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作品数：22被引量：89H指数：5
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相关领域：自动化与计算机技术电子电信更多>>
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相关期刊：《航空计算技术》《中国图象图形学报》《计算机辅助设计与图形学学报》《北京工业大学学报》更多>>
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基于俯观相似度的遥感图像变化目标检测
《工业控制计算机》2024年第6期21-23,26,共4页王建社 
提出了一种基于俯观相似度的光学遥感图像变化目标检测方法。对输入的两幅同一区域不同时段拍摄的光学遥感图像进行配准后,分别进行目标检测,提取出所有感兴趣的目标区域。采用残差网络提取目标的俯观特征,提升了特征的鲁棒性。通过计...
关键词：光学遥感图像 感兴趣目标 变化目标检测 俯观相似度 
改进YOLOv5s的遥感图像目标检测被引量：25
《智能系统学报》2023年第1期86-95,共10页赵文清 康怿瑾 赵振兵 翟永杰 
河北省自然科学基金项目(F2021502013);中央高校基本科研业务费面上项目(2020MS153,2021PT018);国家自然科学基金项目(61773160,61871182)。
针对遥感图像中感兴趣目标特征不明显、背景信息复杂、小目标居多导致的目标检测精度较低的问题,本文提出了一种改进YOLOv5s的遥感图像目标检测算法(Swin-YOLOv5s)。首先,在骨干特征提取网络的卷积块中加入轻量级通道注意力结构,抑制无...
关键词：遥感图像 感兴趣目标 目标检测 特征提取 轻量级通道注意力结构 多尺度特征融合 上下文信息 Swin变换器 坐标注意力机制 
基于改进SSD的水下光学图像感兴趣目标检测算法研究被引量：13
《电子与信息学报》2022年第10期3372-3378,共7页李宝奇 黄海宁 刘纪元 刘正君 韦琳哲 
国家自然科学基金(11904386);国家基础科研计划重大项目(JCKY2016206A003);中国科学院青年创新促进会(2019023)。
针对轻量化目标模型SSD-MV2对水下光学图像感兴趣目标检测精度低的问题,该文提出一种通道可选择的轻量化特征提取模块(SEB)和一种卷积核可变形、通道可选择的特征提取模块(SDB)。与此同时,利用SEB模块和SDB模块分别重新设计了SSD-MV2的...
关键词：水下光学图像感兴趣目标检测 SSD MobileNet V2 可变形卷积 通道可选择 
一种基于目标的视频同源复制篡改筛查方法
《警察技术》2022年第3期69-72,共4页李雨聪 王方明 
同源复制篡改是视频篡改手段当中效果较好、不易被肉眼察觉的一类,视频篡改者往往通过篡改视频中人、车、物等重点语义目标来实现改变视频原始表意的目的。基于这一特性,提出了一种利用SegNet卷积神经网络提取篡改感兴趣目标,然后通过...
关键词：篡改感兴趣目标 目标提取 深度学习 尺度不变特征 视频同源复制篡改检测 
基于HSFCM模糊聚类的快速多目标车辆跟踪算法被引量：2
《汽车工程》2021年第10期1419-1426,1471,共9页章军辉 付宗杰 郭晓满 李庆 陈大鹏 赵野 
江苏省博士后科研资助计划项目(2020Z411);国家重点研发计划“新能源汽车”重点项目(2016YFB0100516)资助。
为了提高复杂交通环境下多目标数据关联的实时性与可靠性,本文中基于半抑制式模糊聚类(half suppressed fuzzy cmeans clustering,HSFCM)发展了一种快速多目标车辆跟踪算法。首先对多目标车辆跟踪问题进行了数学描述,并建立了相机像素...
关键词：智能车辆 数据融合 感兴趣目标 状态估计 模糊C均值聚类 
基于协同无人机的感兴趣目标定位被引量：1
《计算机测量与控制》2020年第4期176-180,共5页马俊杰 黄大庆 王金勐 龚永富 
国家重点研发计划(2017YFC0822404);南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20180402)。
通过无人机拍摄的光学图像求解地面感兴趣目标坐标,被广泛地应用于相关的军事以及商用民用领域;该方法的缺点是使用单架无人机时定位精度不稳定,效率也低;针对这些问题,设计了一种基于协同无人机的感兴趣目标定位系统;通过三架无人机同...
关键词：无人机 感兴趣目标 协同目标定位 透视投影 质心算法 定位效率 
基于分类的感兴趣目标检测算法及仿真验证
《传感器与微系统》2019年第3期141-143,146,共4页王立鹏 刘宾 闫文敏 项祎祎 张新玉 
针对在弹丸冲击靶板后效过程中,由于靶板破片对弹丸的遮挡,影响对弹丸姿态等信息的获取的问题,提出了一种群目标分类的合成孔径成像算法,利用分类结果筛选多视角图像中感兴趣目标,以某一视角为参考进行合成孔径成像,减少前景遮挡对目标...
关键词：孔径编码 自适应窗 非目标光线标记 合成孔径成像 
稀疏FRAME模型的感兴趣目标检测算法被引量：1
《四川兵工学报》2014年第12期107-111,共5页杨建秀 胡正平 
国家自然科学基金(61071199);河北省自然科学基金(F2008000891;F2010001297);中国博士后自然科学基金(20080440124);第二批中国博士后基金特别资助(200902356)
针对基于非齐次FRAME(Filters,Random filed,And Maximum Entropy)模型的目标检测算法在目标发生较大形变或存在阻挡等情况下的定位产生一定偏差,以及学习模型所需大量时间等各方面的研究,提出了一种稀疏FRAME模型的感兴趣目标检测算法...
关键词：目标检测 稀疏模型 共享编码 非齐次 
基于非齐次FRAME模型的感兴趣目标定位算法
《山西大同大学学报（自然科学版）》2014年第5期27-29,31,共4页杨建秀 
传统的基于形状信息目标定位算法,对目标发生形变及其阻挡的情况下的检测存在较大的困难。为此,本文提出一种基于非齐次FRAME(Inhomogeneous Filters,Random filed,And Maximum Entropy,缩写IFRAME)模型的感兴趣目标检测算法,该模型由...
关键词：目标定位 非齐次 FRAME模型 基函数 
面向遥感影像感兴趣目标的剖分表达被引量：2
《北京工业大学学报》2013年第11期1652-1659,共8页宋树华 程承旗 濮国梁 郭仕德 官小波 
国家"973"计划资助项目(61399)
为了高效地表达遥感影像中感兴趣目标,提出了基于地图分幅拓展EMD剖分面片聚合的遥感影像感兴趣目标剖分表达模型以及相应的剖分表达原则和剖分表达流程,设计了基于感兴趣目标剖分表达模型的线状和面状目标边界表达算法、面状目标的行...
关键词：遥感影像感兴趣目标 全球剖分模型 地图分幅拓展 剖分面片 
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