STDP

作品数:39被引量:97H指数:6
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基于Gabor滤波器的事件流特征增强及事件相机对象识别
《仪表技术与传感器》2024年第4期76-80,共5页周茜 郑鹏 
基于Gabor滤波器的事件驱动卷积是仿生分层脉冲神经网络中常用的事件相机对象特征提取方法。为提高该类网络事件相机对象特征提取能力,提出基于Gabor滤波器的事件流特征增强算法,并应用于奖励调节STDP规则的脉冲神经网络事件相机对象识...
关键词:事件相机 对象识别 特征增强 GABOR滤波器 奖励调节STDP 
融合STDP规则的忆阻联想记忆电路
《武汉大学学报(理学版)》2023年第6期819-826,共8页杨乐 徐晏阳 丁芝侠 李赛 
国家自然科学基金资助(62106181,62176189);校科研计划项目(K202017,HBIRL202109)。
脉冲时序依赖可塑性规则和联想记忆规则共同描述了神经元突触的可塑性,对生物的学习和遗忘有重要的影响。现有的脉冲时序依赖可塑性规则与忆阻器结合的相关研究,仅实现了联想记忆的学习功能。基于此,融合脉冲时序依赖可塑性规则设计了...
关键词:忆阻器 联想记忆电路 脉冲时序依赖可塑性规则 
基于生物突触可塑性的仿生分层脉冲神经网络事件相机对象识别系统
《生物医学工程学杂志》2023年第4期692-699,共8页周茜 郑鹏 李小虎 
国家自然科学基金面上项目(52077056)。
脉冲神经网络(SNNs)以稀疏脉冲时间编码、异步事件驱动的方式天然地适合处理事件相机输出的事件流数据。为了提高现有的仿生分层脉冲神经网络对事件相机对象的特征提取和分类性能,本文提出一种基于生物突触可塑性的仿生分层脉冲神经网...
关键词:事件相机 对象识别 脉冲时间依赖突触可塑性(STDP) 奖励调节STDP 脉冲神经网络 
Stochastic spin-orbit-torque device as the STDP synapse for spiking neural networks被引量:1
《Science China(Physics,Mechanics & Astronomy)》2023年第5期188-194,共7页Haotian Li Liyuan Li Kaiyuan Zhou Chunjie Yan Zhenyu Gao Zishuang Li Ronghua Liu 
supported by the National Natural Science Foundation of China(Grant No.12074178);the Open Research Fund of Jiangsu Provincial Key Laboratory for Nanotechnology.
Neuromorphic hardware,as a non-Von Neumann architecture,has better energy efficiency and parallelism than the conventional computer.Here,with the numerical modeling spin-orbit torque(SOT)device using current-induced S...
关键词:spin-orbit torque neuromorphic hardware spiking neural network stochastic magnetization reversal 
基于STDP奖励调节的类脑面向目标导航被引量:2
《导航定位与授时》2023年第2期47-56,共10页戴嘉伟 熊智 晁丽君 杨闯 
国家自然科学基金(61873125);国防基础科研计划项目(JCKY2020605C009);校创新基金项目(xcxjh20210334)。
动物具有优秀的空间自主定位导航能力,能够实现在无先验环境信息下的导航定位和导航决策过程。针对智能体在连续空间中面向目标导航问题,研究了一种基于生物学放电时间依赖可塑性学习规则的智能体面向目标导航算法。首先分析了动物面向...
关键词:类脑目标导航 放电时间依赖可塑性 智能体 脉冲神经网络 位置细胞 动作细胞 
基于视通路非对称STDP机制的边缘提取
《传感技术学报》2023年第2期280-286,共7页房涛 方琳灵 刘晓磊 刘艳 潘树文 
教育部产学合作协同育人项目(202102019039);浙大城市学院培育基金项目(J-202223)。
图像边缘的有效检测在图象处理中具有极其重要的作用,对后续图像内容的分析、识别和理解具有至关重要的意义。本文模拟视觉信息处理机制,提出了一种基于视觉生理机制的非对称脉冲时间依赖可塑性(Spike-Timing-Dependent Plasticity,STDP...
关键词:边缘提取 非对称STDP 脉冲响应 动态突触 侧向抑制 
类脑计算脉冲神经网络模型及其学习算法研究进展
《计算机科学》2023年第1期229-242,共14页黄泽南 刘晓捷 赵晨晖 邓亚彬 郭东辉 
国家自然科学基金重点项目(61836010)。
深度神经网络在实际应用中的局限性日益凸显,具备生物可解释性的类脑计算脉冲神经网络成为了人们研究的热点课题。应用场景的不确定性及复杂多样性给研究者提出了新的挑战,要求类似生物大脑组织具备多尺度架构的类脑计算脉冲神经网络,...
关键词:类脑计算 脉冲神经网络 多尺度网络模型 多模态信息 不确定信息感知 决策融合 学习算法 STDP 
光脉冲神经网络研究进展
《光学与光电技术》2022年第4期96-111,共16页马婷 李万杰 冯佳楠 林杰 金鹏 
被称为第三代人工神经网络的脉冲神经网络,是最接近人脑的神经拟态算法。与传统人工神经网络相比,脉冲神经网络具有硬件友好性和更高的能量利用率。与电子学脉冲神经网络相比,光子计算的光脉冲神经网络具有速度快、能耗低、延迟低、并...
关键词:人工智能 人工神经网络 光计算 光脉冲神经网络 STDP规则 
具有奖罚机制STDP的Spike-CNN模型的机械臂故障分类
《小型微型计算机系统》2022年第6期1285-1292,共8页刘颖 周恩辉 张薇 王秀青 吕锋 
国家自然科学基金面上项目(61673160)资助;河北省自然科学基金项目(F2018205102)资助;河北省高等学校科学技术研究项目(ZD2021063)资助;河北师范大学重点基金项目(L2019Z11)资助;河北师范大学2019年研究生创新项目(CXZZSS2019060)资助.
在计算机视觉领域中,卷积神经网络取得了举世瞩目的成就,但其能耗问题一直未能得到很好解决.基于此问题,本文主要研究无监督学习范式下的Spike-CNN分类性能以及计算力.首先,本文设计了一种基于CNN和SNN的混合结构,在层级结构上实现脉冲...
关键词:脉冲神经网络 STDP学习规则 卷积神经网络 机械臂故障诊断 分类 
New treatment for amblyopia based on rules of synaptic plasticity:a randomized clinical trial被引量:4
《Science China(Life Sciences)》2022年第3期451-465,共15页Xin Huang Huika Xia Qi Zhang Colin Blakemore Yan Nan Wenyao Wang Jie Gao Spencer S Ng Jing Wen Tiejun Huang Xiaoqing Li Mingliang Pu 
supported by the National Basic Research Program of China(2011CB510206,2015CB351806);the National Natural Science Foundation of China(31170986,31571091);Beijing Municipal Science&Technology Commission(Z151100000915070)。
Amblyopia resulting from early deprivation of vision or defocus in one eye reflects an imbalance of input from the eyes to the visual cortex.We tested the hypothesis that asynchronous stimulation of the two eyes might...
关键词:AMBLYOPIA visual cortex STDP synaptic plasticity SED 
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