云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- UCAV

UCAV: 作品数：245被引量：944H指数：18; 导出分析报告; 相关领域：航空宇航科学技术更多>>; 相关作者：黄长强沈林成赵辉周德云朱华勇更多>>; 相关机构：空军工程大学西北工业大学国防科学技术大学北京航空航天大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中国航空科学基金国家高技术研究发展计划陕西省自然科学基金更多>>

面向多战术需求的无人机空战自主规避机动方法: 《航空学报》2024年第20期146-166,共21页杨振李琳柴仕元黄吉传朴海音周德云; 国家自然科学基金(62006193,62103338);陕西省重点研发计划(2024GX-YBXM-115);航空科学基金(2022Z023053001);中央高校基本科研业务费专项资金(D5000230150)。; 空战通常是一个连续且包含多回合导弹攻防对抗的过程,UCAV在规避来袭空空导弹的过程中应综合考虑机动对整个空战对抗任务的影响,而不是仅关注安全性因素。对此,提出了脱靶量、耗能以及终端态势优势等多战术需求条件下的UCAV空战自主规...; 关键词：空战机动自主规避战术需求 UCAV LSTM-Dueling DDQN

Cooperative decision-making algorithm with efficient convergence for UCAV formation in beyond-visual-range air combat based on multi-agent reinforcement learning: 《Chinese Journal of Aeronautics》2024年第8期311-328,共18页Yaoming ZHOU Fan YANG Chaoyue ZHANG Shida LI Yongchao WANG; co-supported by the National Natural Science Foundation of China(No.52272382);the Aeronautical Science Foundation of China(No.20200017051001);the Fundamental Research Funds for the Central Universities,China.; Highly intelligent Unmanned Combat Aerial Vehicle(UCAV)formation is expected to bring out strengths in Beyond-Visual-Range(BVR)air combat.Although Multi-Agent Reinforcement Learning(MARL)shows outstanding performance ...; 关键词：Unmanned combat aerial vehicle(UCAV)formation DECISION-MAKING Beyond-visual-range(BVR)air combat Advantage highlight Multi-agent reinforcement learning(MARL)

UCAV situation assessment method based on C-LSHADE-Means and SAE-LVQ: 《Journal of Systems Engineering and Electronics》2023年第5期1235-1251,共17页XIE Lei TANG Shangqin WEI Zhenglei XUAN Yongbo WANG Xiaofei; supported by the Natural Science Foundation of Shaanxi Province(2020JQ-481,2021JM-224);the Aeronautical Science Foundation of China(201951096002).; The unmanned combat aerial vehicle(UCAV)is a research hot issue in the world,and the situation assessment is an important part of it.To overcome shortcomings of the existing situation assessment methods,such as low ac...; 关键词：unmanned combat aerial vehicle(UCAV) situation assessment clustering K-MEANS stacked autoencoder learn-ing vector quantization

UCAV近距空战自适应态势评估方法研究: 《无人系统技术》2023年第4期85-94,共10页王渊丁达理张鹏谢磊张曦文; 陕西省自然科学基础研究计划项目(2022JQ-584)。; 针对UCAV近距自主空战中态势评估非参量法经验主义依赖性较重、全局适应性较差的问题,提出了一种自适应空战态势评估方法。首先构建角度、距离和能量优势评价函数;其次设计一种自适应当前空战态势的评估权重模型,综合考虑角度关系、攻...; 关键词：UCAV 自主空战态势评估评价函数自适应非参量法

A Multi-UCAV cooperative occupation method based on weapon engagement zones for beyond-visual-range air combat被引量：7: 《Defence Technology（防务技术）》2022年第6期1006-1022,共17页Wei-hua Li Jing-ping Shi Yun-yan Wu Yue-ping Wang Yong-xi Lyu; supported by the National Natural Science Foundation of China(No.61573286);the Aeronautical Science Foundation of China(No.20180753006);the Fundamental Research Funds for the Central Universities(3102019ZDHKY07);the Natural Science Foundation of Shaanxi Province(2020JQ-218);the Shaanxi Province Key Laboratory of Flight Control and Simulation Technology。; Recent advances in on-board radar and missile capabilities,combined with individual payload limitations,have led to increased interest in the use of unmanned combat aerial vehicles(UCAVs)for cooperative occupation dur...; 关键词：Unmanned combat aerial vehicle Cooperative occupation Beyond-visual-range air combat Weapon engagement zone Discrete particle swarm optimization Formation switching

