雅克比矩阵

作品数：218被引量：706H指数：10
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基于收缩极限学习机的故障诊断鲁棒方法被引量：5
《计算机工程与设计》2020年第1期208-213,共6页陈剑挺 吴志国 叶贞成 朱远明 程辉 
国家重点研发计划基金项目(2016YFB0303405);国家杰出青年科学基金项目(61725301);国家自然科学基金青年基金项目(61503138);上海市自然科学基金项目(16ZR1407300)
为降低特征噪声对分类性能的影响,提出一种基于极限学习机(extreme learning machine,ELM)的收缩极限学习机鲁棒算法模型(CELM)。采用自编码器对输入数据进行重构,将隐层输出值关于输入的雅克比矩阵的F范数引入到目标函数中,提取出更具...
关键词：鲁棒性 极限学习机 雅克比矩阵 自编码器 故障诊断 
能克服鞍点的并行计算寻优算法
《计算机工程与设计》2012年第12期4589-4593,共5页李炯城 肖恒辉 李桂愉 
广东省教育部产学研结合基金项目(2009B090300393);广州市软件(动漫)产业发展基金项目(2060404)
为有效解决在求解具有鞍点的无约束最优化问题时寻优算法提前终止的问题,提出了一种能克服鞍点的计算机并行计算寻优算法。该算法以共轭梯度法为基础,对该算法寻优终止的条件进一步改进,提出当算法迭代到鞍点时,选择雅克比矩阵的所有正...
关键词：寻优算法 鞍点 共轭梯度法 海赛矩阵 雅克比矩阵 
基于稀疏低秩分解的杂草种子配准
《计算机工程与设计》2012年第10期3959-3963,共5页张明 朱俊平 蔡骋 
国家自然科学基金项目(60975007);陕西省自然科学基金项目(2010JQ8019);陕西省科技计划基金项目(2010K06-15)
针对杂草种子识别在实际应用中的困难,提出了一种适用于杂草种子配准的稀疏低秩分解算法。阐述了稀疏低秩算法的原理和求解方法,原本有等式约束且非凸的问题可以通过求解核范式和l1范式的无约束凸优化问题得到很好的配准结果。为了验证...
关键词：图像配准 稀疏低秩分解 凸优化 核范式 雅克比矩阵 k折交叉检验检验 
基于UT变换与卡尔曼滤波的目标跟踪研究被引量：8
《计算机工程与设计》2010年第14期3331-3335,共5页刘毅 李鑫 
为了提高滤波速度和精度,将Unscented变换与卡尔曼滤波相结合,建立了Unscented卡尔曼滤波(UKF)数学模型。Un-scented变换基于高斯分布理论,通过Sigma点能够获取精确到三阶矩的均值和协方差,提高了滤波精度。计算仅涉及标准的向量和矩阵...
关键词：目标跟踪 卡尔曼滤波 高斯分布 滤波精度 雅克比矩阵 
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