背景减除

作品数：239被引量：843H指数：14
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一种基于线性序列差异分析降维的人体行为识别方法被引量：13
《计算机工程》2019年第3期237-241,249,共6页鹿天然 于凤芹 陈莹 
国家自然科学基金(61573168);中央高校基本科研业务费专项资金(JUSRP51733B)
在视频数据处理过程中容易出现维数灾难的问题。为此,提出一种线性序列差异分析方法,对视频数据降维来进行人体行为识别。运用ViBe算法对视频帧进行背景减除操作获取行为区域,在该区域内提取稠密轨迹特征从而去除背景数据的干扰。使用Fi...
关键词：人体行为识别 背景减除 稠密轨迹 线性序列差异分析 降维 
基于改进ViBe算法与三帧差法的运动检测算法被引量：14
《合肥工业大学学报（自然科学版）》2018年第8期1052-1058,共7页杨依忠 张强 汪鹏飞 
中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(J2014HGXJ0083)
针对ViBe(visual background extractor)算法存在的鬼影和漏检问题,文章提出了一种基于改进ViBe算法和三帧差法的运动目标检测的方法。首先针对ViBe算法检测结果存在鬼影的问题提出一种改进的方法,改变ViBe算法中仅通过第1帧建立背景模...
关键词：运动目标检测 背景减除法 三帧差法 显著性物体 
基于密集光流的步态识别被引量：4
《大连理工大学学报》2016年第2期214-220,共7页商磊 张宇 李平 
国家自然科学基金青年基金资助项目(61005085);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(2012QNA4024)
作为一种生物特征,步态在视频监控、行为分析等领域具有很大的应用前景.提取步态特征的关键在于对步态在时间、空间两个维度上的变化模式进行描述.基于密集光流提出了一种步态特征提取算法,通过密集光流表征每帧图像人体区域各部位的运...
关键词：步态识别 背景减除 密集光流 降维 
基于TLD改进的自动人体检测与实时跟踪算法被引量：1
《微型机与应用》2015年第22期47-49,共3页毛家顺 张汝波 杨大伟 
大连金州新区科技计划项目(KJCX-ZTPY-2014-0005);大连民族大学中央高校自主基金(DC201502010304)
首先提出一种运动人体检测算法,通过图像序列识别出运动人体作为跟踪目标,然后在TLD算法中引入目标轨迹预测,利用该信息来辅助空间搜索。运动人体检测算法首先采用背景减除和边缘检测算法获得完整目标轮廓,然后使用HU仿射不变矩检测出...
关键词：背景减除 人体检测 边缘检测 卡尔曼滤波器 TLD 
改进的基于局部联合特征的运动目标检测方法被引量：20
《仪器仪表学报》2015年第10期2241-2248,共8页王顺飞 闫钧华 王志刚 
南京航空航天大学研究生创新基地(实验室)开放基金(kfjj20151505);中央高校基本科研业务费专项资金;国家自然科学基金(61471194);中国航天科技集团公司航天科技创新基金项目资助
背景减除是机器视觉中运动目标检测最常用的方法。针对复杂场景中传统单特征算法检测精度不高、多特征检测算法实时性较差的问题,提出了一种改进的联合纹理、颜色和位置特征的局部联合特征,并对局部联合特征混合高斯建模,采用多重判定...
关键词：背景减除 LBP Lab色彩 联合特征 混合高斯模型 
一种有效的车辆跟踪算法与异常车辆检测被引量：7
《华东理工大学学报（自然科学版）》2015年第2期205-209,共5页陈聪 朱煜 肖玉玲 陈宁 
国家自然科学基金(61271349);中央高校基本科研业务费专项资金(WH1214015);河南省科技发展计划项目(142102210417);河南省高等学校青年骨干教师资助计划项目(2013GGJS-206)
交通监控视频中车辆检测、跟踪与车型判别是智能交通监控系统的重要组成部分。本文运用W4背景减除法和光流法相结合的技术进行车辆检测。利用区域滤波和空洞填充方法提高目标检测精度。采用质心距离约束和目标大小约束条件实现目标区域...
关键词：背景减除法 光流法 车辆跟踪 异常车辆检测 
基于元认知模型的智能混合高斯背景建模被引量：2
《计算机系统应用》2013年第9期180-184,159,共6页陈真 王钊 
山东省优秀中青年科学家科研奖励基金(BS2011DX040);中央高校基本科研业务费专项资金(11CX04045A)
传统混合高斯背景模型(Gaussian mixture model,GMM)不能快速适应动态场景中背景发生突变的情况.本文提出一种基于元认知模型的智能混合高斯背景建模方法,每个输入像素经过元认知监控成分刺激元认知体验成分以提取成功(或失败)的意识进...
关键词：混合高斯模型 元认知模型 背景建模 目标检测 背景减除 
一种基于混合高斯的双空间自适应背景建模方法被引量：4
《中国石油大学学报（自然科学版）》2012年第5期175-178,183,共5页齐玉娟 王延江 索鹏 
国家自然科学基金项目(60873163;61271407);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(27R1105019A)
为解决运动目标缓慢运动或暂时停止以及场景突变问题,受人类获取知识过程启发,提出一种基于混合高斯的双空间自适应背景建模方法,即采用当前混合高斯模型空间和记忆空间(用于存储曾经的背景模型)对场景进行自适应建模。两个空间模型更...
关键词：背景建模 混合高斯模型 运动目标分割 背景减除 背景突变 
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