半监督分类

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跨模态通道权重调整的半监督分类网络
《计算机系统应用》2025年第3期189-200,共12页张力予 
地物分类是遥感图像领域的重要研究方向,近年来高光谱图像和激光雷达数据联合分类的技术备受关注.现有的深度学习模型的分类性能显著依赖于标注样本的丰富度及优质程度,这在实际应用中常构成重大挑战.此外,很多模型未能有效地利用高光...
关键词：深度学习 高光谱图像 激光雷达数据 半监督学习 
基于密度峰值聚类和相对距离的半监督自训练方法
《统计与决策》2024年第17期53-58,共6页孙洁 景志敏 周欢 
半监督自训练方法属于半监督自标记方法的一种,它能同时利用有标记样本和无标记样本来训练分类器。然而,对半监督自训练方法而言,误标记是一个不容忽视的问题。为此,文章提出了一种基于密度峰值聚类和相对距离的半监督自训练方法(STDPRD...
关键词：半监督学习 半监督分类 相对距离 误标记 
基于聚簇模型重用的概念漂移数据流半监督分类算法被引量：1
《计算机科学》2024年第4期124-131,共8页康伟 黎利辉 文益民 
广西重点研发计划(桂科AB21220023);国家自然科学基金(62366011);广西图像图形与智能处理重点实验室项目(GIIP2306)。
带概念漂移的半监督数据流分类任务中,仅有少部分的数据被标记,这给分类器的训练、概念漂移的检测以及分类器对新概念的适应带来了巨大的挑战。现有的半监督聚簇分类算法仅对分类器池中的聚簇模型进行简单的增量更新,未能有效重用历史...
关键词：数据流 半监督学习 概念漂移 聚簇模型重用 集成学习 
一种基于最小最大邻域阶构图的半监督分类法
《人工智能与机器人研究》2024年第1期81-89,共9页包婉莹 姚欢 
为克服K近邻图边的对称问题及互K近邻图的连通性的不足,并且针对局部全局一致性学习(LLGC)算法的分类精度在很大程度上取决于控制参数α的设置,设置不合理可能造成分类的准确率较低,聚类的结果不准确的情况,研究提出一种半监督学习分类...
关键词：图构建 局部全局一致性学习 半监督学习 
基于正则化损失的MeshNet半监督分类
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2023年第8期1142-1145,1152,共5页吕帅君 邢燕 洪沛霖 
国家自然科学基金资助项目(11601115);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(PA2020GDSK0060)。
深度学习在网格分类中的应用越来越受到人们的关注,在网格分类任务中,通常使用交叉熵损失作为损失函数。文章提出一种利用数据的结构相似性和几何一致性的正则化损失,将其加入损失函数中进行优化,可有效提高网格的分类准确率。从实验结...
关键词：正则化损失 网格分类 半监督学习 网格网络 
半监督学习方法研究综述被引量：11
《世界科技研究与发展》2023年第1期26-40,共15页李永国 徐彩银 汤璇 李祥燕 
国家自然科学基金面上项目“基于磁流体发电原理的海洋可再生能源利用中的基础问题研究”(51876114);上海市科学技术委员会资助项目“上海海洋可再生能源工程技术研究中心”(19 DZ2254800)。
半监督学习存在于现实世界的各个场景中,可在生物化学领域对科学研究产生巨大的作用。在各领域也都有相关具体应用,如病毒毒性预测、网络安全检测、软传感器的应用等。随着机器学习领域的不断突破,目前尚缺乏关于半监督学习方法研究的...
关键词：半监督学习 半监督聚类 半监督降维 半监督回归 半监督分类 评价指标 
顾及特征优化的极化SAR图像半监督分类
《测绘与空间地理信息》2022年第8期49-53,共5页程圆娥 袁春琦 吕志慧 赫春晓 
江苏省科技厅项目——时空大数据整合挖掘研究(BM2018030)资助。
针对全极化SAR图像在监督分类中存在的人工标注样本费时费力以及大量未标记样本未有效利用等问题,提出一种顾及特征优化的半监督自训练分类方法。该方法以支持向量机作为半监督学习的基分类器。首先,引入混合编码遗传算法对多类极化特...
关键词：极化合成孔径雷达 图像分类 半监督学习 特征优化 
基于梯形网络和改进三训练法的半监督分类被引量：2
《自动化学报》2022年第8期2088-2096,共9页莫建文 贾鹏 
国家自然科学基金(61661017,61967005,U1501252);广西自然科学基金(2017GXNSFBA198212);桂林电子科技大学研究生创新项目基金(2019YCXS020)资助。
为了提高半监督深层生成模型的分类性能,提出一种基于梯形网络和改进三训练法的半监督分类模型.该模型在梯形网络框架有噪编码器的最高层添加3个分类器,结合改进的三训练法提高图像分类性能.首先,用基于类别抽样的方法将有标记数据分为3...
关键词：梯形网络 改进的三训练法 半监督学习 Large-margin Softmax分类器 
基于半监督学习的网络流量分析研究被引量：8
《计算机科学》2022年第S01期544-554,611,共12页庞兴龙 朱国胜 
赛尔网络下一代互联网技术创新项目(NGII20190104)。
半监督学习是一种新的机器学习方法,它将监督学习与无监督学习相结合,用少量的标签来分析大量的未标记数据集。近年来,半监督学习已成为国内外学者的研究热点之一,并被广泛应用于各个领域。随着5G等技术的兴起,网络流量数据流的复杂化...
关键词：半监督学习 流量分析 半监督分类 网络数据流 
多视角半监督分类算法比较及研究进展被引量：1
《福州大学学报（自然科学版）》2021年第5期626-637,共12页郭文忠 姚杰 王石平 
福建省自然科学基金资助项目(2018J07005)。
随着科技的发展,数据的获取渠道变得越来越多,所获得的数据也越来越多样化,多视角数据在目前的应用也已经相当普遍.但是在处理真实世界的问题时,获得的多视角数据一般只带有少量标签,而人工标注的成本比较高昂,因此多视角半监督学习在...
关键词：多视角 半监督学习 机器学习 图像处理 比较研究 
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