POSE

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改进YOLOv8s-Pose多人姿态估计轻量化模型研究
《计算机科学与探索》2025年第3期682-692,共11页傅裕 高树辉 
中国人民公安大学刑事科学技术双一流创新研究专项(2023SYL06)。
针对现有人体姿态估计模型计算量大、检测速度慢等问题,提出了一种基于YOLOv8s-Pose模型的轻量化改进算法。在backbone中引入轻量化模块C2f-GhostNetBottleNeckV2替换原先C2f,减少参数量,提高模型速度。引入Non_Local注意力机制捕捉并...
关键词：姿态估计 YOLOv8s-Pose GhostNetV2网络 加权双向特征金字塔网络 损失函数 
基于改进YOLOv8n-Pose的人体关键点检测算法
《重庆科技大学学报(自然科学版)》2025年第1期83-89,共7页雷亮 陈毅 刘学涵 赵锦 陈小庆 周华勇 徐山雯 
重庆市教委科学技术研究项目“基于应急决策的校园社区大数据平台研究与应用”(KJQN202203314);“基于YOLO-Pose姿态特征检测融合时序的独居老人跌倒识别算法研究”(KJQN202303305);“基于深度学习的学生课堂行为检测方法研究”(KJQN202403322);2021年重庆市属本科高校与中科院所属院所合作项目“工业互联网内生安全关键技术研究与协同创新”(HZ2021015)。
针对YOLOv8n-Pose模型在边缘设备部署面临的计算资源和存储空间受限问题,提出了一种基于改进YOLOv8n-Pose的人体关键点检测算法。设计了一种基于上下文导引特征融合模块,以提升模型的特征表达能力和检测精度,并引入深度卷积进行图像特...
关键词：YOLOv8n-Pose算法 深度卷积 上下文导引特征融合 姿态估计 
改进YOLOv8-Pose的钢筋焊接节点识别
《计算机技术与发展》2025年第2期174-182,共9页成彬 张博豪 雷华 
陕西省自然科学基础研究计划项目(2021JM-360);国家自然科学基金(52475531)。
为解决光照不足、复杂路面背景和节点密集情况下钢筋骨架自动焊接成型中节点漏检、焊点位置不精确等难识别问题,借鉴人体姿态估计算法,提出了一种改进YOLOv8n-Pose的钢筋节点识别和焊点检测方法。首先,使用VanillaBlock代替网络中的3×...
关键词：钢筋焊点检测 CoT注意力机制 VanillaNet YOLOv8-Pose 关键点检测 目标检测 
基于重参数化网络和共享卷积的轻量化YOLOV8n-Pose人体姿态估计算法
《电脑知识与技术》2025年第2期19-22,共4页刘磊 胡永祥 
针对实时人体姿态估计模型计算复杂度大、效率低的问题,文章以YOLOv8n-Pose模型为基准,提出了一种结合重参数化网络和共享卷积的轻量化人体姿态估计算法。首先,引入MLCA注意力机制,改进C2f模块中的Bottleneck结构,提升骨干网络对人体关...
关键词：人体姿态估计 轻量化 YOLOv8n-Pose 重参数化网络RepGFPN 共享卷积 
改进YOLOv8n-Pose的形变QR码校正与识别
《计算机系统应用》2024年第12期141-152,共12页刘云 邹复民 蔡祈钦 李俊清 钟继雄 
福建理工大学科研计划(GYZ20072)。
针对QR码图像检测过程中因环境复杂性和拍摄角度变化等因素导致QR码读取率低的问题,本文提出一种基于改进YOLOv8n-Pose的形变QR码校正与识别算法.首先,在主干网络引入高效通道注意力机制(efficient channel attention,ECA)模块,该模块...
关键词：QR码 关键点预测 YOLOv8n-Pose 注意力机制 定位与校正 
基于改进YOLOv7-Pose网络综合体测计数算法
《淮北师范大学学报（自然科学版）》2024年第4期73-78,共6页孟丹 单巍 慕灯聪 李峥 
安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0027,2022AH050392);安徽省新时代育人质量工程项目(2023lhpysfjd044);安徽省教育厅质量工程教学研究项目(2022jyxm1387)。
针对体测项目中引体向上和仰卧起坐计数效率及准确率低问题,设计基于改进YOLOv7-Pose网络综合体测计数算法。该算法通过检测人体关键点数据来计算肢体关节角度,设定阈值判断动作是否达标并实现计数。针对应用场景,将网络检测重点放在人...
关键词：人体关键点检测 SE注意力机制 引体向上计数 仰卧起坐计数 YOLOv7-Pose 
基于Yolov7_Pose的轻量化人体姿态估计网络
《现代电子技术》2024年第23期98-104,共7页黄健 胡翻 展越 
陕西省重点研发计划(2023-YBGY-255);陕西省科技厅工业攻关项目(2022GY-115)。
人体姿态估计在计算机视觉、人机交互与运动分析等领域广泛应用。当前人体姿态估计算法往往通过构建复杂的网络来提高精度,但这带来了模型体量和计算量增大,以及检测速度变慢等问题。因此,文中提出一种基于Yolov7_Pose的轻量化人体姿态...
关键词：人体姿态估计 Yolov7_Pose 轻量化 上采样 CARAFE Slim-neck 
基于改进YOLOv8-Pose的码垛快速识别与抓取点检测
《组合机床与自动化加工技术》2024年第11期125-129,共5页郭忠峰 王健鹏 杨钧麟 杨春源 
针对码垛场景中在仓库内对米袋和面袋的识别与抓取点检测的任务,提出了一种基于改进的YOLOv8-Pose的轻量化快速检测算法模型。其基于YOLOv8-Pose,使用若干个ShuffleNetv2模块取代原Darknet主干网络,降低模型大小;添加SimAM注意力机制,...
关键词：抓取点检测 YOLOv8-Pose ShuffleNetv2 轻量化网络结构 
基于YOLO-Pose的钢筋间距检测
《佳木斯大学学报（自然科学版）》2024年第11期65-70,共6页林聪功 陈国栋 林鸿强 张雨诗 牟宏霖 林进浔 黄明炜 
福建省科技计划引导性项目(2021H0013);福建省科技型中小企业创新资金项目(2021C0019)。
为了解决传统钢筋间距测量方法在施工现场复杂背景和噪声下精度不佳的问题,利用YOLO-Pose算法提出了一种新的检测方法。该方法通过深度学习技术识别钢筋交点关键点,相比传统方法具备更高的鲁棒性和适应性。经过对不同检测网络的比较,YOL...
关键词：钢筋间距检测 YOLO-Pose 深度学习 关键点识别 像素标定 
基于改进YOLO v7-Pose的牛脸关键点检测与姿态识别方法被引量：1
《农业机械学报》2024年第11期84-92,102,共10页黄小平 侯现坤 郭阳阳 郑寰宇 豆子豪 刘梦艺 赵晋陵 
安徽省自然科学基金项目(2308085MC103);安徽省教育厅高校项目(KJ2021A0024)。
奶牛脸部关键点检测在牛场智能化中发挥着重要的作用,它可以帮助实现牛脸识别、牛脸对齐、头部动作检测与行为识别等。针对目前奶牛养殖环境中存在牛脸遮挡、弱光照等问题,提出了一种改进的YOLO v7-Pose网络模型的算法,可用于牛脸关键...
关键词：牛脸检测 关键点检测 YOLO v7-Pose 姿态识别 
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