云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- V3

V3: 作品数：1450被引量：3980H指数：28; 导出分析报告; 相关领域：医药卫生更多>>; 相关作者：曾毅韩雅玲李世倍李文生吕燚更多>>; 相关机构：中国科学院华中科技大学武汉大学电子科技大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家级大学生创新创业训练计划陕西省自然科学基金国家高技术研究发展计划更多>>

基于改进MobileNet v3-small模型的苹果叶片病害识别方法: 《江苏农业科学》2025年第5期113-120,共8页王浩宇胡玉荣崔艳荣陈华锋李素若刘奕; 国家自然科学基金(编号:62373382);荆门市重大科技创新计划(编号:2022ZDYF019)。; 针对真实环境下苹果叶片病害识别背景复杂、识别准确率不高的现状,提出基于改进MobileNet v3-small模型的苹果叶片病害识别方法,根据苹果叶片病害特征,在模型主干网络前嵌入Inception v2模型,不仅可增强模型对特征的多尺度感知能力,还...; 关键词：苹果叶片病害图像识别 MobileNet v3-small模型通道混洗 Inception v2模型

结合深度学习的糖尿病视网膜病变血管分割和重建: 《中国医学物理学杂志》2024年第10期1256-1264,共9页许诗怡陈明惠邵怡秦楷博吴玉全尹志杰杨政奇; 电子内窥镜研发(3A-23-312-042)。; 为了助于早期诊断糖尿病性视网膜病变,提出结合视网膜血管分割与三维重建的方法。三维重建可以避免分割后血管长度、曲度和分支角度等信息误判影响早期诊断。提出IAAnet算法进行视网膜图像分割,将传统Unet网络与Inception V3、ASPP、Att...; 关键词：深度学习糖尿病性视网膜病变 Inception V3 注意力门空洞金字塔池化三维投影重建

基于深度学习的轨道交通弓网电弧检测方法: 《隧道与轨道交通》2024年第3期38-40,75,共4页郭德龙晏月刘虎; 轨道交通弓网系统是保证列车平稳运行的关键。弓网电弧会严重影响列车获取电能,对弓网系统造成很大危害。为及时检测电弧的发生,提出了一种基于深度学习的轨道交通弓网电弧检测方法。采用改进的Inception V3网络作为主干网络,以更快、...; 关键词：轨道交通弓网电弧检测深度学习 Inception V3网络引导锚框

基于GoogLeNet Inception V3模型的火电用钢金相组织智能识别: 《材料导报》2024年第17期247-253,共7页张艳飞张永志公维炜刘孝卫志刚; 内蒙古电力科学研究院2022年自筹科技项目(2022-ZC-05);国家自然科学基金(52061037)。; 火电机组用钢多为合金钢,金相组织复杂,且长期在高温高压环境下服役,存在组织老化等问题。金相检验人工识别易受主观因素影响,识别精度波动大,结果重复性差。利用金相检验图像,依据相关标准建立火电用钢金相组织数据集,并将其拆分为训...; 关键词：金相组织智能识别深度学习卷积神经网络计算材料学

基于改进RegNet网络的玉米叶片病害识别研究被引量：1: 《江苏农业科学》2024年第11期216-224,共9页张澳雪崔艳荣李素若陈华锋胡玉荣胡蓉华; 国家自然科学基金面上项目(编号:62077018);中国高校产学研创新基金(编号:2021FNA01006)。; 针对目前玉米叶片病害识别模型参数量大、移动端部署难、识别准确率不够高等问题,提出一种基于轻量化网络RegNet和迁移学习的识别方法,首先收集4类常见玉米叶片病害图像样本,通过平移、镜像、旋转等方式对图像进行处理,以增加图片数量,...; 关键词：玉米叶片病害图像分类 RegNet Inception v3 金字塔池化

基于改进MobileNet v3-Small模型的草莓病害识别方法: 《江苏农业科学》2024年第10期225-234,共10页王晶崔艳荣; 国家自然科学基金面上项目(编号:62077018)。; 为了对草莓病害进行及时的诊断与治疗而提升草莓产量,将深度学习与农业生产结合以快速高效地进行病害检测。传统神经网络进行病害识别时间较长,参数量较大,难以迁移到移动端设备上,基于此提出一种改进MobileNet v3-Small模型的识别方法...; 关键词：草莓病害图像分类 MobileNet v3-Small Inception_A ULSAM轻量级子注意力机制 CondConv

心脏传导系统深度学习模型的建立与效能评估被引量：1: 《中国法医学杂志》2023年第6期633-636,共4页张孟周王敏钟悦魏宣李畅张海东赵东王旭杨天潼; 中国政法大学青年教师资助计划项目(10820710);国家重点研发计划青年科学家项目(2022YFC3310300)。; 目的探讨基于深度学习建立的AI模型对心脏传导系统的识别效能。方法选取17例非猝死案例的心肌和CCS的HE染色切片,以2位具有20年以上CCS诊断经验的主任法医师一致认定是否为CCS病变为金标准。通过Inception V3算法建立AI模型并完成CCS...; 关键词：法医学心脏传导系统人工智能 Inception V3 效能

Deep Learning-Based Trees Disease Recognition and Classification Using Hyperspectral Data被引量：2: 《Computers, Materials & Continua》2023年第10期681-697,共17页Uzair Aslam Bhatti Sibghat Ullah Bazai Shumaila Hussain Shariqa Fakhar Chin Soon Ku Shah Marjan Por Lip Yee Liu Jing; supported by the Hainan Provincial Natural Science Foundation of China(No.123QN182);Hainan University Research Fund(Project Nos.KYQD(ZR)-22064,KYQD(ZR)-22063,and KYQD(ZR)-22065).; Crop diseases have a significant impact on plant growth and can lead to reduced yields.Traditional methods of disease detection rely on the expertise of plant protection experts,which can be subjective and dependent o...; 关键词：Plant disease Inception v3 CNN crop diseases

基于迁移学习卷积神经网络的安全壳裂缝识别被引量：3: 《测绘地理信息》2023年第5期65-68,共4页徐亚明虞剑; 针对安全壳裂缝识别问题,引入迁移学习方法来提高卷积神经网络模型的训练效率。分析了各预训练卷积神经网络模型在基于迁移学习的安全壳裂缝识别中的效果。分别利用在ImageNet上预训练好的AlexNet、VGGNet、In⁃ception V3模型进行迁移学...; 关键词：迁移学习安全壳裂缝识别 Inception V3 卷积神经网络

基于深度学习的林火烟雾识别系统设计被引量：1: 《中南林业调查规划》2023年第3期36-40,共5页李梓铭石振威徐海文龙骏朱勇兵周国雄; 通过构建林火烟雾数据集,选取Inception V3模型,基于参数的迁移学习方法构建林火烟雾图像训练模型,经过训练测试后得到模型在测试数据集识别率达到92%,最后运用Python语言编程将训练后保存下来的模型文件应用到林火烟雾视频上,对视频进...; 关键词：林火烟雾识别系统深度学习卷积神经网络 Inception V3 PYTHON

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