循环神经网络

作品数：1832被引量：10036H指数：39
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：寇水潮贾颢邓亚平高峰宣琦更多>>
相关机构：电子科技大学北京邮电大学浙江大学西安电子科技大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家社会科学基金国家科技重大专项更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 期刊=计算机工程x
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于声谱图时间分辨率优化与残差空间金字塔网络的车辆识别
《计算机工程》2024年第12期376-385,共10页刘伟娜 赵红东 史剑锋 张学志 赵一鸣 
天津市科技计划项目(企业科技特派员项目)(21YDTPJC00050);电磁空间安全全国重点实验室项目(2021JCJQLB055008)。
车辆分类是智能交通系统的关键技术之一,是道路交通监控系统的一个重要研究领域。由于声学传感器具有效率高、成本低、可昼夜工作、隐蔽性强等优势,因此基于车辆声音特征的车辆分类引起了研究人员的广泛关注。然而,现有研究中的车辆声...
关键词：车辆识别 声音信号重建 卷积循环神经网络 高效空间金字塔模块 时间卷积神经网络 时间分辨率优化 
融合多尺度特征与上下文信息的语音增强方法
《计算机工程》2024年第6期138-147,共10页更藏措毛 黄鹤鸣 杨毅杰 
青海省基础研究计划项目(2022-ZJ-925);国家自然科学基金(62066039);省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室自主课题(2022-SKL-002,2022-SKL-007);2021年青海师范大学自然科学中青年项目科研基金(KJQN2021001)。
在语音增强中,常用自编码器结构自动提取特征,但这样得到的特征单一或者冗余且不能较好地捕获语音信号的上下文依赖关系。因此,提出一种融合多尺度特征和上下文信息的语音增强方法MSF-CI。首先,利用多尺度卷积块提取语音信号的多尺度特...
关键词：语音增强 多尺度特征 注意力机制 门控卷积循环神经网络 对数能量谱 
基于自适应动态预测的网络切片资源冲突优化
《计算机工程》2024年第1期183-190,共8页赵季红 张富 崔曌铭 
国家重点研发计划重点专项(2018YFB1800305)。
网络切片(NS)是5G网络中的一种关键性技术,在多业务动态场景下发挥着重要作用。针对5G网络切片中由切片需求动态变化引起的资源冲突问题,采用一种基于自适应动态预测(ADP)的优化方法,提出“自适应动态预测-模型优化”的优化方案。在自...
关键词：网络切片 资源冲突 动态预测 模型优化 循环神经网络 
基于TLBGA-GRU神经网络的短期负荷预测被引量：6
《计算机工程》2022年第11期69-76,共8页吴铁洲 邹智 姜奔 张晓星 
国家自然科学基金(51677058)。
短期负荷预测在电网调度安排和电力市场交易中发挥着重要作用,预测精度高,有利于提高发电设备的利用率和经济调度的有效性。为充分挖掘负荷数据中时序性特征的联系,解决神经网络中由超参数的随机选取导致的预测精度下降问题,提出一种基...
关键词：负荷预测 变异算子 遗传算法 门控循环神经网络 超参数寻优 
一种用于因果式语音增强的门控循环神经网络被引量：3
《计算机工程》2022年第11期77-82,共6页李江和 王玫 
国家自然科学基金(62071135);广西自然科学基金(2020GXNSFAA159004)。
传统基于深度学习的语音增强方法为了提高网络对带噪语音的建模能力,通常采用非因果式的网络输入,由此导致了固定时延问题,使得语音增强系统实时性较差。提出一种用于因果式语音增强的门控循环神经网络CGRU,以解决实时语音增强系统中的...
