现代时间序列分析方法

作品数：37被引量：73H指数：5
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相关期刊：《电子与信息学报》《自动化学报》《北京印刷学院学报》《黑龙江八一农垦大学学报》更多>>
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现代时间序列分析方法的猎扫雷作战效果评估
《火力与指挥控制》2014年第5期79-82,共4页任东彦 孙明太 赵志允 
针对常规Kalman滤波在猎扫雷作战效果评估中退化为次优,特别是对混布雷阵效果评估精度低的问题,研究了将现代时间序列分析方法应用于猎扫雷作战效果评估。通过对4种典型雷阵的仿真和分析,对比了2种方法的优缺点。结果表明:现代时间序列...
关键词：作战效果评估 现代时间序列分析 KALMAN滤波 
Wiener滤波,Kalman滤波和信息融合滤波理论研究进展被引量：5
《黑龙江大学工程学报》2011年第3期37-44,共8页邓自立 
国家自然科学基金资助项目(60874063;60374026;69774019;69172007)
综述最优和自校正滤波的一种新的方法论——现代时间序列分析方法,其中给出了同Wiener滤波方法和Kalman滤波方法的比较,并且综述了近20年来由作者分别基于Kalman滤波方法和现代时间序列分析方法关于Wiener滤波、Kalman滤波和信息融合滤...
关键词：KALMAN滤波 WIENER滤波 信息融合滤波 现代时间序列分析方法 科学方法论 
自校正分布式观测融合Kalman估值器
《哈尔滨商业大学学报（自然科学版）》2011年第1期94-99,共6页李云 郝钢 张玉茹 
对于带未知噪声统计的多传感器系统,应用加权最小二乘(WLS)法得到了一个加权融合观测方程,且它与状态方程构成一个等价的观测融合系统.应用现代时间序列分析方法,基于观测融合系统的滑动平均(MA)新息模型参数的在线辨识,可在线估计未知...
关键词：多传感器 加权观测融合 自校正Kalman估值器 辨识 噪声方差估计 现代时间序列分析方法 渐近全局最优性 
多传感器ARMA信号观测融合Wiener滤波器
《科学技术与工程》2010年第16期3938-3941,共4页崔崇信 邓自立 
国家自然科学基金(60874063)资助
利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型,提出了多传感器加权观测融合Wiener信号滤波器。可统一处理信号融合预报、滤波和平滑问题。同集中式观测融合方法和分布式状态融合方法相比,不仅可得到全局最优Wiener信号滤波器,而且可显著...
关键词：现代时间序列分析方法 ARMA新息模型 加权观测融合 WIENER滤波器 
状态估计在最小方差控制中的应用
《北京印刷学院学报》2009年第6期74-75,共2页许燕 张国生 
通过引入状态变量,将普通的控制系统改写为状态空间模型,应用时域上的现代时间序列分析方法和射影理论,基于ARMA新息模型和白噪声估值器,给出状态变量的滤波估值,并用状态变量的滤波代替控制系统中的观测,从而得到含有新息补偿的最小方...
关键词：状态估计 控制律 现代时间序列分析方法 新息 
多传感器观测融合单通道白噪声反卷积滤波器
《科学技术与工程》2009年第10期2711-2714,共4页崔崇信 邓自立 
国家自然科学基金(60374026);黑龙江大学自动控制重点实验室资助
利用现代时间序列分析方法,基于ARMA新息模型应用加权观测融合方法,提出了多传感器加权观测融合白噪声反卷积Wiener滤波器。同集中式和分布式融合方法相比,不仅可得到全局最优白噪声融合估值器,而且可显著地减小计算负担,便于实时应用...
关键词：现代时间序列分析方法 反射地震学 白噪声反卷积滤波器 多传感器 加权观测融合 
带相关噪声系统的自校正观测融合Kalman滤波器被引量：1
《科学技术与工程》2009年第12期3186-3193,共8页高媛 邓自立 
国家自然科学基金(60874063);黑龙江省教育厅科学技术项目(11521124);黑龙江省电子工程重点实验室项目(DZZD2006-16)资助
对于带有相关噪声和未知噪声统计的多传感器线性离散定常随机系统,利用相关方法,提出了噪声统计信息的在线估计器。基于ARMA新息模型,提出了自校正加权观测融合Kalman滤波器,避免了求解Lyapunov和Riccati方程,减少了计算负担,适于实时...
关键词：加权观测融合 自校正Kalman滤波器 收敛性 动态误差系统分析(DESA)方法 现代时间序列分析方法 
带相关观测噪声系统的自校正观测融合Kalman滤波器
《科学技术与工程》2009年第7期1669-1677,共9页高媛 邓自立 
国家自然科学基金(60874063);黑龙江省教育厅科学技术项目(11521124);黑龙江省电子工程重点实验室项目(DZZD2006-16)资助
对于带有相关观测噪声、未知噪声统计、不同观测阵带有相同右因子的多传感器线性离散定常随机系统,利用相关方法,提出了噪声统计信息的在线辨识器。基于ARMA新息模型,提出了自校正加权观测融合Kalman滤波器,避免了求解Lyapunov和Riccat...
关键词：加权观测融合 自校正Kalman滤波器 收敛性 动态误差系统分析(DESA)方法 现代时间序列分析方法 
带不同观测阵系统的自校正观测融合Wiener滤波器
《科学技术与工程》2009年第7期1823-1829,1832,共8页高媛 邓自立 
国家自然科学基金(60874063);黑龙江省教育厅科学技术项目(11521124);黑龙江省电子工程重点实验室项目(DZZD2006-16)资助
对于带有不同观测阵、相关观测噪声和未知噪声统计的多传感器线性离散定常随机系统,利用相关方法,得到了噪声统计信息的在线辨识器。基于ARMA新息模型,提出了自校正加权观测融合Wiener滤波器,避免了求解Lyapunov和Ricca-ti方程,减少了...
关键词：加权观测融合 自校正Wiener滤波器 收敛性 动态误差系统分析(DESA)方法 现代时间序列分析方法 
基于噪声随机模型的加权观测融合方法被引量：1
《测绘科学技术学报》2009年第1期52-55,共4页黄贤源 隋立芬 范玉茹 
国家自然科学基金资助(40474007)
信息融合技术中,在各局部传感器的有色观测噪声为一阶AR模型的情况下,可以利用观测扩增方法消除有色噪声的影响,得到最优加权观测融合方程,从而实现状态的最优滤波解。对于有色观测噪声为MA或ARMA模型的情况,观测扩增方法不再适用。提...
关键词：加权观测融合 有色观测噪声 现代时间序列分析方法 ARMA模型 观测扩增方法 
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