贝叶斯

作品数：15980被引量：54072H指数：55
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基于贝叶斯网和RoBERTa的文本派生关系挖掘方法
《计算机工程与设计》2024年第9期2690-2696,共7页庄园 翁年凤 李杰 
国家自然科学基金项目(61371196);国家重大科技专项基金项目(2015ZX01040201-003)。
对不实信息进行溯源分析是抑制社交网络中不实信息传播的重要手段,传统数据溯源方法主要针对结构化数据,难以准确判断文本之间的派生关系。针对这些问题,提出一种基于贝叶斯网和RoBERTa的文本派生关系挖掘方法,通过RoBERTa模型获得文本...
关键词：数据溯源 文本派生 贝叶斯网 预训练语言模型 派生关系 文本距离 概率模型 
基于黑客画像的网络攻击者识别方法
《计算机工程与设计》2024年第6期1624-1630,共7页徐雅斌 王振超 庄唯 
国家自然科学基金项目(61672101)。
为能够准确、快速识别网络攻击者,提出一种基于黑客画像的网络攻击者识别方法。构建将稀疏自编码器和贝叶斯神经网络相结合的SAE-BNN模型,检测不同攻击类型的恶意流量;针对不同的恶意流量,通过提取黑客属性特征、流量特征、时间特征和...
关键词：稀疏自编码器 贝叶斯神经网络 网络黑客 黑客画像 黑客特征 黑客匹配 恶意流量 
化妆品风险物质知识图谱构建及应用被引量：2
《计算机工程与设计》2023年第12期3784-3793,共10页赵敏 毛典辉 张青川 吕东东 刘一铭 陈俊华 
北京市社会科学基金项目(19GLB036);国家社会科学基金项目(18BGL202)。
针对国内外化妆品风险物质多语言特性和复杂关联的特点,提出一种基于双通道图神经网络的邻域匹配算法。采用图神经网络学习实体属性特征和跨域交互特性,将不同特性实体映射到相同的向量空间,通过邻域匹配网络聚合实体邻域特征,为每个实...
关键词：化妆品风险物质 知识图谱 跨语言实体对齐 贝叶斯算法 图卷积神经网络 邻域匹配网络 问答系统 
基于MARS和概率规划的离群值检测算法
《计算机工程与设计》2023年第9期2694-2699,共6页王瑞豪 童英华 冯忠岭 
国家自然科学基金项目(61862055);河北省物联网监控工程技术研究中心基金项目(3142016020);青海省物联网重点实验室基金项目(2020-ZJ-Y16)。
为提高物联网数据质量,提出一种基于MARS模型和概率规划的多变量离群值检测方法。该方法能够将多个变量结合起来,通过一个模型检测离群值。创建一个多元自适应回归样条模型产生研究化的残差,将残差作为输入,采用概率规划方法,建立基于...
关键词：物联网 数据质量 多元自适应回归模型 离群值 概率规划 多元离群点检测 贝叶斯 
多径效应下变分贝叶斯压缩感知无源定位方法
《计算机工程与设计》2023年第8期2241-2247,共7页李华静 李宁 郭艳 盛金锋 陈承 
国家自然科学基金面上基金项目(61871400);江苏省自然科学基金面上基金项目(BK20211227)。
无源定位技术常受信号多径效应的干扰,严重影响定位精度。现有定位技术大多直接忽略多径效应,然而其信号强度高,可提供定位信息,故忽略其影响不够贴合实际。基于此,提出基于多径反射的变分贝叶斯压缩感知无源定位方法。利用智能反射面...
关键词：无源定位 多径效应 虚拟节点模型 压缩感知 通信链路 贝叶斯稀疏重构 网格裁剪 
基于NB和预期效用最大化的对抗性分类博弈
《计算机工程与设计》2023年第4期1136-1143,共8页郝惠惠 王林 
河南省高等学校重点科研基金项目(22B520039)。
针对数据库中知识发现的对抗性分类博弈进行研究。将该问题构建为一个代价敏感的分类器和代价敏感的对手之间的博弈;基于朴素贝叶斯,分别提出以使预期效用最大化的对手对抗分类器的最优策略和分类器对抗对手策略的最优策略,提出基于剪...
关键词：对抗性分类博弈 代价敏感学习 朴素贝叶斯 预期效用 整数线性规划 入侵检测 假阳性/假阴性 
基于TCBN组合模型的硬盘健康度预测
《计算机工程与设计》2022年第9期2662-2668,共7页李国 何辰煜 李静 
国家自然科学基金联合基金项目(U1833114);中央高校基本科研业务费基金项目(3122019122)。
针对数据中心硬盘故障单个预测模型性能差且预测结果单一的问题,设计一种基于树型组合贝叶斯网络(TCBN)组合模型的硬盘健康度预测模型。训练4个单一分类器并将输出作为特征节点,提出“SMART-Degree”硬盘健康度划分,将统计后的健康度等...
关键词：硬盘故障 健康度预测 贝叶斯网络 剩余寿命 可靠性 
基于特征权重与情感偏好的可解释推荐被引量：3
《计算机工程与设计》2022年第8期2130-2136,共7页戴兴 刘永坚 解庆 刘平峰 
湖北省自然科学基金项目(2018CFB564);中央高校基本科研业务经费基金项目(2020III008GX)。
针对协同过滤算法在为用户商品相关性建模时未考虑用户/商品对特征属性的不同关注度及不可解释性问题,提出基于特征权重与情感偏好的可解释推荐算法。利用评论中抽取的特征及对应情感设计用户商品的表征,根据TF-IDF算法确定其重要性,将...
关键词：可解释推荐 情感词典 特征权重 贝叶斯个性化排序 矩阵分解 
基于权值筛选策略的增量学习方法被引量：1
《计算机工程与设计》2022年第8期2221-2227,共7页莫建文 朱彦桥 欧阳宁 林乐平 
国家自然科学基金项目(62001133、61661017、61967005、61362021);广西科技基地和人才专项基金项目(桂科AD19110060);广西自然科学基金项目(2017GXNSFBA198212);广西无线宽带通信与信号处理重点实验室基金项目(GXKL06200114);认知无线电教育部重点实验室基金项目(CRKL150103);桂林电子科技大学研究生创新基金项目(2019YCXS020)。
为提高现有增量学习模型在容量固定环境下学习的持久性,提出一种基于权值选择策略的增量学习方法。根据贝叶斯神经网络携带的不确定性动态地调整权值的学习率,以此优化一个能同时记忆新旧知识的模型;为使模型的学习与记忆更有弹性,在此...
关键词：灾难性遗忘 贝叶斯增量学习 不确定性 学习率 权值选择策略 
基于知识图谱的测试用例复用方法被引量：5
《计算机工程与设计》2022年第5期1273-1279,共7页夏传林 郑巍 谭莉娟 王小良 
国家自然科学基金项目(61867004);江西省教育厅自然科学基金一般基金项目(GJJ180523)。
为提高测试用例复用的准确率及软件缺陷的发现率,提出一种基于知识图谱的测试用例复用方法,根据已有的项目测试数据,构建测试用例复用模型。对测试用例领域进行研究,分析测试用例的特征,利用本体设计构建测试用例知识图谱,通过问题模板...
关键词：测试用例复用 知识图谱 朴素贝叶斯 软件测试 本体 
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