半监督分类

作品数：177被引量：537H指数：10
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基于半监督支持向量机的信用评分模型被引量：3
《中国管理科学》2024年第3期1-8,共8页陈耸 于秀运 邱涌钦 方匡南 
国家自然科学基金面上项目(72071169);教育部人文社会科学研究青年基金项目(20YJC910004);中央高校基本科研业务专项资金(20720231060)。
针对信用评分中有标记样本获取难度大、成本高的问题,本文提出一种新的基于半监督支持向量机的信用评分模型。通过给未标记样本引入新的参数,使得模型无需满足随机缺失假设,具有良好的适用性。同时,在损失函数中加入半监督部分鼓励有标...
关键词：半监督分类 支持向量机 变量选择 信用评分 
结合MCLU准则和DE算法的高光谱数据分类方法被引量：5
《哈尔滨工程大学学报》2021年第11期1688-1693,共6页王立国 池辛格 
国家自然科学基金项目(62071084)。
针对现有高光谱数据半监督分类方法在精度和运算效率方面的不足,本文提出了一种结合多层次不确定性采样策略和自适应差分进化算法的半监督分类方法。通过多层次不确定性准则从无标签样本中选取信息量较高的样本和可以确定类别的样本,用...
关键词：遥感 高光谱 半监督分类 多层次不确定性准则 自适应差分进化 机器学习 支持向量机 
结合局部全局一致性和支持向量机的半监督分类方法
《应用科技》2021年第1期48-54,共7页池辛格 王立国 
国家自然科学基金项目(62071084)。
半监督分类方法通过提取无标签样本的信息,结合有限的有标签样本,克服了高光谱图像准确地物标签样本不足的问题,有效提高了图像的分类精度。局部全局一致性算法是一种基于图的标签传递半监督分类方法,具有性能良好,易于求解以及能够有...
关键词：高光谱 高光谱图像 高光谱图像处理 高光谱图像分类 半监督分类 机器学习 局部全局一致性 支持向量机 
结合主动学习与标签传递算法的高光谱图像分类被引量：3
《哈尔滨工程大学学报》2020年第5期731-737,共7页王立国 商卉 石瑶 
国家自然科学基金项目(61675051)。
与自然真彩色图像相比,高光谱图像维数高、有标记的数据少。针对传统的分类方法主要利用光谱特征忽略了空间信息的提取的问题,本文提出了一种基于空-谱信息融合的主动学习与标签传递算法相结合的分类框架。基于概率模型的BT(Breaking Ti...
关键词：高光谱图像 半监督分类 空谱信息 主动学习 标签传递 主成分分析 GABOR滤波 支持向量机 
基于半监督MPSVM的电力系统暂态稳定评估被引量：10
《广东电力》2020年第4期74-81,共8页曲锐 王世荣 辛文龙 
半监督学习可借助有标签和部分无标签样本数据来构建电网暂态稳定评估模型,有效利用输入样本数据,可提高电网暂态稳定评估准确率,为此提出基于半监督近似流形支持向量机(manifold proximal support vector machine,MPSVM)的暂态稳定评...
关键词：近似流形支持向量机 半监督分类 暂态稳定评估 贝叶斯非线性分层模型 机器学习 
结合波段选择的差分进化高光谱图像分类被引量：1
《应用科技》2019年第5期45-50,共6页田洪晨 王立国 赵亮 陈春雨 
国家自然基金项目（61675051）
高光谱图像具有数据维数高、有标签样本少的特点,影响了现有分类方法的效果。针对这一情况,提出一种结合波段选择的半监督分类算法。该算法首先通过波段选择方法,去除高光谱图像中的冗余信息,进而降低复杂度和提高泛化能力;然后通过差...
关键词：高光谱 高光谱图像分类 半监督分类 波段选择 差分进化 遗传算法 支持向量机 机器学习 
基于向量表示和标签传播的半监督短文本数据流分类算法被引量：2
《模式识别与人工智能》2018年第7期634-642,共9页王海燕 胡学钢 李培培 
国家重点研发计划项目(No.2016YFC0801406);国家自然科学基金项目(No.61503112;61673152)资助~~
社交网络平台产生海量的短文本数据流,具有快速、海量、概念漂移、文本长度短小、类标签大量缺失等特点.为此,文中提出基于向量表示和标签传播的半监督短文本数据流分类算法,可对仅含少量有标记数据的数据集进行有效分类.同时,为了适应...
关键词：短文本数据流 半监督分类 标签传播 概念漂移 
融合主动学习的高光谱图像半监督分类被引量：3
《哈尔滨工程大学学报》2017年第8期1322-1327,共6页王立国 李阳 
国家自然科学基金项目(61675051);黑龙江省自然科学基金项目(F201409)
针对高光谱数据维数高、有标签样本少等特点,采用半监督分类利用未标记样本信息提高高光谱图像分类精度。主动学习研究训练样本的选择方法,以少量的标记样本得到尽可能好的泛化能力。本文提出了一种结合主动学习算法的半监督分类算法。...
关键词：高光谱图像 半监督分类 支持向量机 主动学习 差分进化 
K均值聚类和孪生支持向量机相结合的高光谱图像半监督分类被引量：11
《应用科技》2017年第3期12-18,共7页王立国 杜心平 
国家自然科学基金项目(61675051);国家教育部博士点基金资助项目(20132304110007);黑龙江省自然科学基金项目(F201409)
为解决高光谱数据维度高、波段之间相关性强、获取大量监督信息费时费力的问题,对高光谱图像的分类进行研究。半监督分类方法是基于传统的机器学习的一种分类方法,它可以利用少量带标签的监督信息和大量无监督信息解决获取大量监督信息...
关键词：高光谱图像 半监督分类 机器学习 孪生支持向量机 K均值聚类算法 样本缩减 分类精度 
Laplacian正则项半监督不平行超平面分类机
《数字技术与应用》2016年第6期221-224,共4页闫金花 杨志霞 
国家自然科学基金项目(No.11161045;11561066);教育部留学回国人员科研启动基金项目资助;中国博士后科学基金面上项目(No.2015M572625)
本文通过引入拉普拉斯(Laplacian)正则项,针对半监督分类问题我们建立了基于拉普拉斯正则项的半监督不平行超平面分类机。和经典的双支持向量机相比,该算法不仅继承了不平行超平面决策的优点,并且将其推广到了半监督分类问题中。最后在...
关键词：支持向量机 半监督分类问题 拉普拉斯正则项 不平行超平面分类机 
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