C4.5

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统计分析及决策树算法在高校就业指导中的应用被引量：3
《湖南工业大学学报》2019年第5期57-61,共5页韩存鸽 
国家自然科学基金资助项目(51272074)
对福建某高校二级学院2016年毕业生就业信息进行预处理,从统计分析、构建决策树模型两方面开展研究。在Weka中采用C4.5(J48)算法构建了决策树,根据分析及构造的决策树模型,从人才培养方案、奖励制度、在校学生的就业规划提出了相关建议...
关键词：统计分析 决策树 C4.5(J48)算法 WEKA 
基于WEKA平台的决策树算法比较研究被引量：6
《舰船电子工程》2018年第10期34-36,97,共4页杨小军 钱鲁锋 别致 
决策树是数据挖掘领域广泛研究和应用的一种分类算法,具备计算量小、速度快、分类准确率高、分类规则易于理解等众多优点。论文选取了八个公开的UCI科研数据集,从分类准确率、建模速度、可解释性三个方面对经典的决策树算法C4.5、CART和...
关键词：决策树算法 C4.5 CART NBTree 
决策树算法在实践教学中的应用研究被引量：6
《计算机与数字工程》2018年第6期1078-1082,1088,共6页阴亚芳 孙朝阳 
近年来,高等教育高速发展,高校中实践课程的设置是否科学合理,深刻影响着培养学生应用知识的能力。为使实践课程的管理更加科学合理,将决策树算法应用于提高实践课程教学效果的探索中,用C4.5算法和ID3算法对训练样本建立模型并进行分类...
关键词：科学合理 实践课程 ID3 C4.5 决策树算法 
基于变精度粗糙集的自适应决策树算法被引量：1
《信息工程大学学报》2018年第2期191-195,共5页曹宁 刘旭光 刘方 
国家863计划资助项目(2015AA7026087)
针对普遍存在的数据不精确与不完备性,提出变精度粗糙集的自适应决策树算法。该算法可以有效抵抗噪声干扰、降低树的复杂度,使用近似精度作为属性选择标准,并以属性粗糙熵辅助决策。通过合理的阈值设置可以提高算法分类精度和抗噪声能力...
关键词：变精度粗糙集 决策树 近似精度 粗糙熵 C4.5 
基于距离权值的C4.5组合决策树算法被引量：12
《计算机工程与设计》2018年第1期96-102,共7页杜景林 严蔚岚 
国家自然科学基金项目(41575155)
针对C4.5决策树算法在处理多维数据分类时,没有考虑各属性对分类结果的影响,导致分类准确率低的问题,提出一种基于距离权值的C4.5组合决策树算法。根据标准欧式距离定义数据属性的距离权值,更新C4.5决策树算法的信息增益率,得到基于距...
关键词：C4.5算法 标准欧式距离 距离权值 信息增益率 Bagging组合算法 
决策树算法在农作物病虫害诊断中的应用被引量：6
《计算机工程与设计》2017年第10期2869-2872,2891,共5页刘平 于重重 苏维均 王琴 
北京市自然科学基金青年基金项目(9164025);教育部人文社会科学研究青年基金项目(15YJCZH224)
针对农作物病虫害诊断过程中缺失值会降低分类精度的问题,分析数据集缺失值的填充问题,提出结合贝叶斯理论的决策树分类算法。在分类模型基础上,通过贝叶斯方法预测并填充缺失值对C4.5决策树算法进行改进,用C4.5决策树算法对病虫害分类...
关键词：病虫害 诊断 C4.5 决策树 缺失值 贝叶斯 分类 
决策树算法的研究综述被引量：7
《现代营销（下）》2017年第1期36-36,共1页田欣 
数据挖掘中一项重要的方法是数据的分类,而决策树是分类算法中一个主要的算法分支,决策树算法是我们在数据挖掘中常常会用到的一种方法。本文重点介绍构造决策树过程中应用最广泛的ID3算法、C4.5算法和GART算法。
关键词：数据挖掘 分类算法 决策树 ID3、C4.5、GART算法 
决策树算法在Weka平台上的数据挖掘应用被引量：10
《微型电脑应用》2015年第6期63-65,共3页程斐斐 王子牛 侯立铎 
决策树算法可以对数据集进行有效的训练学习和快速准确的分类,其中ID3算法是最早提出的一种决策树算法,但是,此算法只适用于处理取值较多属性的数据,不能处理连续数据,对噪声也比较敏感。C4.5算法是对ID3算法的优化,不仅可以对连续值属...
关键词：决策树算法 ID3 C4.5 WEKA 
基于Hadoop的海量嘈杂数据决策树算法的实现被引量：11
《计算机应用》2015年第4期1143-1147,共5页刘亚秋 李海涛 景维鹏 
国家自然科学基金资助项目(31370565);哈尔滨市科技创新人才研究专项资金资助项目(2013RFXXJ089)
针对当前决策树算法较少考虑训练集的嘈杂程度对模型的影响,以及传统驻留内存算法处理海量数据困难的问题,提出一种基于Hadoop平台的不确定概率C4.5算法——IP-C4.5算法。在训练模型时,IP-C4.5算法认为用于建树的训练集是不可靠的,通过...
关键词：HADOOP C4.5 不确定概率 嘈杂数据 并行化 
决策树算法的比较研究被引量：3
《科技信息》2012年第30期156-157,共2页王磊 郑任儿 
本文分析与比较了两种既能处理离散数据又能处理连续数据的决策树经典算法C4.5与CART。首先论述了两种算法的思想,并通过实例解析了C4.5算法和CART的实现过程,最后基于WEKA平台对它们进行了对比实验,利用实验结果的各项评价指标对这两...
关键词：数据挖掘 决策树算法 C4.5 CART 
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