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POSE: 作品数：314被引量：375H指数：9; 导出分析报告; 相关领域：文化科学更多>>; 相关作者：翁玉芬方建滨车永刚王正华郑宇辉更多>>; 相关机构：国防科学技术大学福州大学山东农业大学陕西科技大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划福建省自然科学基金更多>>

基于人体姿态识别的健身系统设计: 《物联网技术》2025年第9期81-84,共4页王白羽林小芳; 文中设计的人体姿态识别健身系统能够通过摄像头或者预先录制的视频获取用户的身体姿态数据,借助计算机视觉对健身动作开展姿势分析与识别,进而提供分析结果和建议。此系统基于Mediapipe框架构建,运用Blaze-Pose人体检测模型来识别人脸...; 关键词：姿态识别 Mediapipe框架互联网+ Blaze-Pose 健身系统摄像头

Token Masked Pose Transformers Are Efficient Learners: 《Computers, Materials & Continua》2025年第5期2735-2750,共16页Xinyi Song Haixiang Zhang Shaohua Li; supported in part by the Scientific Research Start-Up Fund of Zhejiang Sci-Tech University,under the project titled“(National Treasury)Development of a Digital Silk Museum System Based on Metaverse and AR”(Project No.11121731282202-01).; In recent years,Transformer has achieved remarkable results in the field of computer vision,with its built-in attention layers effectively modeling global dependencies in images by transforming image features into tok...; 关键词：Pattern recognition image processing neural network pose transformer

Skeleton-Based Action Recognition Using Graph Convolutional Network with Pose Correction and Channel Topology Refinement: 《Computers, Materials & Continua》2025年第4期701-718,共18页Yuxin Gao Xiaodong Duan Qiguo Dai; The Fundamental Research Funds for the Central Universities provided financial support for this research.; Graph convolutional network(GCN)as an essential tool in human action recognition tasks have achieved excellent performance in previous studies.However,most current skeleton-based action recognition using GCN methods u...; 关键词：Pose correction multi-stream fusion GCN action recognition

复杂场景下基于改进的YOLOv5-pose的异常行为检测研究: 《现代信息科技》2025年第7期71-75,82,共6页崔悦杨旺王明旗李振鑫; 文章提出了一种复杂场景下基于改进的YOLOv5-pose的异常行为检测算法,使用FPT代替了FPN+PAN模块,使特征图能够在跨尺度与跨空间实现全局部交互,提高关节点检测的准确度。在Neck模块中使用跳跃连接结构将输入特征和经过网络输出的多尺度...; 关键词：YOLOv5-pose 行为识别关节点检测 FPT 跳跃连接

基于改进YOLOv8n-Pose的疲劳驾驶检测: 《液晶与显示》2025年第4期617-629,共13页蔡忠祺林珊玲林坚普吕珊红林志贤郭太良; 国家重点研发计划(No.2021YFB3600603)。; 针对目前驾驶员疲劳检测算法存在检测过程复杂、参数多、精度低、运行速度慢等问题,提出了一种基于改进YOLOv8n-Pose的轻量级模型。该模型优化了YOLOv8n-Pose的结构。首先,在模型主干网络中,引入Ghost卷积减少模型参数量和不必要的卷积...; 关键词：疲劳驾驶检测深度学习 YOLOv8n-Pose 轻量化注意力机制

基于YOLOv8-pose的施工人员疲劳姿势监测和调整系统研究: 《建筑施工》2025年第4期576-581,共6页李斌; 福建省住房和城乡建设厅科学技术计划项目(2023-K-31,2023-K-63,2023-K-73)。; 量化施工人员疲劳程度对减少施工不安全行为、保护工人生理性健康和提高现场的安全管理水平具有重要意义。基于OWAS和RULA姿态评估方法建立疲劳评价指标,并依托NOKOV动作捕捉系统和YOLOv8-pose算法检测分析施工人员的疲劳等级,建立了施...; 关键词：疲劳监测施工人员深度学习计算机视觉作业姿势评价

改进YOLOv8s-Pose多人姿态估计轻量化模型研究: 《计算机科学与探索》2025年第3期682-692,共11页傅裕高树辉; 中国人民公安大学刑事科学技术双一流创新研究专项(2023SYL06)。; 针对现有人体姿态估计模型计算量大、检测速度慢等问题,提出了一种基于YOLOv8s-Pose模型的轻量化改进算法。在backbone中引入轻量化模块C2f-GhostNetBottleNeckV2替换原先C2f,减少参数量,提高模型速度。引入Non_Local注意力机制捕捉并...; 关键词：姿态估计 YOLOv8s-Pose GhostNetV2网络加权双向特征金字塔网络损失函数

基于YOLOv8-pose的人体姿态检测模型: 《激光杂志》2025年第3期50-57,共8页方晓柯黄俊; 国家自然科学基金(No.61771085)。; 针对多人人体姿态估计场景下关节点检测丢失以及小目标无法识别等问题,提出了一种改进的YOLOv8-Pose模型。该算法的核心改进在于使用可变性卷积DCNV2替换了C2F模块中的卷积,从而增强了网络的特征提取能力。同时,使用加权双向金字塔BiFP...; 关键词：姿态识别关节点检测 YOLOv8-Pose DCNV2 SimAM

一种边坡位移视觉测量装置与方法研究: 《电子测量与仪器学报》2025年第2期113-122,共10页宋旸辰宓超刘熠沈阳; 上海市科学技术委员会上海市自然科学基金(22ZR1427700);上海市教育科学研究项目(B2023003)资助。; 针对传统边坡位移监测方法成本高昂,对环境要求高等问题,提出了一种低成本、高精度的边坡位移视觉测量装置及其方法。首先,在监测场景中部署高精度摄像机和特制标志物,利用改进的YOLOv8-Pose算法实现对标志物关键点的初步识别。随后,采...; 关键词：高速公路边坡位移视觉测量 YOLOv8-Pose 关键点识别亚像素提取

基于改进YOLOv8n-Pose的人体关键点检测算法: 《重庆科技大学学报(自然科学版)》2025年第1期83-89,共7页雷亮陈毅刘学涵赵锦陈小庆周华勇徐山雯; 重庆市教委科学技术研究项目“基于应急决策的校园社区大数据平台研究与应用”(KJQN202203314);“基于YOLO-Pose姿态特征检测融合时序的独居老人跌倒识别算法研究”(KJQN202303305);“基于深度学习的学生课堂行为检测方法研究”(KJQN202403322);2021年重庆市属本科高校与中科院所属院所合作项目“工业互联网内生安全关键技术研究与协同创新”(HZ2021015)。; 针对YOLOv8n-Pose模型在边缘设备部署面临的计算资源和存储空间受限问题,提出了一种基于改进YOLOv8n-Pose的人体关键点检测算法。设计了一种基于上下文导引特征融合模块,以提升模型的特征表达能力和检测精度,并引入深度卷积进行图像特...; 关键词：YOLOv8n-Pose算法深度卷积上下文导引特征融合姿态估计

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