肝脏CT

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基于频率感知图像恢复的自监督肝部病灶检测
《计算机系统应用》2024年第12期30-42,共13页梁金鑫 李炜 唐郑熠 李佐勇 
福建中医药大学高层次人才研究创业基金(NX2020005-Talent);福建省自然科学基金(2021J011014,2023R1050,2023J011390);福建省卫生健康委员会科技重大专项(2021ZD01004);福建省医疗大数据工程重点实验室开放项目(KLKF202301)。
计算机断层扫描产生的肝部影像为医生进行肝部病灶区域发现提供了素材.但肝部病灶的人工检测严重依赖于医生的专业技能,且费时费力.现有的肝部病灶区域检测算法对细微病灶的检测效果欠佳.为此,本文提出了一种基于频率感知图像恢复的自...
关键词：异常检测 肝脏CT 自监督学习 合成数据 
基于半监督的3D肝脏CT自动分割方法研究
《计算机技术与发展》2023年第9期149-154,共6页谢宏彪 刘志勤 王庆凤 黄俊 陈波 周莹 
四川省自然科学基金(2022NSFSC0940,2022NSFSC0894);西南科技大学博士基金(19zx7143,20zx7137)。
肝癌是常见癌症之一,有着较高的死亡率,精准分割肝癌区域是辅助诊断治疗的重要前提。然而肝脏CT图像需要专业的医师进行标注,有标签数据较少,获取途径单一。针对分割腹部肝脏CT图像需要大量高质量标签并且较难获取的问题,提出了一种采...
关键词：协同训练 肝脏分割 半监督学习 全连接条件随机场 U-Net 
基于卷积神经网络和Transformer的肝脏CT图像分割方法被引量：6
《中国医学物理学杂志》2023年第4期423-428,共6页胡晓阳 李哲 
辽宁省高校创新人才项目(LR2019058);辽宁省重点科技创新基地联合开放基金(2021-KF-12-05)。
针对现有的卷积神经网络在肝脏图像分割上精度较低的问题,提出了一种以U-Net网络模型为基础的分割算法。将多头自注意力机制引入到U-Net网络的跳跃连接中,在编码器部分使用空洞卷积,采用混合损失函数从而提高分割精度。在LITS数据集上...
关键词：卷积神经网络 肝脏 图像分割 多头自注意力机制 空洞卷积 
基于MSFA-Net的肝脏CT图像分割方法被引量：6
《计算机科学与探索》2023年第3期646-656,共11页沈怀艳 吴云 
贵州省研究生科研基金(黔教合YJSCXJH[2020]055);国家自然科学基金(61662009)。
从患者的腹部CT图像中自动分割出肝脏对于肝脏疾病的诊断意义重大。由于在U-Net中使用自下而上的特征融合方式忽略了低级特征的重要性,导致网络分割性能较差,以及肝脏与相邻器官组织的灰度值较为相似,使得一些微小的细节特征不易被关注...
关键词：肝脏分割 U-Net 多尺度特征融合 注意力机制 深度监督 
基于凸多边形顶点检测的肝脏CT灌注图像肋骨和脊椎骨分割方法研究
《上海理工大学学报》2022年第1期48-51,共4页陈兆学 孟子渲 孟靖欣 
上海理工大学“大学生创新创业训练计划”项目资助。
在参考肋骨和脊椎骨解剖学位置特征基础上,设计了高效的基于凸多边形顶点检测的肋骨和脊椎骨检测和分割方法。该方法首先针对肝脏CT灌注图像的基本特点,采用高斯滤波和最大相关准则法进行二值化;然后基于凸多边形检测的方法,对肋骨和脊...
关键词：肝脏CT灌注 凸多边形 图像分割 肋骨 脊椎骨 
基于RepMLP的肝脏CT影像分割
《网络安全技术与应用》2022年第1期45-47,共3页邱铎珂 李丹 
随着人工智能技术的发展,越来越多的ConvNet模型结构被应用到医学影像领域,但是大多数传统的Conv Net模型结构是通过卷积层扩大视野来模拟长期依赖性,重复的局部操作影响了效率,因此本文应用了RepMLP,一种多层感知器风格的神经网络构建...
关键词：语义分割 医学应用 RepMLP 人工智能 
基于全卷积网络的肝脏CT语义分割被引量：2
《软件工程》2020年第6期20-22,16,共4页徐婷宜 朱家明 李祥健 
国家自然科学基金项目(61873229).
肝脏CT(计算机断层扫描)图像分割为临床肝脏医疗分析提供了可靠依据。文中探索了完全卷积网络(FCN)用于肝脏CT图像中的检测和分割。FCN已被证明是用于语义分段的非常强大的工具,它能接受任意大小的的输入并通过有效地推理与学习产生相...
关键词：全卷积网络 语义分割 深度学习 
一种适用于肝脏CT图像配准改进的尺度不变特征变换算法
《生物医学工程研究》2019年第3期326-330,共5页万振环 
福建省教育厅中青年教师教育科研项目(JT180641);厦门医学院教改项目(XBJG2018003)
针对肝脏CT图像特点,在传统的尺度不变特征变换(scale-invariant feature transform,SIFT)算法基础上,结合K-means聚类算法,提出了一种改进的特征点匹配算法。该算法通过聚类SIFT特征点坐标,将配准图像分为4个区域,特征点分块配准。与...
关键词：肝脏 CT图像 尺度不变特征变换 配准 分块 
基于改进水平集的肝脏CT图像分割方法被引量：7
《传感器与微系统》2018年第10期44-46,共3页陈英 王静 段喜龙 
江西省自然科学基金资助项目(20161BAB212034);江西省教育厅项目(GJJ160692);国家自然科学基金资助项目(61501217;61662049)
针对测地线主动轮廓(GAC)法和Shi水平集分割方法存在的缺点,提出适用肝脏CT图像的改进策略。采用图像预处理技术实现算法初始曲线的自动化;利用加权中值和平均梯度改进GAC算法、引入Poisson函数改进Shi算法;采用连通域提取技术、图像填...
关键词：肝脏CT图像 改进水平集 图像分割 
基于全卷积神经网络的肝脏CT影像分割研究被引量：25
《计算机工程与应用》2017年第18期126-131,共6页郭树旭 马树志 李晶 张惠茅 孙长建 金兰依 刘晓鸣 刘奇楠 李雪妍 
吉林省自然科学基金(No.20140101175JC)
针对腹部CT影像邻近器官对比度较低及因个体肝脏形状差异较大等引起肝脏分割困难的问题,提出了全卷积神经网络肝脏分割模型。首先通过卷积神经网络提取图像深层、抽象的特征,再通过反卷积运算对提取到的特征映射进行插值重构后得到分割...
关键词：深度学习 全卷积神经网络 医学图像分割 
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