预测方法。首先采用信息增益对32维风速属性序列进行特征选择,并对其进行加权;然后将正则化系...
关键词：风速预测 信息增益 皮尔逊系数 正则化 极限学习机 
基于灰色GMDH网络组合模型的风速预测被引量：6
《可再生能源》2017年第4期522-527,共6页李牡丹 王印松 
华北电力大学中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(9161715008)
风电场风速具有较大的间歇性和波动性,其预测精度有待提高。针对这一问题,文章基于灰色系统理论与GMDH数据分组处理技术,建立了灰色GMDH网络组合风速预测模型;采用某风电场实测风速数据进行预测,并与灰色Verhulst模型预测方法和传统GMD...
关键词：灰色VERHULST模型 GMDH网络 风速预测 组合模型 
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