半监督学习

作品数：1484被引量：4630H指数：23
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GHPN:面向半监督小样本节点分类的图超球面原型网络
《小型微型计算机系统》2025年第3期542-551,共10页徐祖豪 陈鑫龙 李进 黄益颂 傅仰耿 
国家自然科学基金项目(12271098)资助;福建省高校产学合作科技计划项目(2023H6008)资助.
图神经网络已经成功应用于各种与图相关的任务中.以有监督的方式训练一个图神经网络需要大量标签,而现实世界中受到成本制约难以获取大量标签,因此在小样本学习或半监督学习场景的标签就更为稀少.为了克服这个问题,许多方法通过标签传...
关键词：半监督学习 图表示学习 小样本学习 原型网络 负学习 
一种无需手工标注的半监督学习关键词抽取方法被引量：1
《小型微型计算机系统》2024年第1期69-74,共6页蔡茂东 沈国华 黄志球 
国家重点研发计划项目(2018YFB1003902)资助;国家自然科学基金项目(61772270)资助;民航应急科学与技术重点实验室开放基金项目(NJ2022022)资助.
关键词的自动抽取技术是为了满足信息时代人们对特定领域知识快速便捷获取的需求.它也是机器翻译、信息检索、知识图谱构建等应用场景中的关键基础问题和研究热点.监督学习方法的效果是建立在有现成的大量的带有准确标注的高质量的数据...
关键词：半监督学习 无监督算法 自扩展迭代 低资源环境 关键词抽取 
一种结合类激活映射的半监督图像分类方法被引量：3
《小型微型计算机系统》2022年第6期1204-1209,共6页王宪保 肖本督 姚明海 
国家自然科学基金项目(61871350)资助;浙江省科技计划项目(2019C011123)资助;浙江省基础公益研究计划项目(LGG19F030011)资助.
半监督学习要求无标记数据集远大于标记数据集,然而无标记数据集中包含的复杂无关信息又会对模型训练造成负面影响.针对此问题,本文提出了一种基于增强的均值教师模型的半监督图像分类方法.首先根据类激活映射的工作机制,构建一个具有...
关键词：半监督学习 图像分类 卷积神经网络 类激活映射 
一种用于垃圾评论分类的融合主题信息的生成对抗网络模型被引量：2
《小型微型计算机系统》2021年第11期2292-2299,共8页徐闽樟 陈羽中 
国家自然科学基金项目(61672158,61672159,61502104,61502105)资助;福建省高校产学合作项目(2018H6010)资助;福建省科技引导项目(2017H001)资助;福建省自然科学基金项目(2017J01752,2018J01795)资助.
随着信息时代的飞速发展,由此也衍生出刷垃圾评论等黑色产业.随着机器学习技术的兴起,人们研究出许多有效的方法来识别垃圾评论.传统统计机器学习方法通过人工特征工程提取能够区分垃圾评论和正常评论的评论类别特征,往往需要花费大量...
关键词：垃圾评论分类 生成对抗神经网络 主题分类 半监督学习 强化学习 
融合多特征的半监督并列结构识别被引量：2
《小型微型计算机系统》2021年第9期1818-1825,共8页杨丹 邵玉斌 张海玲 龙华 杜庆治 
国家自然科学基金项目(61761025)资助。
目前,汉语并列结构的研究对标注语料的依赖较强,无法利用未标注语料中的语义信息,且未引入半监督学习方法.该文以条件随机场为基本框架,提出了一种基于半监督学习的并列结构识别方法.从未标注语料中训练出词向量继而提取无监督特征,同...
关键词：并列结构 半监督学习 无监督特征 条件随机场 
一种半监督学习的代码自动生成性能评估方法被引量：3
《小型微型计算机系统》2021年第3期647-654,共8页张晓江 姜瑛 
国家重点研发计划项目(2018YFB1003904)资助;国家自然科学基金项目(61462049,61063006,60703116)资助;云南省应用基础研究计划重点项目(2017FA033)资助;云南省教育厅科学研究基金项目(2020Y0087)资助。
为了提高软件开发的质量和效率,代码自动生成是当前的研究热点,代码自动生成的性能是其中的重要问题.现有代码自动生成的性能分析方法较简单,难以评估代码自动生成过程中程序员与代码自动生成工具各自的特征.本文综合考虑了代码自动生...
关键词：代码自动生成 性能评估 半监督学习 性能类别 程序员 代码自动生成工具 
半监督异常流量检测研究综述被引量：9
《小型微型计算机系统》2020年第11期2371-2379,共9页李杰铃 张浩 
国家自然科学基金海峡联合基金重点项目(U1705262)资助;国家自然科学基金项目(61672159)资助.
随着信息网络的高速发展,特别是高速互联网、5G网络、物联网等的发展,网络流量信息的获取也变得更加容易,但对流量数据进行标记面临着不可逾越的困难.半监督学习能够将少量标记的流量与大量未标记的流量同时进行训练,也因此成为网络安...
关键词：半监督学习 网络安全 异常流量 检测方法 
基于符号规范化割的半监督学习与图像分割被引量：3
《小型微型计算机系统》2020年第7期1547-1552,共6页刘先锋 石静 陈明 杨予丹 
国家自然科学基金项目(11871210)资助;湖南省自然科学基金项目(2018JJ3351)资助;湖南省教育厅科学研究项目(18C0016)资助。
半监督学习利用少量的辅助信息以提升学习器的性能.基于图的学习方法是较为典型的半监督学习实现途径,利用图来表达和分析数据,能够处理复杂的数据分布.不同于这类方法通常所利用的无符号图,符号网络具有更强的表达能力,其负边能够表达...
关键词：半监督学习 符号网络 规范化割 图像分割 马尔科夫随机场 
融合词预测的半监督老挝语词性标注研究被引量：5
《小型微型计算机系统》2019年第12期2500-2505,共6页王兴金 周兰江 张金鹏 周枫 郭剑毅 
国家自然科学基金项目(61662040,61562049)资助
为有效对老挝语进行词性标注,提出一种融合词预测的半监督隐马尔科夫词性标注方法.首先,为解决未登录词标注问题,基于长短期记忆网络建立词预测模型,并改进维特比算法来将词预测模型融入隐马科夫模型中;其次,为提高隐马科夫模型标注的...
关键词：词预测 老挝语词性标注 隐马科夫模型 半监督学习 
基于半监督学习的多层感知器生成对抗网络被引量：9
《小型微型计算机系统》2019年第11期2297-2303,共7页王格格 郭涛 余游 苏菡 
国家自然科学基金项目(61403266)资助;四川省可视化与虚拟现实重点实验室项目(KJ201419)资助
半监督学习通过充分利用大量无标记数据和少量有标记数据来改善学习性能,近年来已成为机器学习领域的研究热点.半监督生成对抗网络SGAN将生成对抗网络扩展到半监督学习,通过在原始无标记输入数据的基础上加入少量有标记数据,并将判别器...
关键词：半监督学习 生成对抗网络 多层感知器 特征匹配 
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