V3

作品数：1450被引量：3980H指数：28
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基于改进MobileNet V3模型的蜜源植物识别与分类
《安徽科技学院学报》2025年第2期75-81,共7页董梦婷 曹浩 赵天 赵旭 尚林薇 
安徽省协同创新项目(GXXT-2023-105)。
针对蜜源植物种类繁多及其复杂的外观特征,提出一种高效且准确的识别和分类方法,旨在提升蜜蜂授粉活动的生态效益以及蜂蜜生产的质量和效率。本文提出一种使用改进版轻量化模型MobileNet V3进行蜜源植物识别和分类的方法。通过数据融合...
关键词：卷积神经网络 注意力机制 精准农业 蜜源识别分类 数据集融合 
基于改进MobileNet V3网络的桃子成熟度分级方法
《山东农业科学》2024年第11期148-155,共8页孔淳 陈诗瑶 冯峰 陈维康 刘鹏 孙博 王志军 
山东省自然科学基金项目“基于类重叠视角的类不平衡数据分类方法研究”(ZR2023MF098);山东省重大科技创新工程项目“现代果园智慧种植装备与大数据平台研发及示范应用”(2019JZZY010706)。
目前在我国桃业生产过程中主要采用基于主观经验的人工方式对桃子外观成熟度进行分级,该方式不仅效率较低,而且易受主观因素的影响,导致同一批次的桃子在成熟度等级上参差不齐,无法达到国际桃品销售中所要求的成熟度品级标准。针对上述...
关键词：桃子 外观成熟度分级 卷积神经网络 MobileNet V3 注意力机制 激活函数 
改进DeepLab v3+模型下的梯田遥感提取研究
《智慧农业（中英文）》2024年第3期46-57,共12页张俊 陈雨艳 秦震宇 张梦瑶 张军 
国防科技工业局高分专项云南省政府综合治理深度应用与规模化产业化示范项目(89-Y50G31-9001-22/23);云南大学研究生科研创新基金(KC-22222840)。
[目的与意义]梯田作为农业生产的关键要素之一,其面积估算对于农业政策制定、土地规划和资源管理至关重要。为解决复杂的地形条件、种植环境导致传统遥感数据和监测方法难以开展梯田自动化提取问题,探索一种利用深度学习技术在高分辨率...
关键词：梯田提取 遥感 卷积神经网络 高分六号卫星 DeepLab v3+ 
基于GoogLeNet Inception V3模型的火电用钢金相组织智能识别
《材料导报》2024年第17期247-253,共7页张艳飞 张永志 公维炜 刘孝 卫志刚 
内蒙古电力科学研究院2022年自筹科技项目(2022-ZC-05);国家自然科学基金(52061037)。
火电机组用钢多为合金钢,金相组织复杂,且长期在高温高压环境下服役,存在组织老化等问题。金相检验人工识别易受主观因素影响,识别精度波动大,结果重复性差。利用金相检验图像,依据相关标准建立火电用钢金相组织数据集,并将其拆分为训...
关键词：金相组织 智能识别 深度学习 卷积神经网络 计算材料学 
基于改进MobileNet v3的苹果叶片病害识别研究
《江苏农业科学》2024年第12期224-231,共8页李豫晋 沈陆明 何少芳 余文强 滕明洪 
湖南省自然科学基金(编号:2023JJ30304)。
为解决移动端和嵌入式设备中苹果叶片病害识别准确率不高、效率低下的问题,提出了一种新的基于MobileNet v3网络的分类模型,以实现更加高效和准确的苹果叶片病害识别。首先通过数据增广方法增强数据集,按照9∶1的比例划分训练集和验证集...
关键词：苹果叶片 病害识别 MobileNet v3 全维动态卷积 ConvNext 深度学习 
基于改进YOLOv7的输电铁塔塔基检测算法
《陕西师范大学学报（自然科学版）》2024年第3期85-95,共11页雷磊 魏小龙 梁俊 董倩 肖樟树 
陕北地区电网工程水土流失及次生灾害风险识别与治理关键技术研究与应用(5226KY22000K);国家自然科学基金(61672333)。
输电塔作为整个电力传输系统最重要的组成部分之一,需要及时对输电塔进行检测保证塔基的稳固以保障后期的使用。针对无人机采集到的输电塔图像存在背景复杂、背景与目标塔基对比度低、小目标及塔基不完整等问题,提出了基于改进YOLOv7的...
关键词：输电塔塔基 YOLOv7 目标检测 卷积块注意力模块 WIoU v3 
基于改进InceptionV3算法的小麦杂质识别研究
《中国农机化学报》2024年第4期108-116,共9页林燕翔 沈印 李光林 
重庆市技术创新与应用发展专项重点项目(cstc2019jscx-gksbX0001)。
为解决传统人工识别小麦效率低、主观性高的问题,提出一种基于改进的CBAM-InceptionV3小麦杂质识别方法。搭建机器视觉在线检测平台采集动态图像数据,采用数据集增强、图像预处理和KS分类方法对小麦杂质图像进行处理;选用GoogLeNet、Res...
关键词：小麦杂质 卷积神经网络 分类识别 CBAM-InceptionV3 可视化 
基于改进轻量级SE-Yolov4的热轧钢表面缺陷检测方法被引量：1
《湖南科技大学学报（自然科学版）》2024年第1期80-86,共7页黄晓红 李静 董诗琪 王云阁 
河北省高等学校科学技术研究项目资助(ZD2020152);华北理工大学技术转移基金资助平台及推广项目资助(TG2018004);科技基础研究项目资助(JQN2019006)。
针对传统热轧钢表面缺陷检测存在的检测精度较低、检测速度较慢,传统机器学习检测存在检测速度慢、鲁棒性差等问题,提出一种基于改进轻量级SE-Yolov4热轧钢表面缺陷检测方法.Yolov4主干特征提取网络CSPDarknet53的每一层残差网络中嵌入S...
关键词：热轧钢 Yolov4 SENet 表面缺陷检测 卷积神经网络 MobileNet v3 
非对称卷积金字塔残差网络的遥感影像建筑物提取
《遥感技术与应用》2023年第6期1467-1476,共10页吴锋振 杨德宏 李俊 胡明洪 
针对建筑物提取中存在微小建筑物提取不完整、建筑物边界提取不准确等问题,以ResNet为基础,将残差模块与Inception-V3模块嵌套,然后进行金字塔池化来改善网络分割性能,并将改进的神经网络模型称为非对称卷积金字塔残差网络(In_PPM_ResN...
关键词：建筑物提取 ResNet Inception-V3 非对称卷积 金字塔池化模块 
基于改进CBAM-DeepLab V3+的苹果种植面积提取被引量：5
《农业机械学报》2023年第S02期206-213,共8页常晗 郭树欣 张海洋 张瑶 
中央高校基本科研业务费专项资金项目(2023TC131)
为提高苹果种植区域的提取精度,提出了一种基于Sentinel-2和MODIS融合影像的CBAM-DeepLab V3+模型。影响苹果种植区域提取精度的主要因素包括遥感影像的质量以及语义分割模型的性能。从影像质量角度来看,采用基于时序的时空融合算法ESTA...
关键词：苹果种植面积提取 时空融合 卷积神经网络 DeepLab V3+ 语义分割 
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