王雯

作品数：28被引量：100H指数：5
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供职机构：天津工业大学更多>>
发文主题：眼底图像卷积神经网络眼底CNN卷积更多>>
发文领域：自动化与计算机技术文化科学医药卫生轻工技术与工程更多>>
发文期刊：《计算机工程与设计》《光学学报》《天津工业大学学报》《纺织学报》更多>>
所获基金：国家自然科学基金天津市普通高等学校本科教学质量与教学改革研究计划项目天津市科技支撑计划重点项目天津市应用基础与前沿技术研究计划更多>>
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基于条带池化与血管增强的眼底图像动静脉分类方法
《中国生物医学工程学报》2024年第4期438-446,共9页肖志涛 彭新文 刘彦北 耿磊 张芳 王雯 
京津冀基础研究合作专项(H2021202008)。
视网膜血管动静脉管径比是定量分析糖尿病、高血压等慢性疾病的先决条件,是许多心血管疾病的重要风险指标。随着深度学习技术的发展,许多基于卷积神经网络的方法凭借其捕获高级语义的能力,在眼底图像动静脉分类方面取得了较大的进展。然...
关键词：眼底图像 动静脉分类 条带池化 混合池化 血管增强 
基于特征重建的无监督木材图像异常检测
《计算机工程与设计》2024年第6期1829-1835,共7页耿磊 张文跃 肖志涛 王雯 李晓捷 
天津市科技计划基金项目(20YDTPJC00110)。
为有效解决目前木材图像异常边缘区域检测精度不高的问题,提出一种基于特征重建的无监督异常检测模型FRNet。设计多层级特征提取器为图像子区域生成多个空间上下文特征表示;多尺度特征生成器将多层特征融合为一幅具有多尺度特征表达的...
关键词：异常检测 无监督学习 特征重建 预训练网络 深度卷积自编码器 木材图像 多尺度特征 
基于图结构增强的图神经网络方法被引量：1
《天津工业大学学报》2024年第3期58-65,共8页张芳 单万锦 王雯 
国家自然科学基金资助项目(61702296)。
针对图卷积网络(GCNs)在面对低同质性的图结构时性能骤降问题,提出了一种新颖的基于图结构增强的图神经网络方法,用于学习改善的图节点表示。首先将节点信息通过消息传播和聚合,得到节点的初始表示;然后计算节点表示的相似性度量,得到...
关键词：图结构增强 相似性度量 图卷积网络 节点分类 
基于Transformer和CNN交错混合的肺结节分割网络被引量：1
《天津工业大学学报》2024年第1期74-81,共8页吴骏 侯宪哲 王健 肖志涛 王雯 
天津市自然科学基金资助项目(21JCZXJC00170);京津冀基础研究合作专项(H2021202008)。
针对肺结节尺寸多样、形状异质化高等问题,提出基于Transformer和卷积神经网络(CNN)交错混合(IMTC)的肺结节分割网络,该网络是一个对称的层次连接网络,具有很强的多尺度特征提取能力。该网络通过集成2种方案分别解决肺结节多尺寸与形状...
关键词：肺结节 TRANSFORMER 卷积神经网络(CNN) 感知注意力模块(IAM) 交错混合 
可信的图神经网络节点分类方法被引量：1
《天津工业大学学报》2024年第1期82-88,共7页刘彦北 马夕然 王雯 
京津冀基础研究合作专项项目(H2021202008);中国博士后科学基金面上项目(2022M712370)。
为了研究节点特征表示的不确定性对节点分类的影响,提出一种可信的图神经网络节点分类方法。算法使用径向基函数计算节点间距离,得到各类节点质心后,根据距离分配与未标记节点最近质心的类别标签提高节点分类性能,同时定义未标记节点和...
关键词：图神经网络 节点分类 分布外检测 不确定性估计 梯度惩罚 
基于深度学习的电子散斑干涉条纹图相位恢复
《激光与光电子学进展》2023年第16期90-99,共10页张芳 李文恒 王雯 赵芮 
天津市高等学校创新团队培养计划(TD13-5034)。
针对单幅电子散斑干涉条纹图的相位恢复问题,以U-Net为基础网络,融合子像素卷积模块和结构化特征增强模块,提出了USS-Net,实现对单幅条纹图端到端的相位恢复。首先改进上采样方式,采用子像素卷积使网络能学习到更多的条纹细节信息,同时...
关键词：图像处理 条纹图 相位恢复 卷积神经网络 子像素卷积 结构化特征增强 
一种融合社区结构信息的网络表示学习算法被引量：1
《天津工业大学学报》2022年第2期53-59,共7页刘彦北 刘金新 耿磊 王雯 
天津市自然科学基金资助项目(21JCZXJC00170);天津市教委科研计划项目(2017KJ087)。
为研究社区结构对网络表示学习的影响,提出了一种新颖的融合社区结构信息的网络表示学习算法(CINE)。通过借鉴模块度思想,将社区结构吸收到基于矩阵分解的模型中以保留网络内部的社区结构;设计一个整体的目标函数,在捕获社区结构信息的...
关键词：网络表示学习 属性信息 社区结构 节点分类 链接预测 可视化 
高校“信号与系统”课程教学改革研究被引量：2
《成才之路》2021年第32期36-38,共3页吴骏 陈纯锴 张芳 徐秀知 谢玉芯 刘丽杰 王少娜 汪思鲁 刘彦北 王雯 
天津工业大学电气与电子工程学院“信号与系统”课程组针对课堂教学改革,在教学模式、课程思政教育、与工程实际的结合、现代化教学工具应用和考核方式五个方面进行了研究与实践。本研究与实践发挥了学生的学习主体作用,提高了学生的工...
关键词：“信号与系统”课程 教学改革 小班授课 课程思政 混合式教学 考核方式 
基于多模态表示学习的阿尔兹海默症诊断算法被引量：3
《计算机科学》2021年第10期107-113,共7页樊连玺 刘彦北 王雯 耿磊 吴骏 张芳 肖志涛 
国家自然基金项目(61901297);天津市科学技术重大专项与工程(17ZXSCSY00060)。
阿尔茨海默症是一种典型的涉及多种致病因素的神经系统退行性疾病。然而,阿尔茨海默症的病因尚不明确,病程不可逆转,且无治愈方法,因此其早期诊断和治疗一直是人们关注的重点。受试者的神经影像数据对于该疾病的诊断具有重要的辅助作用...
关键词：阿尔兹海默症 疾病诊断 多模态融合 表示学习 自编码器网络 
结合通道空间加权特征金字塔网络的白细胞检测与分割被引量：5
《计算机辅助设计与图形学学报》2021年第9期1418-1427,共10页耿磊 杨盟盟 肖志涛 张芳 刘彦北 吴骏 王雯 
天津市科技重大专项与工程(17ZXSCSY00060,17ZXHLSY00040).
白细胞的准确检测和精确分割是一项具有挑战性的医学图像处理任务.在显微镜下获取的白细胞图像会受到染色杂质的影响,且白细胞种类繁多、形态各异、类间差别小,还存在相互重叠相互粘连的现象,导致细胞边缘无法被准确分割,上述问题一直...
关键词：卷积神经网络 语义分割 多尺度特征 通道空间加权 
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