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SEG: 作品数：277被引量：403H指数：10; 导出分析报告; 相关领域：天文地球更多>>; 相关作者：杨恒王赟朱建波廖德芳王永栋更多>>; 相关机构：中国石油中国石油化工集团公司中国科学院长江存储科技有限责任公司更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划国家重点基础研究发展计划中国科学院知识创新工程重要方向项目更多>>

AIR-PolSAR-Seg-2.0:大规模复杂场景极化SAR地物分类数据集: 《雷达学报(中英文)》2025年第2期353-365,共13页王智睿赵良瑾汪越雷曾璇康健杨健孙显; 国家自然科学基金(62331027)。; 极化合成孔径雷达(PolSAR)地物分类是SAR图像智能解译领域的研究热点之一。为了进一步促进该领域研究的发展,该文组织并发布了一个面向大规模复杂场景的极化SAR地物分类数据集AIR-PolSAR-Seg-2.0。该数据集由三景不同区域的高分三号卫星...; 关键词：极化合成孔径雷达公开数据集复数图像地物分类深度学习

A Segmented Classification and Regression Machine Learning Approach for Correcting Precipitation Forecast at 4-6 h Leadtimes: 《Journal of Meteorological Research》2025年第1期79-99,共21页Yuchi XIE Linye SONG Mingxuan CHEN Lei HAN Shangfeng CHEN Conglan CHENG; Supported by the National Natural Science Foundation of China(42275012);National Key Research and Development Program of China(2022YFC3004103);Beijing Municipal Science and Technology Project(Z221100005222012);Key Innovation Team Fund of China Meteorological Administration(CMA2022ZD07).; Accurate and fine-scale short-term precipitation forecasting is crucial for disaster prevention,mitigation,and socioeconomic development.Currently,the direct precipitation forecasts of numerical weather prediction oft...; 关键词：machine learning precipitation grade classification segmented correction precipitation forecast BEIJING-TIANJIN-HEBEI

基于YOLOv8-seg的岩心CT图像颗粒目标提取算法: 《四川大学学报(自然科学版)》2025年第1期116-125,共10页郭俊青何小海滕奇志吕朝阳; 国家自然科学基金(62071315)。; 由于岩心CT图像噪点多、亮度不均、对比度低,颗粒之间高度粘连,导致难以直接对颗粒进行提取分析.针对这一问题,本文提出一种基于YOLOv8-seg的岩心CT图像颗粒目标提取改进算法.基于YOLOv8-seg的骨干架构,结合多头自注意力(Multi-Head Sel...; 关键词：YOLOv8-seg 岩心CT图像颗粒目标提取

基于深度学习的中东铁路沿线历史建筑颜色特征提取方法: 《建筑与文化》2025年第2期267-269,共3页刘雯雯叶芷姗毛靓; 黑龙江省哲学社会科学研究规划项目(项目编号:23YSB221);黑龙江省经济社会发展重点研究课题(课题编号:24564)。; 建筑色彩特征的提取对于建筑遗产的保护至关重要,因为它提供了科学的决策支持。文章采用YOLOv8s-seg实例分割模型,加入了RFAHead检测头和EMAttention注意力机制,显著提升了模型的表现性能。实验数据显示,经过改进的YOLOv8s-seg模型在建...; 关键词：Yolov8s-em-rfa-seg Kmeans-S聚类实例分割深度学习中东铁路建筑颜色

SEGR土壤治理技术: 《石油化工腐蚀与防护》2025年第1期F0002-F0002,共1页; 中石化炼化工程(集团)股份有限公司洛阳技术研发中心(SEGR)位于洛阳国家自主创新示范区河洛路6号,是香港地区上市公司中石化炼化工程(集团)股份有限公司(SEG,HK2386)按照分公司管理的实体性研究机构。为全面贯彻落实《土壤污染防治行动...; 关键词：国家自主创新示范区风险管控技术服务能力科技攻关课题绿色低碳发展炼化工程 SEG 政策法规

煤矿掘进场景下基于机器视觉的煤岩识别技术: 《自动化应用》2025年第1期92-94,共3页郭晋辉; 针对目前煤炭行业掘进过程面临的煤岩识别问题,提出了一种基于机器视觉YOLOv5-seg的煤岩识别方法。以山西长治张村煤矿的某掘进工作面作为实际应用场景,自行制作了煤岩界面模拟试件,利用摄像设备采集并制作数据集,随后进行数据增强处理...; 关键词：掘进场景煤岩识别 YOLOv5-seg 图像分割

一种基于改进YOLOv8n-seg的轻量化茶树嫩芽的茶梗识别模型: 《江苏农业学报》2025年第1期75-86,共12页施武袁伟皓杨梦道许高建; 安徽省高校自然科学研究重点项目(KJ2020A0106);安徽省重大科技专项(202103b06020013);安徽省大学生创新创业计划项目(S202310364126)。; 茶树嫩芽茶梗识别对实现茶叶采摘的自动化和智能化具有重要意义。然而,现有的目标检测算法检测茶树嫩芽茶梗存在精度较低、计算量大、模型体积庞大等问题,限制了其在终端设备上的部署。因此,本研究基于YOLOv8n-seg模型,提出一种轻量化...; 关键词：图像识别茶叶采摘轻量化模型 YOLOv8n-seg VanillaNet

基于YOLOv5s-seg的非结构化枣园视觉导航路径提取被引量：1: 《南京农业大学学报》2024年第6期1241-1250,共10页卢心缘赵华民任锐苏萌苏立阳张淑娟; 山西省研究生实践创新项目(2023SJ100);山西省自然科学基金青年项目(202103021223145)。; [目的]针对目前农业机器人在非结构化枣园中传统机器视觉算法难以处理光影变化、夜间难以识别等问题导致的导航道路分割不准确,实时性及复杂模型难以部署等问题,本研究提出基于YOLOv5s-seg改进网络模型视觉导航路径识别方法——YOLOv5s-...; 关键词：农业机器人枣园视觉导航图像分割导航路径识别 YOLOv5s-orchard

SEGR土壤治理技术: 《石油化工腐蚀与防护》2024年第6期F0002-F0002,共1页; 中石化炼化工程(集团)股份有限公司洛阳技术研发中心(SEGR)位于洛阳国家自主创新示范区河洛路6号,是香港上市公司中石化炼化工程(集团)股份有限公司(SEG,HK2386)按照分公司管理的实体性研究机构。为全面贯彻落实《土壤污染防治行动计划...; 关键词：国家自主创新示范区风险管控技术服务能力科技攻关课题绿色低碳发展炼化工程 SEG 政策法规

基于深度学习和Sentinel-2影像的冰湖自动提取: 《遥感技术与应用》2024年第6期1319-1329,共11页尹力辰王欣殷永胜王琼雷东钰连文皓张勇魏俊锋; 国家自然科学基金项目(42171137、U23A2011、42171134)资助。; 在冰湖编目工作中,从海量遥感数据快速准确获取冰湖边界具有重要意义,发展基于遥感数据的冰湖边界自动化提取方法是关键。本研究改进了基于YOLOv5-Seg网络的实例分割模型,并应用于山地冰湖自动化提取。结果显示,使用坐标注意力机制(Coor...; 关键词：兴都库什—喀喇昆仑—喜马拉雅地区(HKH) 冰湖 Sentinel-2 数字高程模型 YOLOv5-Seg

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