STEIN估计

作品数：29被引量：70H指数：5
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线性模型参数一类新的s-K估计被引量：1
《吉林大学学报（理学版）》2014年第1期45-50,共6页吴燕 何道江 
国家自然科学基金(批准号:11201005);安徽省自然科学基金(批准号:1308085QA13);安徽省高校自然科学研究重点项目(批准号:KJ2012A135);安徽省高校优秀青年人才基金重点项目(批准号:2012SQRL028ZD)
基于线性回归模型参数向量的先验信息提出一类新的s-K估计——改进s-K估计,并在均方误差阵意义下,得到了这类估计分别优于最小二乘估计、广义岭估计、Stein估计及s-K估计的充要条件.
关键词：最小二乘估计 岭估计 STEIN估计 s-K估计 改进的s-K估计 
约束线性模型系数的岭型Stein估计及其最优预测
《统计与决策》2013年第13期64-67,共4页朱宁 赵肖肖 张茂军 
国家自然科学基金资助项目(71001015)
文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判...
关键词：约束线性模型 约束最小二乘估计 岭估计 STEIN估计 最优线性无偏预测 
约束线性模型系数的岭型Stein估计及最优预测
《统计与决策》2013年第12期4-7,共4页朱宁 赵肖肖 张茂军 
国家自然科学基金资助项目(71001015)
文章提出基于齐次等式约束下的线性模型系数的约束岭型Stein估计,并和约束最小二乘估计(RLSE)进行了比较,在均方误差准则下得到了约束岭型Stein估计优于RLSE的充分条件。然后,就基于约束岭型Stein估计的预测量与RLSE的预测量的最优性判...
关键词：约束线性模型 约束最小二乘估计 岭估计 STEIN估计 最优线性无偏预测 
线性模型中回归系数的c-K型估计及其优良性被引量：1
《湖北工业大学学报》2008年第1期89-91,共3页万雄波 叶鹰 
将张建军等人提出的c-k估计推广至c-K估计的情形,证明了在均方误差意义下利用Stein压缩技术可以改进广义岭估计,并给出了下c-K估计优于最小二乘估计的一个充分条件,为病态线性回归模型系数的有偏估计提供了改进的技术途径.
关键词：c-K型估计 STEIN估计 最小二乘估计 均方误差矩阵准则 
参数估计中的一种新效率
《邵阳师范高等专科学校学报》2000年第5期1-5,共5页林路 
通过同时考虑风险函数和样本大小，引出参数估计中的一种新效率，研究了这种效率的一些性质和充要条件，并讨论了回归分析中的最小二乘估计，岭估计和Stein估计的有效性。
关键词：效率 最小二乘估计 岭估计 STEIN估计 参数估计 风险函数 
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