ARMA信号

作品数：18被引量：22H指数：2
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多传感器ARMA信号自校正加权信息融合Wiener滤波器
《电子技术与软件工程》2015年第22期108-109,共2页廖维国 
本文对于含有未知模型参数和噪声统计的ARMA模型信号,运用现代时间序列分析方法,在递推增广最小二乘法的基础上,对ARMA新息模型参数进行在线辨识,辨识得到未知模型参数。噪声统计的在线估计是通过求解相关矩阵方程组的方法来完成的。基...
关键词：多传感器信息融合 新息模型 自校正信息融合 WIENER滤波器 
多传感器ARMA信号加权融合Kalman滤波器被引量：2
《黑龙江大学自然科学学报》2013年第4期458-461,共4页封文清 杜鑫龙 孙赫 邓自立 
国家自然科学基金资助项目(60874063)
对带观测滞后和有色观测噪声的多传感器自回归滑动平均(ARMA)信号,提出一种反卷积加权融合Kalman滤波方法,其特点是将信号滤波问题转换为反卷积估计问题,并将观测滞后嵌入到反卷积模型中。仿真例子说明,按标量加权融合算法的精度高于每...
关键词：多传感器信息融合 时滞 有色噪声 反卷积Kalman滤波方法 
具有随机多丢包的ARMA信号最优线性估计被引量：2
《控制与决策》2013年第2期223-228,共6页孙书利 刘丽芳 
国家自然科学基金项目(60874062;61174139);教育部新世纪优秀人才支持计划项目(NCET-10-0133);黑龙江省高校新世纪优秀人才培养计划项目(1154-NCET-01);黑龙江大学高层次人才创新团队项目(Hdtd2010-03);黑龙江省高校重点实验室项目
研究网络环境下具有随机丢包的自回归滑动平均(ARMA)信号的估计问题,其中丢包现象通过一个满足Bernoulli分布的随机变量描述.通过ARMA模型与状态空间模型的转化,将具有丢包的ARMA信号估计问题转化为具有丢包的状态空间模型的状态和白噪...
关键词：丢包 ARMA信号 状态估值器 白噪声估值器 射影理论 
多传感器ARMA信号自校正分布式融合Kalman滤波器被引量：1
《科学技术与工程》2011年第3期443-447,460,共6页揭慧 张明波 邓自立 
国家自然科学基金(60874063);黑龙江大学自动控制重点实验室项目资助
对含未知模型参数和未知噪声方差的多传感器自回归滑动平均(ARMA)信号,应用递推辅助变量(RIV)算法得到局部模型参数估值器。用相关方法得到局部噪声方差估值器,然后用取局部估值器的平均得到信息融合估值器。将这些融合估值器代入ARMA...
关键词：多传感器信息融合 分布式融合 自校正Kalman滤波器 收敛性 渐近全局最优 
不确定观测ARMA信号滤波器设计被引量：1
《科学技术与工程》2010年第22期5396-5400,5416,共6页鄢守玮 孙书利 屈冬梅 
国家自然科学基金项目(60874062)资助
将具有不确定观测的ARMA信号滤波问题转化为具有不确定观测的状态空间模型的状态和白噪声滤波问题。利用射影理论,推导出了在线性最小方差意义下状态滤波器和白噪声滤波器。进而获得具有不确定观测的ARMA信号滤波器。对于存在不确定观测...
关键词：不确定观测 射影理论 ARMA信号 最优Kalman滤波器. 
多传感器ARMA信号观测融合Wiener滤波器
《科学技术与工程》2010年第16期3938-3941,共4页崔崇信 邓自立 
国家自然科学基金(60874063)资助
利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了多传感器加权观测融合Wiener信号滤波器。可统一处理信号融合预报、滤波和平滑问题。同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可得到全局最优Wiener信号滤波器,而且可显著...
关键词：现代时间序列分析方法 ARMA新息模型 加权观测融合 WIENER滤波器 
多传感器信息融合ARMA信号Wiener滤波器被引量：1
《系统工程与电子技术》2005年第11期1971-1974,共4页邓自立 毛琳 
国家自然科学基金(60374026);黑龙江大学自动控制重点实验室基金资助课题
应用现代时间序列分析方法,基于自回归滑动平均(autoregressive moving average,ARMA)新息模型和增广的状态空间模型,在线性最小方差按标量加权最优融合规则下,对带白色和有色观测噪声的单通道ARMA信号,提出了多传感器最优分布式融合Wie...
关键词：多传感器信息融合 最优融合准则 WIENER滤波器 
ARMA信号自校正信息融合Wiener滤波器被引量：4
《科学技术与工程》2004年第9期749-752,763,共5页邓自立 高媛 张明波 
国家自然科学基金(60374026)资助
对于带多传感器的含有未知模型参数和噪声统计的ARMA信号,应用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型的在线辨识,提出了多传感器自校正信息融合Wiener滤波器。它具有渐近最优性,且可统一处理滤波、平滑和预报问题。一个跟踪系统的仿真...
关键词：多传感器信息融合 线性最小方差最优融合 自校正Wiener滤波器 ARMA信号 现代时间序列分析方法 
一种快速辨识ARMA信号模型参数的方法
《现代军事通信》2003年第2期56-60,共5页陈行勇 张振山 
本文给出了一种对ARMA信号模型参数进行自适应滤波快速辨识的方法。首先提出将MA模型匹配ARMA模型的理论误差转化为输出端的加性噪声．然后提出了一种新的变步长LMS算法。基于以上两点，本文使用自适应滤波器,通过拟合模型传递函数来辨...
关键词：ARMA 参数辨识 变步长LMS算法 自适应线性组合器 自适应滤波 自回归滑动平均模型 
ARMA信号最优递推滤波的一种统一方法
《黑龙江大学自然科学学报》1997年第4期29-31,共3页邓自立 石莹 
黑龙江省自然科学基金
用时域上的现代时间序列分析方法处理被白噪声污染的ＡＲＭＡ信号的最优估计问题，提出了统一的最优递推滤波器、平滑器和预报器。仿真例子说明了其有效性。
关键词：ARMA信号 最优递推滤波 白噪声 信号处理 
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