关键词：门控循环神经网络 固定时延 因果式语音增强 语音质量 语音可懂度 
基于轨迹聚类的业务流程剩余时间预测方法被引量：3
《计算机工程》2022年第11期247-256,265,共11页徐兴荣 张帅鹏 李婷 郭娜 董乐乐 刘聪 任崇广 
国家自然科学基金“基于多实例Petri网的跨组织外包业务过程挖掘关键技术研究”(61902222);山东省泰山学者工程专项基金“跨组织业务过程挖掘方法与应用研究”(tsqn201909109);山东省自然科学基金优秀青年基金项目(ZR202102180934);嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室(同济大学)开放基金“跨组织信息服务过程模型挖掘方法”(ESSCKF2021-065);山东省重点研发计划(软科学项目)“基于过程数据分析的医疗临床路径监管与优化方法研究”(2020RKB01177)。
现有的剩余时间预测方法仅关注对剩余时间预测任务起决定性作用的时间特征信息,并未考虑空间特征信息以及异质事件日志对预测任务的影响,导致预测准确度降低。提出基于轨迹聚类的剩余时间预测方法。将不同轨迹间的相似度作为距离度量,...
关键词：业务流程 剩余时间预测 深度学习 轨迹聚类 卷积准循环神经网络 
基于循环神经网络的Web应用防火墙加固方案被引量：5
《计算机工程》2022年第11期120-126,共7页朱思猛 杜瑞颖 陈晶 何琨 
国家重点研发计划(2021YFB2700200);国家自然科学基金(U1836202,61772383,61702379,62172303)。
Web应用防火墙(WAF)基于一组规则检测和过滤进出Web应用程序的HTTP流量,鉴于恶意流量的复杂性,需要对WAF规则进行不断更新以抵御最新的攻击。然而,现有的WAF规则更新方法都需要专业知识来人工设计关于某种攻击的恶意测试流量,并针对该...
关键词：WEB应用防火墙 循环神经网络 SQL注入 跨站脚本 命令注入 
基于多层双向SRU与注意力模型的加密流量分类方法被引量：6
《计算机工程》2022年第11期127-136,共10页张稣荣 卜佑军 陈博 孙重鑫 王涵 胡先君 
国家自然科学基金(62176264)。
基于传统循环神经网络的加密流量分类方法普遍存在并行性较差、模型运行效率较低等问题。为实现加密流量的快速准确分类,提出一种基于多层双向简单循环单元(SRU)与注意力(MLBSRU-A)模型的加密流量分类方法。将特征学习和分类统一到一个...
关键词：加密流量分类 加密恶意流量检测 简单循环单元 注意力机制 循环神经网络 
基于异构并行神经网络的语音情感识别被引量：9
《计算机工程》2022年第4期113-118,共6页张会云 黄鹤鸣 
国家自然科学基金(62066039)。
提取能表征语音情感的特征并构建具有较强鲁棒性和泛化性的声学模型是语音情感识别系统的核心。面向语音情感识别构建基于注意力机制的异构并行卷积神经网络模型AHPCL,采用长短时记忆网络提取语音情感的时间序列特征,使用卷积操作提取...
关键词：语音情感识别 谱特征 韵律特征 注意力机制 异构并行分支 循环神经网络 
基于CNN⁃SIndRNN的恶意TLS流量快速识别方法被引量：8
《计算机工程》2022年第4期148-157,164,共11页李小剑 谢晓尧 徐洋 张思聪 
中央引导地方科技发展专项资金(黔科中引地[2018]4008);贵州省科技计划项目(黔科合支撑[2020]2Y013);贵州省研究生教育创新计划项目(黔教合YJSCXJH[2019]043)。
传统浅层机器学习方法在识别恶意TLS流量时依赖专家经验且流量表征不足,而现有的深度神经网络检测模型因层次结构复杂导致训练时间过长。提出一种基于CNN-SIndRNN端到端的轻量级恶意加密流量识别方法,使用多层一维卷积神经网络提取流量...
关键词：恶意TLS流量 独立循环神经网络 切片循环神经网络 一维卷积 全局池化 
全选清除导出
共4页<1234>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部