Autonomous maneuver decision-making for a UCAV in short-range aerial combat based on an MS-DDQN algorithm被引量：4: 《Defence Technology（防务技术）》2022年第9期1697-1714,共18页Yong-feng Li Jing-ping Shi Wei Jiang Wei-guo Zhang Yong-xi Lyu; supported by the National Natural Science Foundation of China (No. 61573286);the Aeronautical Science Foundation of China (No. 20180753006);the Fundamental Research Funds for the Central Universities (3102019ZDHKY07);the Natural Science Foundation of Shaanxi Province (2019JM-163, 2020JQ-218);the Shaanxi Province Key Laboratory of Flight Control and Simulation Technology。; To solve the problem of realizing autonomous aerial combat decision-making for unmanned combat aerial vehicles(UCAVs) rapidly and accurately in an uncertain environment, this paper proposes a decision-making method ba...; 关键词：Unmanned combat aerial vehicle Aerial combat decision Multi-step double deep Q-network Six-degree-of-freedom Aerial combat maneuver library

基于模糊专家系统与IDE算法的UCAV逃逸机动决策被引量：8: 《系统工程与电子技术》2022年第6期1984-1993,共10页谭目来丁达理谢磊丁维吕丞辉; 陕西省自然科学基金(2021JM-223,2020JQ-481)资助课题。; 针对现有研究中无人作战飞机(unmanned combat air vehicle,UCAV)近距逃逸机动的自适应性不足和战术性匮乏问题,提出一种将模糊专家系统与双策略竞争的可选外部存档差分进化算法(external archiving differential evolution algorithm w...; 关键词：逃逸机动决策模糊专家系统改进差分进化算法滚动时域控制

导弹攻击状态评估下的UCAV试探机动决策被引量：4: 《哈尔滨工业大学学报》2021年第6期118-127,共10页王杰丁达理陈诚洪杰峰; 国家自然科学基金(61601505);航空科学基金(20155196022)。; 为提高空战决策及轨迹生成过程的真实性与可靠性,空战决策过程应紧紧围绕可靠的气动耦合模型和制导武器的作战使用性能实现,为此提出了基于导弹攻击状态评估下的UCAV试探机动决策.首先,分析了UCAV试探机动决策系统的构建思路;其次,建立...; 关键词：UCAV 试探机动导弹攻击状态评估机动决策空战

多UCAV协同打击多目标实时三维航迹规划被引量：2: 《哈尔滨工业大学学报》2021年第6期128-137,共10页李银通韩统聂光戍周欢赵辉; 航空科学基金(20175196019,201951096002);陕西省自然科学基金(2020JQ-481)。; 为提高无人作战飞机(Unmanned combat aerial vehicle,UCAV)协同实时航迹规划的实时性和可操作性,针对多架UCAV协同执行对地作战任务过程中的协同实时航迹规划问题,提出一种基于自学习策略和Lévy飞行的正弦余弦优化算法(Sine cosine op...; 关键词：无人作战飞机协同航迹规划实时三维航迹规划正弦余弦优化算法优化问题

基于威胁建模的UCAV武器投放在线航迹规划被引量：3: 《西北工业大学学报》2021年第2期382-391,共10页唐嘉钰李相民代进进; 针对无人作战飞机(UCAV)执行对地攻击任务时的武器投放航迹规划问题,提出了一种基于环境威胁建模的在线航迹规划方法。通过对UCAV气动力、发动机推力及油耗等特性进行分析,建立了UCAV质点运动学和动力学模型;考虑UCAV性能和战场环境威...; 关键词：无人作战飞机在线航迹规划机载武器投放威胁建模

高级检索 检索式检索

时间限定

期刊范围

学科限定全选

高级检索 检索式检索

时间限定

期刊范围

学科限定全选

UCAV

检索结果分析

下载全文

高级检索检索式检索

时间限定

期刊范围

学科限定全选

高级检索 检索式检索

时间限定

期刊范围

学科限定全选

UCAV

检索结果分析

下载全文

用户登录

高级检索检索式检索