BAGGING

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基于距离权值的C4.5组合决策树算法被引量:12
《计算机工程与设计》2018年第1期96-102,共7页杜景林 严蔚岚 
国家自然科学基金项目(41575155)
针对C4.5决策树算法在处理多维数据分类时,没有考虑各属性对分类结果的影响,导致分类准确率低的问题,提出一种基于距离权值的C4.5组合决策树算法。根据标准欧式距离定义数据属性的距离权值,更新C4.5决策树算法的信息增益率,得到基于距...
关键词:C4.5算法 标准欧式距离 距离权值 信息增益率 Bagging组合算法 
基于选择迁移的bagging文本分类算法被引量:4
《计算机工程与设计》2015年第7期1808-1812,共5页吴陈 汤莹 
针对目标域训练样本数量较少无法建立优质分类模型的问题,提出一种在迁移框架下基于集成bagging算法的跨领域分类方法。引入源域的数据并对其进行筛选,对混合数据集进行学习,建立基于集成bagging算法的分类模型,投票得出预测结果。仿真...
关键词:文本分类 选择 迁移学习 集成bagging算法 负迁移 
多分类器组合的交通拥堵预测模型研究被引量:6
《计算机工程与设计》2010年第23期5088-5091,共4页李春英 汤志康 曹元大 
肇庆学院校级科研基金青年项目(0928);肇庆市科技创新基金项目(2010G22)
交通拥堵已成为制约城市经济和社会发展的"瓶颈",针对影响交通拥堵因素多的特点,在分析单分类器与Bagging类算法的基础上,提出一种基于多分类器组合的交通拥堵判别方法。通过分析交通流参数,同时充分考虑与城市路况相关的环境因素,得出...
关键词:多分类器系统 BAGGING 智能交通系统 神经网络 仿真 
基于PageRank与Bagging的主题爬虫研究被引量:11
《计算机工程与设计》2010年第14期3309-3312,共4页张翔 周明全 李智杰 董丽丽 
国家自然科学基金项目(60573179)
为克服主题爬虫主题漂移现象,提高搜索引擎的查准率和查全率,提出了一个基于PageRank算法与Bagging算法的主题爬虫设计方法。将主题爬虫系统分为爬虫爬行模块和主题相关性分析模块。利用一种改进的PageRank算法改善了爬虫的搜索策略,进...
关键词:主题爬虫 搜索策略 主题相关性 PAGERANK BAGGING 
基于FCM的两级集成分类器算法被引量:2
《计算机工程与设计》2010年第16期3658-3661,3665,共5页齐淼 张化祥 赵蕾 
山东省中青年科学家科研奖励基金项目(2006BS01020);山东省高新技术自主创新工程专项计划基金项目(2007ZZ17);山东省自然科学基金项目(Y2007G16);山东省科技攻关计划基金项目(2008GG10001015);山东省教育厅科技计划基金项目(J07YJ04);山东省信息产业发展专项基金项目(2008B0026)
基于模糊聚类的思想提出了一种新的两级集成分类器算法。将数据集用Fuzzy C-Means算法进行聚类,得到每个实例对应于每个类别的模糊隶属度。一级集成根据Bagging算法获得成员分类器,分类器个数为数据集类别数且每个成员分类器对应一个类...
关键词:模糊聚类 模糊隶属度 BAGGING 动态加权 分类器集成 
基于Bagging的聚类集成方法被引量:5
《计算机工程与设计》2010年第1期164-166,共3页李杉 张化祥 
山东省中青年科学家科研奖励基金项目(2006BS01020);山东省高新技术自主创新工程专项计划基金项目(2007ZZ17);山东省自然科学基金项目(Y2007G16);山东省科技攻关计划基金项目(2008GG10001015);山东省教育厅科技计划基金项目(J07YJ04)
提出一种基于Bagging的集成聚类方法,采用一种新的数据集采样技术生成数据子集,尽可能的保持了子样本的多样性和最大相关性,然后应用一种改进的k均值聚类算法生成个体学习器,根据互信息对数据集的不同聚类结果进行处理,最后通过计算有...
关键词:聚类 子样本 K均值聚类 个体学习器 互信息 
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