变量含误差

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一种基于PEIV模型的GNSS高程拟合解法
《北京测绘》2024年第10期1504-1507,共4页邱德超 
采用二次曲面函数拟合全球卫星导航系统(GNSS)高程时,系数矩阵中含有观测坐标,所以系数矩阵同样存在误差,故采用总体最小二乘拟合GNSS高程更加合理。但系数矩阵不同位置有相同的元素,为保证这些相同元素有相同的改正数,本文提出了基于...
关键词：部分变量含误差(PEIV)模型 全球卫星导航系统(GNSS)高程 加权总体最小二乘 曲面拟合 
协变量含误差和输出变量误分类时处理组平均处理效应的估计被引量：1
《系统科学与数学》2022年第10期2834-2846,共13页魏少杰 谢田法 张忠占 
国家社科基金(21BTJ041);北京市自然科学基金(1202001)资助课题。
经典的逆概率加权估计方法依赖于变量的精确测量,然而实际上这一条件有时得不到满足.文章研究了当协变量带有测量误差和输出变量误分类时,处理组平均处理效应的估计问题.基于纠偏的思想和条件得分方法,讨论了加权估计方法中加权函数的...
关键词：Rubin因果模型 测量误差 误分类 处理组平均处理效应 逆概率加权 
部分线性变量含误差的网格数据模型的估计
《工程数学学报》2022年第1期107-119,共13页马俊玲 王立春 
国家自然科学基金(11371051);教育部人文社会科学规划基金(21XJJA910001)。
针对网格数据构建了部分线性变量含误差模型。在部分线性变量含误差的网格数据模型解释变量为固定设计的情形下,分别在单向维度观测样本容量趋于无穷和两个维度观测样本容量同时趋于无穷时对模型线性部分的未知参数、误差方差和非线性...
关键词：网格数据 变量含误差 部分线性模型 渐近正态性 
非等时距MGM (1, N)优化算法在工程测量中的应用被引量：1
《测绘科学技术》2020年第2期68-77,共10页葛鹏飞 
通过引入结构矩阵,兼顾了变量含误差模型中系数矩阵同时存在固定列元素、随机元素、非随机元素的情形,并用于非等时距多变量灰色模型参数的优化求解,将优化算法应用于老空区上方建筑场地变形监测的拟合和预报中,实验结果表明本文算法是...
关键词：变量含误差 结构矩阵 总体最小二乘 高斯–赫尔墨特 灰色模型 
缺失数据下部分线性变系数EV模型在生鲜产品销售量预测中的应用
《统计学与应用》2020年第1期53-62,共10页未振军 宫妍慧 李春柳 
本文主要研究了在响应变量随机缺失同时非参数分量带测量误差的条件下,部分线性变系数模型的统计推断。利用局部线性光滑、profile最小二乘及偏差纠正方法,构造了模型中参数分量和非参数分量的估计;另外,为了避免使用近似正态方法构造...
关键词：缺失数据 部分线性变系数模型 协变量含误差 经验似然 
基于HEIV算法改进的瞳孔中心定位被引量：1
《计算机工程与设计》2015年第12期3273-3278,共6页贾彩琴 杨剑 
总装备部预研基金项目
针对瞳孔中心定位的精确度问题,采用基于AdaBoost的人脸检测算法确定人脸区域与初始眼睛位置,由于人眼轮廓具有的特征,以椭圆为模型,用Sobel算子边缘检测眼睛区域,进行椭圆拟合来获取眼睛的轮廓线,将椭圆拟合的中心点作为瞳孔的精确位...
关键词：人脸检测 边缘检测 椭圆拟合 异方差变量含误差 最小二乘法 
协变量含误差下广义线性模型的SEE变量选择
《应用数学》2015年第1期165-171,共7页赵培信 杨宜平 
国家自然科学基金(11101119;11301569);广西中青年优秀骨干教师培养工程(GXQG012013093)资助
利用一些辅助信息作为工具变量并结合光滑门限估计方程(SEE)方法,针对协变量含有测量误差广义线性模型提出一个工具变量类型的变量选择方法.该方法可以在估计模型中非零回归系数的同时,剔除模型中不显著的协变量,从而达到变量选择的目的...
关键词：广义线性模型 光滑门限广义估计方程 协变量含误差 变量选择 
结合PCA与HEIV的椭圆目标检测算法
《计算机工程与应用》2014年第9期1-4,共4页韩建栋 温静 
国家自然科学基金(No.61201453);高等学校博士学科点专项科研基金(No.20121401120015);北京市工程研究中心“光电信息与仪器”开放研究课题(No.BJGC20110016);山西省自然科学基金(No.2012011014-4);山西省教育厅专项(No.20110002)
提出结合主元变换与异方差变量含误差模型的椭圆识别与定位方法。根据椭圆长轴对应于椭圆主元方向的特点,利用主元变换法将目标边缘数据变换到主元坐标系,给出新的椭圆轮廓度误差评定方法,将变换后数据点集的椭圆轮廓度误差作为椭圆识...
关键词：机器视觉 椭圆识别 主元分析 轮廓度误差 异方差变量含误差 
泊松回归模型中协变量含误差的经验似然推断
《数学的实践与认识》2014年第7期168-173,共6页柳长青 
广西高校科研立项项目(2013LX147)
在模型的协变量含有测量误差的情况下,考虑一类泊松回归模型的统计推断问题.通过巧妙地构造辅助随机向量,提出一个工具变量类型的经验似然统计推断方法.证明构造的经验对数似然比函数渐近服从标准卡方分布,进而给出了回归系数的置信区间...
关键词：泊松回归模型 工具变量 协变量含误差 经验似然 
因变量缺失下部分线性变系数变量含误差模型的估计被引量：6
《数学物理学报（A辑）》2010年第4期1042-1054,共13页魏传华 
国家社科基金(07CTJ003);中央民族大学"211工程"项目(021211030312)资助
该文主要考虑部分线性变系数模型在自变量含有测量误差以及因变量存在缺失情形下的估计问题.基于Profile最小二乘技术,针对参数分量和非参数分量提出了多种估计方法.第一种估计方法只利用了完整观测数据,而第二种和第三种估计方法分别...
关键词：部分线性变系数模型 变量含误差 缺失数据 Profile最小二乘 渐近正态 
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