BP人工神经网络

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基于BP人工神经网络的学术期刊组合评价被引量：2
《统计与决策》2023年第4期5-9,共5页俞立平 
国家社会科学基金资助项目(21FTQB016);浙江省自然科学基金重点项目(Z21G030004)。
在学术期刊评价中,组合评价得到了广泛应用,但组合评价方法和多属性评价方法均可用于组合评价问题,从而加剧了组合评价的复杂性,这种现象被称为组合评价悖论。为了解决这个问题,文章提出采用BP人工神经网络进行组合评价的思路,基于JCR2...
关键词：学术期刊 BP人工神经网络 组合评价 组合评价悖论 
基于BP人工神经网络的农户生计安全预警研究被引量：1
《统计与决策》2014年第20期46-48,共3页赵靖伟 
国家社科基金西部项目(13XGL014);陕西省教育厅科学研究项目(2013JK0174)
文章以农户为研究对象,以农户生计状况为逻辑起点,运用可持续生计分析框架,构建一套能够合理规避风险的、可持续的农户生计安全指标体系。结合预警理论,构建PSR指标预警模型,运用BP人工神经网络对陕西省1992—2012年的综合统计数据进行...
关键词：农户 BP人工神经网络 生计安全评价 生计安全预警系统 
两种模型对中国生猪价格预测效果的比较被引量：16
《统计与决策》2012年第4期74-76,共3页丁琳琳 孟军 
教育部人文社会科学研究项目(08JA790016);国家"十一五"科技支撑计划项目(2007BAD89B05-07);黑龙江省政府博士后科研启动金(LBH-Q08128)
生猪价格波动是众多因素共同作用的结果,为提高生猪价格预测结果的精度和可靠性,文章应用支持向量机(SVM)方法,综合在中国猪肉市场上与生猪价格相关的主要指标,建立生猪价格和其影响因素的支持向量机模型,对未来生猪价格进行预测分析,同...
关键词：生猪价格 支持向量机 BP人工神经网络 预测 
基于人工神经网络的湖北省循环经济发展水平评价被引量：7
《统计与决策》2011年第24期68-70,共3页刘洪 金林 
湖北省科技厅软科学项目(2009EA021)
文章首先建立了包括经济、资源、环境和社会四个子系统的湖北省循环经济评价指标体系,在此基础上,利用2000～2009年的湖北省相关数据采用BP神经网络方法对湖北省循环经济发展水平进行了实证分析,得到了2000～2009年湖北省循环经济发展...
关键词：BP人工神经网络 循环经济 发展水平评价 
基于BP人工神经网络的工艺创新科技政策评价被引量：22
《统计与决策》2011年第16期64-66,共3页时丹丹 嵇国平 
江西省社科规划基金资助项目(10YJ62)
文章将科技政策分为科技计划管理政策、工艺创新的保护与扶持政策、产学研结合政策、知识产权保护政策和绿色节能政策。采用调查问卷的数据,构建基于BP人工神经网络的工艺创新科技政策评价模型,用来评价科技政策的好坏。
关键词：工艺创新 科技政策 BP人工神经网络 政策评价 
高新技术企业知识管理能力的综合评价被引量：5
《统计与决策》2009年第20期181-183,共3页孙红丽 
江苏省教育厅基金资助项目(08SJD8800085)
文章从高新技术企业知识管理能力内涵的多维度、多层次角度出发,构建了高新技术企业知识管理能力评价指标体系并借助于BP人工神经网络方法实现了对高新技术企业知识管理能力的综合评价,为高新技术企业认识和了解自身知识管理水平,改善...
关键词：BP人工神经网络 知识管理 能力 评价 
基于BP神经网络的高校科技成果转化的综合评价被引量：14
《统计与决策》2009年第17期79-81,共3页周宏 
江苏省教育厅基金项目(08SJD8800085)
文章通过高校科技成果转化评价指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了对高校科技成果转化的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步...
关键词：BP人工神经网络 聚类分析 科技成果转化绩效 
基于BP人工神经网络的商品住宅价格研究被引量：3
《统计与决策》2007年第15期39-40,共2页惠彦涛 
自1980年我国开始实施住宅制度改革以来，商品住宅价格的确定已成为我国住宅市场的核心问题，也是各级政府房地产业宏观管理与调控的指示灯，商品住宅价格的变化直接关系到广大消费者的切身利益，是社会关注的热点问题。因此，本文从市...
关键词：BP人工神经网络 商品住宅价格 价格研究 国家宏观管理 商品住宅市场 住宅制度改革 房地产业 社会关注 
基于BP人工神经网络的企业环境绩效评价被引量：27
《统计与决策》2006年第22期161-163,共3页唐建荣 张承煊 
本文通过企业环境绩效指标体系的构建并借助于BP人工神经网络方法实现了企业环境绩效的综合评价。BP人工神经网络评价方法通过学习和训练的自组织功能,科学合理确定各指标的权重进而达到评价目的。聚类分析的结果进一步验证了BP人工神...
关键词：BP人工神经网络 聚类分析 环境绩效 
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