傅仰耿

作品数：56被引量：143H指数：8
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发文期刊：《山东大学学报（工学版）》《景德镇学院学报》《西安电子科技大学学报》《福州大学学报（自然科学版）》更多>>
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面向中文小样本命名实体识别的BERT优化方法
《小型微型计算机系统》2025年第3期602-611,共10页杨三和 赖沛超 傅仰耿 王一蕾 叶飞扬 张林 
国家自然科学基金项目(12271098)资助;福建省自然科学基金项目(2022J01120)资助;福建省高校产学合作科技计划项目(2023H6008)资助.
为解决中文小样本命名实体识别(NER)任务所面临的问题和挑战,提出了一种面向中文小样本NER的BERT优化方法,该方法包含两方面的优化:首先,针对训练样本数量不足限制了预训练语言模型BERT的语义感知能力的问题,提出了ProConBERT,一种基于...
关键词：中文小样本命名实体识别 提示学习 对比学习 预训练 特征融合 BERT模型 
GHPN:面向半监督小样本节点分类的图超球面原型网络
《小型微型计算机系统》2025年第3期542-551,共10页徐祖豪 陈鑫龙 李进 黄益颂 傅仰耿 
国家自然科学基金项目(12271098)资助;福建省高校产学合作科技计划项目(2023H6008)资助.
图神经网络已经成功应用于各种与图相关的任务中.以有监督的方式训练一个图神经网络需要大量标签,而现实世界中受到成本制约难以获取大量标签,因此在小样本学习或半监督学习场景的标签就更为稀少.为了克服这个问题,许多方法通过标签传...
关键词：半监督学习 图表示学习 小样本学习 原型网络 负学习 
注意力融合机制和拓扑关系挖掘的异构图神经网络
《福州大学学报(自然科学版)》2025年第1期1-9,共9页陈金杰 王一蕾 傅仰耿 
国家自然科学基金资助项目(12271098);福建省高校产学合作科技计划资助项目(2023H6008)。
针对异构图神经网络模型依赖元路径和复杂聚合操作导致元路径受限与高成本的不足,提出一种基于注意力融合机制和拓扑关系挖掘的异构图神经网络模型(FTHGNN).该模型首先使用一种轻量级的注意力融合机制,融合全局关系信息和局部节点信息,...
关键词：图神经网络 异构图 注意力机制 对比学习 
基于曲率图卷积的非均匀点云掩码自编码器
《福州大学学报（自然科学版）》2024年第1期1-6,共6页黄敏明 傅仰耿 
国家自然科学基金资助项目(12271098,61773123);福建省自然科学基金资助项目(2019J01647)。
提出一种基于曲率图卷积的非均匀分组与掩码策略,用以优化掩码自编码器.首先,提出曲率图卷积以避免固定邻域导致的归纳偏差;其次,在曲率图卷积后引入图池化层,根据点云局部特征进行池化操作并分组;最后,在池化层输出特征的基础上学习每...
关键词：自编码器 点云 图卷积神经网络 预训练 自监督学习 
求解复杂约束优化问题的多策略混合麻雀搜索算法被引量：4
《控制与决策》2023年第12期3336-3344,共9页刘耿耿 张丽媛 刘笛 刘能现 傅仰耿 郭文忠 陈国龙 蒋伟进 
国家自然科学基金项目(61877010,11501114);国家重点基础研究发展计划项目(2011CB808000);计算机体系结构国家重点实验室开放课题项目(CARCHB202014);福建省自然科学基金项目(2019J01243)。
针对麻雀搜索算法面对具有强约束、非凸性和不可微特征的复杂问题所存在的开发与探索能力不平衡、易陷入局部最优、过早收敛和种群多样性较低等不足,提出一种求解复杂约束优化问题的多策略混合麻雀搜索算法.首先,利用反向学习策略构建...
关键词：麻雀搜索算法 约束优化问题 多策略混合 测试函数 CEC2017 工程优化 
具有五阶色散项的Van der Waals方程波前解的持续性
《四川轻化工大学学报（自然科学版）》2022年第6期90-96,共7页杨思源 傅仰耿 
国家自然科学基金项目(11401229)。
Van der Waals方程是一类重要的非线性偏微分方程,能够描述非弹性碰撞粒子流的动力学行为。本文证明了在充分小色散情况下,具有五阶色散项的Van der Waals方程波前解的持续存在性。首先,由于其波前解实际对应三维空间的异宿轨,利用辐角...
关键词：五阶色散项 Van der Waals方程 几何奇异摄动理论 波前解 持续性 
注意力机制的长短时记忆神经网络航线订座需求预测被引量：1
《福州大学学报（自然科学版）》2022年第3期308-314,共7页陈思杰 傅仰耿 
福建省自然科学基金资助项目(2019J01647);国家自然科学基金资助项目(61773123)。
针对航线订座需求预测中存在的预测结果不稳定,偏差较大的问题,提出一种基于注意力机制的长短时记忆神经网络航线订座需求预测模型.首先,对采集得到的航线订座需求数据进行数据清洗与指标计算处理;接着,对处理后的指标数据基于注意力机...
关键词：需求预测 长短时记忆神经网络 注意力机制 航线 订座 
析取置信规则库系统参数优化的深度神经网络模型
《福州大学学报（自然科学版）》2022年第3期315-322,共8页郑铭鸿 方炜杰 叶己峰 傅仰耿 
国家自然科学基金资助项目(61773123);福建省自然科学基金资助项目(2019J01647)。
基于深度学习的置信规则库系统在参数优化方面存在可移植性差、应用效率低等问题,为此,将深度神经网络与析取置信规则库结合,有效减少模型的规则和参数的数量;引入梯度下降算法优化模型参数,提高模型构建和优化的效率.通过非线性函数拟...
关键词：析取置信规则库 D-S证据理论 参数优化 深度神经网络模型 
数据缺失的扩展置信规则库推理方法被引量：1
《计算机研究与发展》2022年第3期661-673,共13页刘永裕 巩晓婷 方炜杰 傅仰耿 
国家自然科学基金项目(61773123);福建省自然科学基金项目(2019J01647);工信部工业互联网创新发展工程项目(TC19083WB)。
数据驱动的扩展置信规则库专家系统能够处理含有定量数据或定性知识的不确定性问题.该方法已被广泛地研究和应用,但仍缺乏在不完整数据问题上的研究.鉴于此,针对不完整数据集上的问题,提出一种新的扩展置信规则库专家系统推理方法.首先...
关键词：置信规则库 证据推理 数据驱动 数据缺失 不完整数据集 
新工科背景下算法与数据结构实践教学改革探索被引量：17
《计算机教育》2021年第7期73-76,共4页刘莞玲 吴英杰 傅仰耿 王一蕾 孙岚 
针对新工科背景下计算机专业人才培养面临的新挑战,提出融合“问题驱动、线上线下、课赛结合、过程评价”四位一体的实验教学新模式,阐述如何将该模式运用于算法与数据结构实践教学的全过程,最后通过教学效果说明新教学模式的有效性。
关键词：新工科 实践教学 问题驱动 课赛结合 线上线下 过程评价 
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