包络谱分析

作品数：84被引量：611H指数：11
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基于奇异值分解的滚动轴承故障诊断方法
《湖北汽车工业学院学报》2024年第3期60-65,共6页季景方 
汽车零部件技术湖北省协同创新项目(2015XTZX043);湖北省自然科学基金(2022CFB457)。
针对奇异值分解中Hankel矩阵维数和奇异值个数选择的问题,提出了确定矩阵维数和选择奇异值个数的新方法,实现对滚动轴承的故障诊断。将提出的方法应用于实测滚动轴承内圈和外圈故障信号中,通过对信号的降噪处理和包络谱分析,有效消除了...
关键词：奇异值分解 包络谱分析 奇异值差分序列 故障诊断 
基于VMD与包络谱分析的水力机械振动故障特性研究被引量：4
《中国农村水利水电》2023年第12期280-288,共9页刘旻 邹小林 
水力机械振动信号具有噪声强烈、非平稳、非线性等特点,振动信号特征量的有效提取和识别对故障诊断有着重要影响。通过试验台模拟了水力机械不对中与松动两种常见振动故障,采用变分模态分解和Hilbert包络谱分析对故障信号进行故障特征...
关键词：故障特征 变分模态分解 包络谱 间谐波 
基于EMD-Hilbert包络谱分析的涡轮泵轴承故障特征识别被引量：4
《火箭推进》2023年第5期59-65,共7页臧东情 秦雷 何伟锋 张栋 刘鑫 刘瑞欣 
在火箭发动机涡轮泵高速轴承试验中,轴承的可靠性对保证试验的成功至关重要。针对涡轮泵轴承故障特征难以从原始信号中提取的问题,基于EMD-Hilbert包络解调分析方法,对涡轮泵高速轴承故障特征进行识别。采用EMD方法对原始信号进行自适...
关键词：火箭发动机 涡轮泵轴承 故障特征提取 EMD Hilbert包络解调 
基于GWO-NLM与CEEMDAN的滚动轴承故障诊断方法被引量：12
《航空动力学报》2023年第5期1185-1197,共13页栾孝驰 徐石 沙云东 柳贡民 唐金宇 张席 李壮 
辽宁省教育厅系列项目(JYT2020010);2021年辽宁省大学生创新创业训练计划(S202110143021);中国航发产学研合作项目(HFZL2018CXY017)。
针对滚动轴承故障振动信号受背景噪声干扰大、故障特征不易提取的问题,提出了基于灰狼算法(GWO)优化的非局部均值去噪(NLM)和完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN)相结合的轴承故障诊断方法。先将CEEMDAN和相关系数-能量比-峭度准...
关键词：完全自适应噪声集合经验模态分解(CEEMDAN) 非局部均值去噪(NLM) 包络谱分析 灰狼算法 特征提取 故障诊断 
基于品质可调小波去噪的低速滚动轴承故障诊断被引量：1
《计算机测量与控制》2023年第4期16-23,共8页何陈程 王文波 喻敏 
国家自然科学基金资助项目(51877161)。
针对低速运行滚动轴承故障特征易被噪声湮没的问题,提出了一种基于可调品质因子小波分解的分层自适应阈值去噪方法,并将该方法与包络谱分析相结合,对低速轴承进行故障分析与诊断;首先,将采集到的轴承振动信号进行TQWT分解,得到分解后的...
关键词：品质可调小波 小波阈值去噪 自适应阈值函数 低速滚动轴承 包络谱分析 
考虑冲击力的球轴承复合缺陷动力学建模被引量：6
《沈阳工业大学学报》2022年第2期173-179,共7页李志农 周泽文 胡茑庆 程哲 胡蛟 
国家重点研发计划项目(2018YFB1702401);国家自然科学基金项目(51675258,52075236);江西省自然科学基金重点项目(20212ACB202005).
滚动轴承在旋转机械中应用十分广泛,其运行状态直接影响设备的工作性能,有必要对轴承故障机理进行深入研究.基于Hertz接触理论,建立了四自由度的内外圈复合缺陷球轴承模型,该模型考虑了缺陷引起的时变位移激励和冲击力激励,并分析计算...
关键词：球轴承 内外圈 复合缺陷 冲击力 动力学模型 故障诊断 包络谱分析 机械振动 
基于Ginigram和CHMR的列车轴箱轴承早期故障自主识别方法被引量：7
《中国铁道科学》2022年第2期104-114,共11页辛格 钟槭畑 李哲 贾利民 杨洋 李林峰 
国家自然科学基金资助项目(51905029);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2020JBM032,2020JBZD011)。
为解决列车轴箱轴承故障诊断技术面临的多信号源混叠和早期故障程度无法量化的问题,首先,将经典Kurtogram方法采用的峭度改用基尼系数(Gini Coefficient),并将1/3-二叉树滤波方法与基尼系数结合形成Ginigram信号预处理方法,从多源混叠...
关键词：列车轴箱轴承 故障诊断 基尼系数 循环谐波中值比 包络谱分析 
基于小波分解和Hilbert包络谱分析的电池故障诊断方法被引量：4
《蓄电池》2021年第6期251-256,共6页常春 王启悦 姜久春 高洋 吴铁洲 
湖北工业大学博士科研基金启动项目(批准号BSQD2019014);湖北省教育厅科学研究指导性项目(批准号B2020047)。
目前,电动汽车安全事故频繁发生,严重影响驾驶人员的生命和财产安全,因此在电池严重故障发生之前如果能够进行有效的诊断和预警,将确保电动汽车安全运行。提出一种基于小波分解和希尔伯特(Hilbert)包络谱分析的电池故障诊断方法。首先,...
关键词：锂离子电池 小波分解 包络谱 故障诊断 希尔伯特变换 离群点 
基于参数优化VMD的滚动轴承故障诊断方法被引量：2
《农业装备与车辆工程》2021年第11期117-122,共6页彭康健 陈君若 吴智恒 
针对机械设备中滚动轴承的早期故障识别问题,提出了一种基于参数优化变分模态分解的轴承故障诊断方法。该方法以包络熵为适应度函数,利用鲸鱼优化算法对变分模态分解算法的最佳影响参数组合[K,α]进行搜索,确定变分模态分解的分量个数K...
关键词：滚动轴承 故障诊断 变分模态分解 鲸鱼优化算法 包络熵 包络谱分析 经验模态分解 
改进变分模态分解的核电厂轴承故障诊断被引量：8
《哈尔滨工程大学学报》2021年第10期1550-1556,共7页朱少民 夏虹 王志超 彭彬森 姜莹莹 张汲宇 
国家自然科学基金项目(51379046);黑龙江省自然基金项目(E2017023).
轴承是核电厂旋转机械的重要支撑部件,为了提高轴承早期故障的检测能力,本文提出了一种基于人工蜂群优化的参数自适应变分模态分解故障特征提取方法。利用峭度和相关系数构建加权峭度指标;以最大加权峭度指标为目标函数,利用人工蜂群算...
关键词：轴承 变分模态分解 人工蜂群 加权峭度 包络谱分析 核电厂 信号处理 特征提取 故障诊断 
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