CHI2算法

作品数：9被引量：23H指数：2
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数据挖掘技术在高校贫困生管理工作中的路径分析
《电脑知识与技术》2014年第3X期1869-1871,共3页张忠琼 班永飞 赵颖 
贵州省教育厅青年项目(辅导员项目):数据挖掘技术在高校贫困生管理工作中的应用(12FDY018)
近几年,国家对困难学生的资助力度不断加大,政策也不断完善,给各学校对困难学生的评定提出了较大的挑战,如何从纷繁复杂的信息中挖掘有效的信息进行合理评定。本研究从建立贫困生数据库出发,采用SQL和SPSS软件,使用决策树算法和chi2算法...
关键词：数据挖掘 贫困生 CHI2算法 
一种新的Chi2算法在乳腺肿瘤诊断中的应用被引量：1
《医疗卫生装备》2013年第7期15-17,共3页毕雪华 姚雪梅 孙静 张琳琳 
新疆维吾尔自治区高校科研计划项目(XJEDU2011S24)
目的:结合面向医学领域的数据挖掘技术,对乳腺肿瘤诊断方法进行优化。方法:提出连续特征离散化的New-Chi2算法,通过均匀选取类样本的支持向量机(T-SVM)分类方法,对乳腺肿瘤的数据信息进行数据离散化预处理。结果:在乳腺肿瘤诊断中采用...
关键词：数据挖掘 连续属性离散化 支持向量机 乳腺肿瘤诊断 
决策树算法的优化研究被引量：7
《计算机工程与应用》2010年第13期139-141,150,共4页巩固 黄永青 郝国生 
江苏省高校自然科学基础研究No.07KJD520216;徐州师范大学项目基金No.KY200710~~
针对决策树C4.5/5.0分类算法及改进的算法在创建决策树时训练误差率和校验误差率相对较高的缺点,提出一些改进策略,即利用属性相关性进行属性约简与度量以达到解决属性集合中的冗余属性,采用一定置信度值进行决策树的修剪,采用优化的Chi...
关键词：属性相关性 属性约束 剪枝策略 离散化 CHI2算法 
有效改进C5.0算法的方法被引量：6
《计算机工程与设计》2009年第22期5197-5199,5203,共4页巩固 吕俊怀 黄永青 郝国生 
江苏省高校自然科学基础研究基金项目(07KJD520216);徐州师范大学基金项目(08XLB14)
处理连续属性离散化是决策树分类方法中C5.0算法在创建决策树时对数据表示空间的简化的一个重要问题,采用合理有效的连续属性离散化方法可以提高创建决策树的分类预测精度。在分析C5.0算法的离散化方法的不足之处后,提出一种改进Chi2算...
关键词：决策树 离散化 CHI2算法 分类器 预测精度 
对Chi2系列算法的改进方法被引量：2
《小型微型计算机系统》2009年第3期524-529,共6页桑雨 闫德勤 梁宏霞 李克秋 
国家自然科学基金项目(60372071)资助;辽宁省教育厅高等学校科学研究基金(2004C031)资助;辽宁师范大学校基金资助
Chi2系列算法是基于概率统计理论的连续属性离散化重要方法.论文对Chi2相关算法进行了深入分析,指出其中的不足,提出一种新的连续属性离散化方法:Rectified Chi2算法.新算法给出一种新的区间合并依据,能够更合理更有效地对连续属性进行...
关键词：连续属性离散化 CHI2算法 粗糙集 差异序列 
连续属性离散化的Imp-Chi2算法被引量：2
《计算机工程》2008年第17期39-41,共3页桑雨 闫德勤 刘磊 梁宏霞 
国家自然科学基金资助项目(60372071);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金资助项目(2004C031);辽宁师范大学校基金资助项目
连续属性离散化是机器学习和数据挖掘领域中的一个重要问题,离散化是否合理决定着表达和提取相关信息的准确性。经过研究Chi2系列算法,提出一种新的基于属性重要性的连续属性离散化方法——Imp-Chi2算法,该算法依据属性重要性程度对属...
关键词：连续属性离散化 CHI2算法 属性重要性 训练集类比例抽取 
连续属性离散化的Bayesian-Chi2算法被引量：1
《计算机工程与应用》2008年第18期39-40,43,共3页刘磊 闫德勤 桑雨 
国家自然科学基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60372071);辽宁省教育厅高等学校科学研究基金(No.2004C031);辽宁师范大学校基金
连续属性离散化在机器学习和数据挖掘领域中有着重要的作用。连续属性离散化方法是否合理决定着对信息的表达和提取的准确性。Chi2算法在对连续属性进行离散化处理时,无冲突的数据能够得到较好的结果,但是,对不协调和不完全的数据实验...
关键词：连续属性离散化 CHI2算法 贝叶斯 
连续属性离散化的Integral Chi2算法被引量：2
《小型微型计算机系统》2008年第4期691-693,共3页闫德勤 张丽平 
国家自然科学基金项目(60372071)资助;辽宁省教育厅高等学校科学研究基金项目(2004C031)资助;辽宁师范大学校基金资助
连续属性离散化在机器学习和数据挖掘领域中有着重要的作用.连续属性离散化方法是否合理决定着对信息的表达和提取的准确性.Chi2算法基于统计学理论方法,对连续属性离散化研究产生着重要影响.在对Chi2及相关算法中统计量χ2应用意义讨...
关键词：连续属性离散化 CHI2算法 数据挖掘 
运用Chi2算法的一种变形简化决策树归纳的实例表示空间被引量：2
《计算机工程与科学》2007年第10期47-49,共3页徐计 张桂芸 
天津市自然科学基金资助项目(033610811);天津市"十五"教育科学规划重点课题(YSO17)
决策树归纳的两个重要阶段是数据表示空间的简化和决策树的生成。在将训练集的不一致率控制在某一阈值的前提下,减少实例的属性个数和各个属性的取值个数保证了决策树方法的可行性和有效性。本文在Chi2算法的基础上运用它的一种变形进...
关键词：决策树 Chi2的变形 离散化 筛选 
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