STEIN估计

作品数：29被引量：70H指数：5
导出分析报告
相关领域：理学更多>>
相关作者：张建军赵肖肖朱宁吴晓平何道江更多>>
相关机构：吉林大学桂林电子科技大学中国人民解放军海军工程大学华中科技大学更多>>
相关期刊：《武汉理工大学学报》《数学的实践与认识》《佳木斯职业学院学报》《渤海大学学报（自然科学版）》更多>>
相关基金：国家自然科学基金安徽省高校省级自然科学研究项目安徽省高等学校优秀青年人才基金北京市自然科学基金更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
选择条件：
  • 主题=优良性x
共 条 记 录，以下是1-5
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
约束岭型Stein估计在PC准则下的优良性
《统计与决策》2015年第13期84-86,共3页徐标 朱宁 
安徽省高等学校省级自然科学项目(KJ2014B17);安徽省高等学校省级教学研究项目(2014jyxm161)
文章提出了在约束线性模型下的约束岭型Stein估计,给出了一些简单性质;并基于Pitman Close-ness(PC)准则,证明了在一定的条件下,约束岭型Stein估计优于约束最小二乘估计(RLSE),并用Matlab数值实验验证了约束岭型Stein估计更优的结论。
关键词：约束线性模型 岭估计 STEIN估计 PC准则 
两步Stein估计及其在Pitman准则下的相对优良性
《怀化学院学报》2008年第5期19-22,共4页闻斌 欧卫华 
湖南省教育厅资助科研项目(07C507)
在参数估计问题中,通常会遇到这样一类估计,在它们的表达式中含有未知参数,于是在实际应用中将该未知参数用其某一估计代替从而产生了两步估计,但是该两步估计在原来所依据的准则下一般不再具有优良性质;而本文目的是从保护的角度,试图...
关键词：均方误差(矩阵)准则 PITMAN准则 两步Stein估计 
线性模型中回归系数的c-K型估计及其优良性被引量：1
《湖北工业大学学报》2008年第1期89-91,共3页万雄波 叶鹰 
将张建军等人提出的c-k估计推广至c-K估计的情形,证明了在均方误差意义下利用Stein压缩技术可以改进广义岭估计,并给出了下c-K估计优于最小二乘估计的一个充分条件,为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.
关键词：c-K型估计 STEIN估计 最小二乘估计 均方误差矩阵准则 
平衡损失下回归系数stein压缩估计的性质被引量：1
《东华理工学院学报》2007年第4期383-386,共4页胡桂开 黄涛 
东华理工大学校长基金资助(DHXK0705)
在平衡损失风险函数准则下,研究线性模型中回归系数的stein估计优于最小二乘估计(LS)的充分必要条件,然后在pitman closeness(PC)准则下比较了stein估计相对于最小二乘估计的优良性。
关键词：回归系数 STEIN估计 平衡损失风险函数 优良性 
多元广义Stein估计及其优良性
《武汉理工大学学报》2001年第9期87-89,共3页蔡新民 方兴 黄养新 
对于多元正态线性模型 ,采用极小化均方误差的方法得到了回归系数的一种非线性有偏估计 ,即多元广义Stein估计 ,给出了它的偏差及其均方误差的渐近展开式。在均方误差意义下 ,当误差干扰充分小 (σ→ 0 )时 ,得到了该估计优于 L
关键词：多元线性模型 均方误差 多元广义 STEIN估计 偏差 回归分析 
全选清除导出
共1页<1>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部