贝叶斯网络推理

作品数:36被引量:212H指数:7
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相关领域:自动化与计算机技术更多>>
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相关机构:合肥工业大学南京航空航天大学武汉大学上海海事大学更多>>
相关期刊:《统计与决策》《东北电力大学学报》《系统工程理论与实践》《机械设计》更多>>
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基于改进FP-Growth算法和贝叶斯的营业线施工安全风险分析
《铁道科学与工程学报》2024年第8期3370-3381,共12页蔡近近 宋瑞 何世伟 赵日鑫 姜俊平 
国家自然科学基金资助项目(62076023);中国国家铁路集团有限公司科技研究开发计划课题资助项目(K2021X002)。
铁路营业线施工事故致因因素众多且存在关联关系,挖掘事故致因之间的关联关系和因果关系对事故的预防管控具有重要意义。通过文本挖掘对2010—2022年某路局营业线事故调查报告进行处理,提取出51个事故致因因素。基于事故因果连锁理论将...
关键词:铁路营业线施工事故 改进FP-Growth算法 关联规则挖掘 贝叶斯网络推理 致因体系 
基于贝叶斯网络推理的大坝风险评估被引量:4
《武汉大学学报(工学版)》2024年第2期152-158,共7页唐贤琪 施玉群 杨海云 陈泽钦 何金平 
国网福建省电力有限公司科技项目(编号:52130417000M);国家重点研究发展计划项目(编号:2018YFC0406906)。
大坝风险评估对大坝风险控制和安全管理具有重要意义。贝叶斯网络作为不确定性表达和概率推理的工具,是大坝风险评估的有效手段。以贝叶斯网络方法为基础,以某水电站大坝为工程实例,结合工程特性和运行环境,通过对该大坝风险因素的识别...
关键词:大坝 风险评估 贝叶斯网络推理 失事概率 节点重要度 
基于贝叶斯网络推理的数控机床元动作装配情景异常识别
《机械设计》2023年第4期36-42,共7页葛红玉 王拓 刘园 杨满芝 张传伟 
国家自然科学基金资助项目(51705417,51805428);国家重点研发项目(2018YFB1703402);陕西省自然科学基础研究计划项目(2019JQ-086)。
针对机床的机械故障频发且装配因素难以识别的问题,提出了基于贝叶斯网络的机床装配情景异常推理识别方法。以机械零部件多尺度运动分析为切入点,建立了机床功能-元动作的多尺度映射模型,利用故障模式及影响分析(Failure Mode and Effec...
关键词:数控机床 元动作装配单元 贝叶斯网络 证据推理法 
基于参数时变动态贝叶斯网络的无人机协同行为决策方法被引量:2
《战术导弹技术》2020年第6期53-59,139,共8页吴英捷 曹欣芹 李杰 
无人机自主决策是无人机自主控制技术的关键技术之一。为提高静态贝叶斯、动态贝叶斯等传统方法环境适应能力,针对参数随时间平稳变化的情形,提出了一种基于参数时变离散动态贝叶斯网络的粒子滤波参数估计方法。形式化描述了结构不变条...
关键词:参数时变离散DBN 贝叶斯网络推理 参数估计 粒子滤波 无人机协同行为决策 
基于贝叶斯网络推理的列车可靠性评估方法被引量:3
《城市轨道交通研究》2020年第4期15-18,共4页余博 
基于复杂网络理论建立了城市轨道列车的系统可靠性网络模型,提出了一种基于贝叶斯网络推理的系统可靠性评估方法。其中,为解决计算时不可量化的参数问题,提出了去权去方向化处理方法。对列车受电弓系统建模和计算结果表明,基于贝叶斯网...
关键词:城市轨道交通列车 可靠性评估 贝叶斯网络 
基于贝叶斯网络的铝型材挤压过程异常检测被引量:7
《计算机应用与软件》2019年第9期100-105,150,共7页杨慧芳 
国家自然科学基金项目(U1501248)
针对挤压机设备异常原因复杂、异常检测精度低、检测方法时效性不足等问题,提出基于贝叶斯网络的铝型材挤压机生产过程异常检测方法。充分利用贝叶斯网络对于解决不确定性问题的优点和挤压机设备运行异常时会体现能耗数据异常的特点。...
关键词:铝型材挤压机 异常检测 能耗数据建模 贝叶斯网络 贝叶斯网络推理 
基于证据合成与贝叶斯网络推理的航天器发射风险评估模型被引量:7
《系统工程理论与实践》2019年第8期2170-2178,共9页董学军 杜建洲 
国家自然科学基金(70971131,71071156)~~
为解决航天器发射风险评估中统计数据较少问题,基于证据合成和Bayesian网络推理,构建了航天器发射风险评估模型.模型将灾难征兆信息转化成专家意见,然后使用证据合成技术对专家意见进行融合,并形成风险评估结论.模型针对专家中少数不同...
关键词:航天器发射 证据合成 Bayesian网络推理 风险评估模型 灾难征兆 
贝叶斯网络推理与学习方法研究被引量:4
《信息记录材料》2019年第6期18-20,共3页宋财文 段霄雨 
近年来,在计算机领域的研究中,图模型的研究取得了令人瞩目的进展,其中最具代表性的便是贝叶斯网络,其作为一种描述、学习、推理计算复杂条件下概率分布的决策性工具,在医学、生物信息学、工程学等许多领域得到了广泛的应用,许多我们所...
关键词:贝叶斯网络 推理 学习 
基于贝叶斯网络推理的油气成藏模式分析
《现代企业》2018年第10期96-97,共2页丁玉璐 朱乐 
油气资源评价研究中的难点是描述各种地质场景的不确定性,综合定量数据和定性知识做出科学的决策。贝叶斯网络是进行不确定性概率推理的有效模型。本文首先以假想的油气成藏为例,结合先验知识得到后验概率并创建贝叶斯网络,计算成藏...
关键词:油气资源评价 贝叶斯网络 概率推理 不确定性 后验概率 先验知识 预测效果 可能性 
基于贝叶斯网络推理的起落架系统故障诊断技术研究被引量:6
《计算机测量与控制》2016年第10期24-27,共4页陈新霞 刘煜原 黄加阳 陈曦 
上海市青年科技英才杨帆计划(16YF1404900)
民机起落架系统结构复杂,是典型的故障多发系统,实际诊断过程主要依赖于排故手册流程和工程经验积累,存在诸多不确定性因素;贝叶斯网络是用有向无环图的形式表达变量间因果关联关系,可以充分利用专家知识和试验信息进行基于概率的统计推...
关键词:起落架系统 贝叶斯网络 故障诊断 概率推理 
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