训练网络

作品数：53被引量：129H指数：7
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基于特征重建的无监督木材图像异常检测
《计算机工程与设计》2024年第6期1829-1835,共7页耿磊 张文跃 肖志涛 王雯 李晓捷 
天津市科技计划基金项目(20YDTPJC00110)。
为有效解决目前木材图像异常边缘区域检测精度不高的问题,提出一种基于特征重建的无监督异常检测模型FRNet。设计多层级特征提取器为图像子区域生成多个空间上下文特征表示;多尺度特征生成器将多层特征融合为一幅具有多尺度特征表达的...
关键词：异常检测 无监督学习 特征重建 预训练网络 深度卷积自编码器 木材图像 多尺度特征 
基于域适应的图像语义分割综述被引量：1
《北京交通大学学报》2024年第2期1-9,共9页刘美琴 王子麟 
国家自然科学基金(62372036)。
随着深度学习技术的迅速发展,语义分割算法在性能提升的同时依赖于大规模成对图像数据及其耗时耗力的像素级标注.人工制作的合成图像以规模大、易标注的特点,替代真实图像有效降低了训练成本.然而,合成图像与真实图像的域间差异性降低...
关键词：图像语义分割 深度学习 域适应语义分割 生成对抗网络 自训练网络 
大模型训练技术综述被引量：5
《中兴通讯技术》2024年第2期21-28,共8页田海东 张明政 常锐 童贤慧 
实现高效训练已成为影响大模型应用普及的关键要素之一。按照数据准备、数据加载、模型初始化及评估、训练并行、模型状态保存的一般训练流程,对大模型高效训练的主要技术进行分析和论述。面对大模型规模的持续增长、数据处理类型的扩展...
关键词：大模型 数据准备 数据加载 模型初始化 模型评估 训练并行 训练网络 检查点 
基于预训练GoogleNet模型和迁移学习的齿轮箱故障检测方法被引量：3
《机电工程》2024年第2期262-270,共9页杨魏华 阮爱国 黄国勇 
云南省科技厅重大专项(KKBD202265023)。
针对以往齿轮箱故障诊断中特征处理算法繁琐、人为因素影响较大等问题,提出了一种基于预训练GoogleNet模型和迁移学习(TL)的故障诊断方法。首先,利用连续小波变换(CWT)将离散时间序列转变为二维小波尺度图,构建了样本集;然后,对预训练...
关键词：变速器 预训练网络 迁移学习 连续小波变换 尺度图 卷积神经网络 
带Q网络过滤的两阶段TD3深度强化学习方法被引量：3
《计算机技术与发展》2023年第10期101-108,共8页周娴玮 包明豪 叶鑫 余松森 
广东省应用型科技研发重大专项(2016B020244003);广东省基础与应用基础研究基金(2020B1515120089,2020A1515110783);广东省企业科技特派员项目(GDKTP2020014000)。
常规的深度强化学习模型训练方式从“零”开始,其起始策略为随机初始化,这将导致智能体在训练前期阶段探索效率低、样本学习率低,网络难以收敛,该阶段也被称为冷启动过程。为解决冷启动问题,目前大多数工作使用两阶段深度强化学习训练方...
关键词：两阶段深度强化学习 冷启动问题 模仿学习 预训练网络 TD3 
面向分布式卷积神经训练网络的FPGA加速器设计
《实验室研究与探索》2023年第9期100-104,113,共6页张小军 王俊英 王晓静 韩钦 王正荣 张德学 
山东省自然科学基金联合基金项目(ZR2019LZH001);山东省本科教学改革项目(M2020149);山东省研究生案例库项目(SDYAL19081)。
为提高卷积神经网络(CNN)训练速度,设计一种基于FPGA的分布式CNN加速器。采用数据并行分布式架构,通过多FPGA并行计算提高CNN的训练速度。分析各层数据依赖性,调整矩阵卷积运算顺序,实现层内和层间的细粒度流水线。针对卷积运算消耗过...
关键词：分布式 现场可编程门阵列 卷积神经网络训练 定点量化 
基于特征金字塔匹配和自监督的表面缺陷检测被引量：2
《激光与光电子学进展》2023年第4期357-365,共9页梁明 张明路 吕晓玲 
国家重点研发计划(2017YFB1303700)。
针对传统表面缺陷检测无法适应工业复杂背景等问题,提出一种基于特征金字塔匹配和自监督的表面缺陷检测算法。首先,将两个基于通道注意力的残差网络提取的特征构成金字塔,根据网络各层输出的差异找到缺陷。其次,网络预训练的方式上采用...
关键词：图像处理 缺陷检测 特征金字塔 自监督学习 知识蒸馏 预训练网络 
基于正样本的产品表面缺陷视觉检测方法被引量：1
《湖南工业大学学报》2023年第1期69-74,共6页左旺 陈仲生 李潮林 柳浩鹏 
国家自然科学基金资助项目(51975206)。
表面缺陷视觉检测是产品质检重要环节之一,而实际工业应用中,往往存在表面缺陷样本少、需要大量标注样本等问题。为此,将注意力机制引入Resnet50网络,提出一种基于正样本的产品表面缺陷视觉检测方法。首先,利用预训练网络Resnet50_CBAM...
关键词：正样本 少样本 马氏距离 CBAM 预训练网络 
基于YOLO训练网络的茶园植物智能识别算法设计与实践应用被引量：2
《电脑知识与技术》2022年第28期20-22,共3页李佳奇 
江苏大学2021年大学生实践创新训练计划项目(项目编号:202110299335H)。
为了顺应时代发展,为智能农业赋能,该文为茶园农业提出了一种茶草识别算法。在综合考虑准确性检测效率等因素后,选择采用YOLOv5算法,在数据集准备中选择了叶片标记和植株标记两种方法,比较后得出叶片标记效果更好,在算法运行中又用数据...
关键词：YOLOv5 数据增强 标记方式 深度学习 损失函数 
井下智能变电所关键技术研究与应用
《中国科技纵横》2022年第15期105-109,112,共6页张磊 王海燕 卫雷杰 
煤矿井下供配电系统具有功率大、负载多、战线长等特点,同时供配电设备运行环境和工况恶劣,影响供电系统安全稳定运行的因素多。为了响应井下变电所设备固定岗位无人值守、减人提效和机器代人的变电所建设目标,中煤华晋集团华宁公司崖...
关键词：智能化 井下供电系统 光纤电流纵联差动保护 YOLOV3深度训练网络 
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