贝叶斯

作品数：15980被引量：54072H指数：55
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：高晓光朱慧明王双成姚宏亮王浩更多>>
相关机构：东南大学西北工业大学电子科技大学吉林大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家社会科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=统计与决策x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于模式识别与贝叶斯决策的股票市场短期趋势预测模型
《统计与决策》2024年第24期154-158,共5页王彩霞 王荣全 
中央高校基本科研业务费专项资金青年教师科研启动基金项目(重点项目)(3162022ZYQA01)。
文章基于1990—2022年上证综合指数收盘价数据,运用模式识别、模式匹配和贝叶斯决策对我国股票市场短期趋势进行研究。结果表明:随着社会的发展,股票市场对相似影响因素的响应时间缩短。在对我国股票市场进行模式识别和模式匹配时,锁步...
关键词：股票价格指数 模式匹配 模式识别 贝叶斯决策 趋势预测 
贝叶斯分位数结构方程模型的变分近似推断
《统计与决策》2024年第24期29-35,共7页薛娇 高海燕 
甘肃省科技厅软科学专项(23JRZA438);甘肃省教育厅高校教师创新基金项目(2024A-076);兰州财经大学博士研究生科研创新项目(2022D02);兰州财经大学科研项目(Lzufe2024C-001)。
结构方程模型(SEM)是分析潜变量之间相互关系的重要工具。尽管分位数SEM(QSEM)在不同分位数下给出了潜变量和观测变量之间关系的全面分析,但是基于MCMC估计的计算效率并不高。为此,文章主要针对贝叶斯QSEM(BQSEM)的变分推断展开讨论。...
关键词：非对称LAPLACE分布 分位数结构方程模型 变分近似推断 
空间权重选择的模拟研究——基于贝叶斯方法
《统计与决策》2024年第10期52-57,共6页范真 王西贝 
国家社会科学基金资助项目(22BJY160);国家自然科学基金青年科学基金项目(72303031)。
文章在空间杜宾模型下讨论贝叶斯后验模型概率方法对空间权重矩阵的选择效果,并利用蒙特卡洛模拟验证了该方法的有效性。结果表明:贝叶斯后验模型概率方法对权重判别的准确性较高,且随样本量和时间的增加而提高,正确判别率与空间相关系...
关键词：贝叶斯后验模型概率 蒙特卡洛模拟 空间权重矩阵 
贝叶斯图弹网模型及其推广
《统计与决策》2024年第6期56-61,共6页叶贇鑫 傅德印 
国家社会科学基金资助项目(18BTJ038);甘肃省科技厅软科学专项(23JRZA438)。
文章利用贝叶斯弹网模型在小样本高维数据变量选择上的优势,将弹网正则化方法与高斯图模型相结合,提出了贝叶斯图弹网(BGEN)模型,并通过分块Gibbs采样方法对精度矩阵进行估计;同时,为了让所提出的模型能够在高维数据下拥有更好的性能以...
关键词：高斯图模型 贝叶斯自适应弹网 分块Gibbs采样 协方差矩阵估计 
基于贝叶斯支持向量回归机的稳健参数设计被引量：3
《统计与决策》2023年第24期23-28,共6页周晓剑 顾翔 
国家自然科学基金资助项目(71872088)。
稳健参数设计是一种质量改进的重要技术,能够从产品生产的源头上减少和控制波动的产生。双响应曲面法是其常用的方法,主要是利用低阶多项式模型来拟合均值和方差响应,但当样本较复杂(如为非线性或者高维样本)时,低阶多项式模型的拟合性...
关键词：稳健参数设计 支持向量回归机 贝叶斯优化 
“双循环”背景下基于ESG的产业相依关系研究
《统计与决策》2023年第12期155-160,共6页杜子平 王倩文 马思宇 孙瑞泽 
国家自然科学基金资助项目(11201335;71771171);天津市哲学社会科学规划项目(TJYJ21-009)。
可持续发展是优化产业结构,达成经济“双循环”目标的现实路径,明确可持续行业的行业关联是促进经济绿色演化的重要前提,但鲜有文献将可持续发展与行业关联起来进行研究。文章从金融市场的视角出发,构造可持续行业指数(ESG行业指数),首...
关键词：ESG行业 相依结构 行业关联网络 R藤Copula Copula贝叶斯网络 
左删失数据的双惩罚贝叶斯Tobit分位回归方法被引量：2
《统计与决策》2023年第5期27-33,共7页舒婷 罗幼喜 胡超竹 李翰芳 
国家社会科学基金资助项目(17BJY210);国家自然科学基金青年科学基金项目(11701161);湖北省教育厅人文社会科学研究重点项目(20D043);湖北工业大学博士科研启动项目(BSQD2020103)。
在含潜变量的纵向数据混合效应模型应用中,通常包含大量截尾数据,若直接采用一般贝叶斯Tobit分位回归模型,参数估计的马尔科夫链蒙特卡罗抽样算法将会极其复杂,造成计算效率低下且估计结果偏差较大。同时,在高维情形下,由于受大量未知...
关键词：删失混合效应模型 Adaptive Lasso惩罚 Tobit分位回归 Gibbs抽样算法 贝叶斯方法 
平滑转移空间随机前沿模型的贝叶斯估计
《统计与决策》2023年第3期43-48,共6页蒋青嬗 黄晶晶 马佳羽 
广东省自然科学基金资助项目(2019A1515110267);广东省哲学社会科学项目(GD19YYJ08);全国统计科学研究项目(2021LY042;2022LY035)。
经济数据常存在空间相关性,忽略空间相关性会引发内生性问题,导致相应估计量有偏且不一致。空间随机前沿模型在随机前沿模型的基础上考虑了生产单元的空间相关性,更利于效率测算。然而现有空间随机前沿模型的生产函数形式单一,适用性较...
关键词：随机前沿模型 平滑转移 空间效应 极大似然估计 贝叶斯估计 
贝叶斯支持向量回归及其应用被引量：2
《统计与决策》2023年第3期49-54,共6页林芳逗 赵为华 张日权 
国家社会科学基金资助项目(22BTJ025);国家自然科学基金资助项目(11971171)。
支持向量回归(SVR)是机器学习中重要的数据挖掘方法,当前关于SVR的研究大多基于二次规划理论,同时,利用交叉验证或一些智能算法选取模型中的超参数,然而,基于二次规划理论的SVR估计方法不仅计算量较大,而且不能进行后续的统计推断分析...
关键词：支持向量回归 贝叶斯变量选择 GIBBS抽样 Spike and Slab先验 
“一带一路”新丝路指数波动特征——基于贝叶斯MSTGASV-DEJ金融波动模型被引量：1
《统计与决策》2023年第4期23-28,共6页程美娟 陈家清 王仁祥 
国家自然科学基金面上项目(81671633)。
文章对“一带一路”新丝路指数收益率序列构建了马尔科夫区制转移门限广义非对称双指数跳跃随机波动模型,并运用MCMC方法对模型参数进行了估计,进而对新丝路指数的波动特征进行了研究。实证结果表明:新丝路指数收益率序列存在较高的聚...
关键词：新丝路指数 MSTGASV-DEJ模型 贝叶斯分析 波动率 
全选清除导出
共24页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部