李雪妍

作品数：17被引量：143H指数：6
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供职机构：吉林大学更多>>
发文主题：光学相控阵激光雷达雪崩暗电流光电探测器更多>>
发文领域：电子电信自动化与计算机技术文化科学医药卫生更多>>
发文期刊：《吉林大学学报（信息科学版）》《计算机工程与应用》《电子学报》《计算机辅助设计与图形学学报》更多>>
所获基金：吉林省自然科学基金国家自然科学基金更多>>
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CT影像肝脏转移瘤分割与检测深度网络的研究
《计算机工程与应用》2021年第2期191-197,共7页李佳昇 郭树旭 张磊 郑爽 张惠茅 邱云海 李雪妍 
吉林省自然科学基金(20180100138JC)。
肝脏肿瘤的评估是结直肠癌肝转移临床诊疗的重要步骤。为了完成腹部CT影像中的肝脏肿瘤自动分割和检测任务,提出一种改进的级联深度学习网络。级联网络采用U-Net和Mask R-CNN模型分别完成分割和检测任务。训练U-Net模型作为级联网络的...
关键词：深度学习 医学影像分割 目标检测 级联网络 
“数字电子技术”创新示范课程建设被引量：4
《教育教学论坛》2020年第20期278-279,共2页董玮 李雪妍 沈亮 周敬然 
吉林大学本科“创新示范课程”建设项目。
“数字电子技术”课程具有较强的理论性和实践性,通过该课程的学习,学生不仅要掌握扎实的基础理论知识,更应该具有较强的实践动手能力和创造思维。本文以课程内涵建设为目标,在教学目标、教学内容、教学模式、信息技术手段、考核评价体...
关键词：“数字电子技术” 创新示范 课程建设 高阶性 
基于深度学习的CT影像脑卒中精准分割被引量：14
《吉林大学学报（工学版）》2020年第2期678-684,共7页郜峰利 陶敏 李雪妍 何昕 杨帆 王卓 宋俊峰 佟丹 
吉林省卫生专项科研项目(2018SCZWSZX-001);吉林省自然科学基金学科布局项目(20180101038JC).
为解决脑卒中病变的人工定位和定量分析耗时且缺乏一致性的问题,提出了基于多尺度U-Net深度网络模型,从非增强计算机断层扫描影像中分割脑卒中病变的高密度征,同时使用Dice损失函数训练模型以对抗数据中类不平衡问题。实验数据表明:该...
关键词：影像医学与核医学 图像分割 脑卒中 深度学习 多尺度分析 
全卷积神经网络与全连接条件随机场中的左心室射血分数精准计算被引量：4
《计算机辅助设计与图形学学报》2019年第3期431-438,共8页刘晓鸣 雷震 何刊 张惠茅 郭树旭 张歆东 李雪妍 
国家科技计划项目(2015DFA11180);吉林省自然科学基金学科布局项目(20180101038JC)
左心室射血分数是临床上用于衡量心脏健康的一项重要指标.为提高左心室分割和射血分数计算的精度,提出一种基于改进的全卷积神经网络和全连接条件随机场的方法.首先利用预训练的全卷积神经网络模型对心脏核磁共振影像进行左心室分割并...
关键词：左心室射血分数计算 深度学习 全卷积神经网络 全连接条件随机场 
CT影像组学对结直肠癌肝转移的诊断价值被引量：14
《中国临床医学影像杂志》2018年第11期798-802,共5页郭钰 李明洋 刘祥春 王鸣飞 李雪妍 张惠茅 
吉林省财政厅项目(编号2018SCZWSZX-026);吉林省省级产业创新专项资金项目(编号2017C020);吉林省卫生技术创新项目(编号2017J073);重大疾病防治科技行动计划肿瘤防治专项项目(编号ZX-07-C2016003)
目的:探讨基于结直肠癌CT图像的影像组学方法在结直肠癌肝转移的诊断价值。方法:回顾性分析2017年6—12月吉林大学第一医院经手术病理证实为结直肠癌,并具有完整的术前结肠CT影像资料及术前常规检查等临床资料齐全的100例患者(肝转移、...
关键词：结直肠肿瘤 肝肿瘤 肿瘤转移 体层摄影术 X线计算机 
基于半监督阶梯网络的肝脏CT影像分割被引量：5
《吉林大学学报（信息科学版）》2018年第2期158-164,共7页金兰依 郭树旭 马树志 刘晓鸣 孙长建 李雪妍 
吉林省自然科学基金学科布局基金资助项目(20180101039JC)
针对医学影像数据中标记样本较少且人工标记成本高的问题,提出一种基于半监督阶梯网络的肝脏CT(Computed Tomography)影像分割模型。首先,利用超像素分割对数据进行预处理减少数据量,并以像素点为中心提取子图像(patch)放入半监督模型...
关键词：半监督学习 阶梯网络 医学图像分割 超像素 
基于全卷积神经网络的肝脏CT影像分割研究被引量：25
《计算机工程与应用》2017年第18期126-131,共6页郭树旭 马树志 李晶 张惠茅 孙长建 金兰依 刘晓鸣 刘奇楠 李雪妍 
吉林省自然科学基金(No.20140101175JC)
针对腹部CT影像邻近器官对比度较低及因个体肝脏形状差异较大等引起肝脏分割困难的问题,提出了全卷积神经网络肝脏分割模型。首先通过卷积神经网络提取图像深层、抽象的特征,再通过反卷积运算对提取到的特征映射进行插值重构后得到分割...
关键词：深度学习 全卷积神经网络 医学图像分割 
基于中心-轮廓距离特征统计的形状表示方法被引量：7
《电子与信息学报》2015年第6期1365-1371,共7页郭树旭 赵静 李雪妍 
该文提出一种新的基于特征统计的形状描述方法。通过对中心-轮廓距离(CCD)和传统链码(Chaincode)的联合统计分析,使用中心-轮廓距离对形状进行层次分解,对各层的形状映射部分的链码描述进行统计分析,从而形成中心-轮廓距离和链码的联合...
关键词：模式识别 形状表示 特征统计 链码 中心-轮廓距离 匹配矩阵 
基于椭圆傅里叶描述子的形状表示的研究被引量：11
《计算机工程与应用》2014年第2期170-174,共5页张嘉桐 李雪妍 郭树旭 康建玲 
吉林省科技引导计划应用基础研究课题(No.20090505)
形状表示是模式识别和计算机视觉中最重要的研究内容之一。针对传统形状表示算法对形状的整体特征和细节信息不能同时描述、通用性不高的问题,提出了一种基于高斯多尺度分析下的椭圆傅里叶描述算子。提出的算法利用高斯函数与目标形状...
关键词：傅里叶描述子 椭圆系数 多尺度 形状表示 
基于图像理解视角的分割全局评价算法被引量：4
《电子学报》2012年第10期1989-1995,共7页钱晓华 郭树旭 李雪妍 
提出了一种具有全局属性的图像分割质量客观评价算法.该方法是基于实际分割结果与参考分割之间的差异进行计算的.从图像理解的角度出发,根据空间信息给予误分像素不同的权重,使得不同位置的误分像素具有不同的重要性;在加权公式中引入...
关键词：分割评价 差异法 理解权重 缩放不变性 惩罚项 
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