肝脏CT图像

作品数：33被引量：115H指数：6
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相关领域：自动化与计算机技术医药卫生更多>>
相关作者：徐丹霞张丽娟彭微于梅娄武涛更多>>
相关机构：浙江大学上海交通大学东南大学江苏科技大学更多>>
相关期刊：《影像技术》《北京理工大学学报》《中国介入影像与治疗学》《电脑知识与技术》更多>>
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基于一种改进区域生长方法的肝脏CT图像分割
《计量科学与技术》2025年第1期55-61,共7页陈津津 曾渭贤 周佺 蔡月明 
湖南省自然科学基金(2022JJ90009)。
肝脏CT图像的准确分割能为肝脏疾病的研究及早期诊断提供客观依据,也是医疗计量检定中重要的溯源项目。介绍了一种改进的区域生长进行肝脏CT图像自动分割的方法,详细介绍了各步骤处理流程与实现方案。在改进分割方法中,首先通过阈值分...
关键词：计量学 肝脏CT图像 图像分割 区域生长法 种子点选取 阈值法 
基于GAN-DAUnet的肝脏CT图像肿瘤分割算法被引量：2
《中国医学物理学杂志》2023年第8期971-976,共6页周金治 胡震 郭莉莉 龚莉 张翁荣 
国家自然科学基金(61771411)。
针对现有肝脏CT图像肿瘤分割方法中存在欠分割、过分割、边界模糊以及分割精度较低的问题,提出一种基于生成对抗网络(GAN)的肝脏肿瘤自动分割算法。该算法首先对图像进行预分割减少无关信息的影响。其次GAN的生成网络使用DAUnet,该网络...
关键词：医学图像分割 深度学习 生成对抗网络 注意力机制 肝脏肿瘤 
基于肝脏CT图像GLTP特征的肝功能分级方法研究
《计算机与数字工程》2022年第5期1098-1102,1141,共6页郭瑞敏 黄炜嘉 张正言 杨魏 王泽辉 
江苏科技大学博士科研启动项目(编号:1032931604)资助。
现阶段对终末期肝病患者的短期、中期死亡率进行预测的方法主要依赖于患者的血液检查指标,通过终末期肝病模型(MELD)进行肝功能分级——“低危”、“中危”和“高危”。考虑到CT影像与肝脏病变有良好的相关性,论文对患者的肝脏CT图像进...
关键词：CT图像 特征提取 LTP GLTP 
基于3D scSE-UNet的肝脏CT图像半监督学习分割方法被引量：5
《浙江大学学报（工学版）》2021年第11期2033-2044,共12页刘清清 周志勇 范国华 钱旭升 胡冀苏 陈光强 戴亚康 
国家重点研发计划资助项目(2018YFA0703101);中国科学院青年创新促进会资助项目(2021324);苏州市科技计划资助项目(SS201854);丽水市重点研发计划资助项目(2019ZDYF17);泉城5150人才计划资助项目;济南创新团队资助项目(2018GXRC017);江苏省医疗器械联合资金资助项目(SYC2020002).
针对分割神经网络需要大量的高质量标签但较难获取的问题,提出基于3D scSE-UNet的半监督学习分割方法.该方法使用自训练的半监督学习框架,将包含改进的并行空间/特征通道压缩和激励模块(scSE-block+)的3D scSE-UNet作为分割网络.scSE-bl...
关键词：半监督学习 自训练 3D UNet 注意力模块 全连接条件随机场 
基于优化随机森林的肝脏病变识别应用研究
《现代信息科技》2021年第18期90-93,共4页姚冰莹 杨薇 陈坚强 牛婷婷 
广东省高校青年创新项目(2018 KQNCX394、2018KQNCX395、2019KQNCX222)。
针对肝病早期的病理特征不够明显容易出现漏诊的问题以及引入噪声的肝脏CT图像容易导致疾病的误诊,提出了一种基于优化的随机森林的肝脏病变识别方法。首先通过PNet图像增强网络,实现噪声伪影抑制和细节对比度提升。将增强后的肝脏CT图...
关键词：肝脏CT图像 深度学习 高级语义特征 随机森林 病变识别 
区域生长全卷积神经网络交互分割肝脏CT图像被引量：6
《液晶与显示》2021年第9期1294-1304,共11页张丽娟 章润 李东明 李阳 王晓坤 
国家自然基金(No.61806024);吉林省教育厅科学研究项目(No.JJKH20181041KJ,No.JJKH20200678KJ,No.JJKH20210747KJ)。
由于医疗图像质量差、对比度低、患者之间差异大导致全自动分割方法很难获得足够准确、鲁棒的结果。为了解决全自动分割方法的局限性,本文提出一种基于神经网络改进的区域生长法,并与全卷积神经网络相结合对肝脏CT图像进行交互式分割。...
关键词：全卷积神经网络 区域生长法 交互式分割 
基于深度协同训练的肝脏CT图像自动分割方法被引量：1
《电子设计工程》2020年第14期175-179,共5页姜威威 刘祥强 韩金仓 
文中提出了一种肝脏在CT(Computed Tomography)图像中的半监督自动分割方法。该方法采用深度协同训练模型以解决医学图像领域中有标签数据获取困难且成本高的问题。首先利用有标签数据建立U-Net和2D V-Net两种分割网络,并分别对无标签...
关键词：肝脏自动分割 CT图像 半监督学习 分割网络 深度协同训练 
基于改进多尺度LBP算法的肝脏CT图像特征提取方法被引量：15
《计算机科学》2019年第3期125-130,共6页刘晓虹 朱玉全 刘哲 宋余庆 朱彦 袁德琪 
国家自然科学基金(61772242;61572239);国家自然科学基金青年基金(61402204);江苏大学高级人才科研启动基金(14JDG141);中国博士后面上项目(2017M611737);镇江市社会发展项目(SH2016029);镇江市卫生计生科技重点项目(SHW2017019);江苏高校"青蓝工程"资助
针对高阶方向导数局部二值模式(DLBP)算法会丢失部分高尺度邻域信息的缺陷,提出一种基于改进多尺度LBP算法(MSLBP)的肝脏CT图像特征提取方法。该方法首先对肝脏CT图像进行预处理,并提取正异常ROI区域,然后利用改进的多尺度LBP特征提取...
关键词：特征提取 局部二值模式 多尺度 纹理分析 医学图像 
基于改进水平集的肝脏CT图像分割方法被引量：7
《传感器与微系统》2018年第10期44-46,共3页陈英 王静 段喜龙 
江西省自然科学基金资助项目(20161BAB212034);江西省教育厅项目(GJJ160692);国家自然科学基金资助项目(61501217;61662049)
针对测地线主动轮廓(GAC)法和Shi水平集分割方法存在的缺点,提出适用肝脏CT图像的改进策略。采用图像预处理技术实现算法初始曲线的自动化;利用加权中值和平均梯度改进GAC算法、引入Poisson函数改进Shi算法;采用连通域提取技术、图像填...
关键词：肝脏CT图像 改进水平集 图像分割 
基于深度学习的肝脏肿瘤图像分割被引量：2
《数字技术与应用》2017年第11期81-82,共2页黄佳佳 赵曙光 张笑青 杨峰 许方成 
传统肝脏CT图像肿瘤分割算法常需引进先验信息,分割效率低,无法满足临床实时性要求。针对这些问题,提出基于卷积-反卷积神经网络的肝脏肿瘤图像分割算法,自动提取肝脏肿瘤的特征。实验表明,DSC指标约85.32%,且分割每幅图像只需用时3至5...
关键词：肝脏CT图像 肿瘤分割 反卷积网络 自动提取特征 
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