符号动力学

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基于模糊排列时间不可逆的复杂系统非平衡性分析
《物理学报》2025年第4期65-72,共8页姚文坡 
江苏省自然科学基金(批准号:BK20220383)资助的课题.
排列时间不可逆性是量化复杂系统非平衡特征的重要方法,但排列类型无法表征序列的精确结构特征.本文提出了一种模糊排列时间不可逆(fuzzy permutation time irreversibility,fpTIR)方法,利用负指数函数转化向量元素差值,计算向量幅度排...
关键词：模糊排列 时间不可逆 排列熵 复杂系统 符号动力学 
基于符号动力学的惯导平台系统抗冲击性能分析
《船舶与海洋工程》2024年第6期13-18,共6页楼飞 关静 
2023年度江苏省高等学校基础科学(自然科学)研究面上项目(23KJD460006)。
以某惯导平台系统为研究对象,基于符号动力学理论对该系统中的振动平台进行数学建模,并求解其冲击响应。将该冲击响应作为边界条件,利用ABAQUS软件分析该系统中惯导设备的抗性冲击性能,包括基于模态的振动响应分析和基于时间历程的冲击...
关键词：惯导系统 符号动力学 振动分析 
采用改进多尺度符号动力学熵的铁路机车轴承故障诊断被引量：3
《华东交通大学学报》2023年第5期32-40,共9页张龙 刘皓阳 肖乾 
国家自然科学基金项目(51665013);江西省自然科学基金项目(20212BAB204007,20224ACB204017)。
针对铁路机车轴承在真实复杂环境下故障特征难以提取而导致故障诊断困难的问题,提出一种改进多尺度符号动力学熵(IMSDE)的铁路机车轴承故障诊断方法。首先,通过邻域滑移均值化的方式改进多尺度符号动力学熵,克服了传统粗粒化造成的熵值...
关键词：机车轴承 故障诊断 特征提取 多尺度符号动力学熵 极限学习机 
基于多尺度迁移符号动力学熵和支持向量机的轴承诊断方法研究被引量：1
《西北工业大学学报》2023年第2期344-353,共10页于广伟 闫莉 
针对传统数据驱动故障诊断模型在机械系统诊断中存在的泛化能力下降甚至失效的问题,应用迁移学习的思想,提出了基于多尺度迁移符号动力学熵和支持向量机的故障识别算法。采用多尺度符号动力学熵提取故障特征,在此基础上提出基于迁移学...
关键词：多尺度迁移符号动力学熵 特征提取 迁移学习 故障诊断 滚动轴承 
基于符号动力学的开关变换器状态分析
《电子技术与软件工程》2022年第24期117-121,共5页冯锦澎 
本文利用符号动力学分析方法粗粒化,离散化特点,对不连续导电模型DC-DC开关变换器的各种状态产生的时间符号序列进行特征分析。并与传统Lyapunov指数分析方法比较,得到一种新的开关变换器状态边界条件判据。为工程上检测开关变换器混沌...
关键词：符号动力学 开关变换器 LYAPUNOV指数 边界条件 揉序列 字提升法 
基于脑电信号特征提取的睡眠分期方法研究被引量：4
《医疗卫生装备》2021年第1期1-8,共8页刘戈 刘洪运 石金龙 王国静 胡敏露 王卫东 
国家自然科学基金资助项目(61701540);国家重点研发计划项目子课题(2016YFC1305703);军队重大科研项目子课题(AWS14R010)。
目的:研究一种基于单通道脑电(electroencephalogram,EEG)信号特征提取的睡眠自动分期方法,发现用于睡眠分期的EEG有效特征,提高睡眠自动分期准确率。方法:使用10名受试者共10925个睡眠EEG样本,提取EEG时域、频域、双谱、非线性共48个...
关键词：睡眠自动分期 脑电 双谱 符号动力学 隐马尔可夫模型 
基于MRSSD与MSDE的滑动轴承故障诊断方法被引量：2
《轴承》2020年第9期50-56,共7页王金东 刘著 赵海洋 张鹏 王智伟 
黑龙江省自然科学基金项目(E2016009);东北石油大学青年科学基金项目(2018ANC-31)。
针对往复压缩机轴承振动信号强烈的非平稳、非线性的特点,提出了一种基于多重共振稀疏分解(MRSSD)与多尺度符号动力学熵(MSDE)相结合的往复压缩机滑动轴承故障诊断方法。首先,设置高、低品质因子的取值范围,求出能表示故障冲击成分的低...
关键词：滑动轴承 故障诊断 压缩机 共振稀疏分解 符号动力学熵 
改进多尺度符号动力学信息熵及其在行星变速箱特征提取中的应用被引量：4
《振动与冲击》2020年第13期97-102,147,共7页丁闯 冯辅周 张兵志 吴守军 
装备预研基金(9140A27020115JB35001)。
针对行星变速箱在运行时产生的非线性非平稳振动,且故障特征信号微弱等问题,提出一种新的特征提取方法--改进多尺度符号动力学信息熵。在传统的符号动力学信息熵原理的基础上,通过改进传统方法的符号化过程,在考虑条件概率情况下计算信...
关键词：改进多尺度符号动力学信息熵 行星变速箱 特征提取 特征评价 
基于改进符号序列熵的滚动轴承退化特征提取被引量：7
《轴承》2020年第3期51-55,共5页陈臻禕 胡雄 王冰 
国家“八六三”计划(2013A20411606);国家自然科学基金项目(31300783);中国博士后科学基金项目(2014M561458)。
研究并提出基于改进符号序列熵的滚动轴承退化特征提取方法,通过引入阈值因子改进原算法中的符号化方式,降低原算法对于幅值变化的敏感度,提高对噪声和冲击的滤除能力,更有利于挖掘信号中的符号序列变化模式。以IMS轴承全寿命数据集为基...
关键词：滚动轴承 特征提取 符号动力学 退化 阈值 寿命 在线测量 
符号动力学信息熵参数优化方法研究
《噪声与振动控制》2019年第4期179-183,238,共6页丁闯 张兵志 冯辅周 吴守军 
装备预研基金资助项目(9140A27020115JB35001)
在机械振动信号特征提取中应用符号动力学信息熵具有很好的效果,然而其算法中的嵌入维数和延迟时间等参数严重依赖人为经验确定,成为了符号动力学信息熵工程应用中的瓶颈。根据符号动力学信息熵的算法原理,提出符号动力学信息熵延迟时...
关键词：振动与波 符号动力学信息熵 参数优化 互信息 伪近邻 关联积分法 
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