CHNN

作品数：27被引量：50H指数：4
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基于约束与CHNN的旅游线路问题研究被引量：3
《内蒙古工业大学学报（自然科学版）》2016年第1期24-30,共7页李慧旻 苏依拉 王斐 
国家自然科学基金资助项目(61363052);内蒙古自治区高等学校科学研究项目(X201522)
针对用户喜好多样化、旅游线路个性化、旅游成本优减化等问题,本文提出了基于约束满足与连续型Hopfield神经网络二者相结合的旅游线路模型。首先利用回溯算法和启发式分支算法求出基础解,然后运用连续型Hopfield神经网络优化基础解,最...
关键词：旅游线路 约束满足 成本优化 HOPFIELD神经网络 
基于连续型Hopfield神经网络的系统辨识
《宁夏师范学院学报》2014年第6期63-65,70,共4页李风军 陆桂琴 
国家自然科学基金项目(61063020;11261042)
连续型Hopfield神经网络(CHNN)可用于优化计算,但其会遭遇较复杂的参数辨识问题.为了较好地解决这一问题,将擅长全局搜索的蚁群-粒子群混合算法用于对系统参数的最优化选取.再将此混合算法与CHNN有机结合,更好地解决参数辨识问题,且能...
关键词：CHNN神经网络 系统辨识 蚁群-粒子群混合算法 
改进CHNN神经网络航迹关联算法被引量：2
《现代防御技术》2014年第2期145-149,共5页柏慧风 高贵明 
航迹关联和航迹融合是分布式数据融合的重点。基于Hopfield神经网络的航迹关联算法是建立在每个传感器都发现相同目标的基础上的,但是在实际应用中往往不是这样。改进了基于连续型神经网络的广义航迹关联算法,进一步地,该算法可以推广...
关键词：航迹关联 连续型HOPFIELD神经网络 能量函数 马氏距离 
行星表面非规则陨石坑检测与识别方法被引量：9
《宇航学报》2013年第3期320-326,共7页于正湜 朱圣英 马冬梅 崔平远 
国家重点基础研究发展计划(2012CB720000);国家自然科学基金(60874094);高等学校博士学科点专项科研基金(20111101110001);北京理工大学科技创新团队
针对深空探测任务中行星表面特征检测与识别问题,提出了一种新的行星表面非规则陨石坑检测与识别方法。首先采用基于背景的Hopfield网络实现陨石坑边缘的提取,在对陨石坑边缘多种约束进行分析的基础上,提出了伪边缘剔除方法,并结合线性...
关键词：陨石坑检测 基于背景的Hopfield网络(CHNN) 多约束 抗差线性估计 最小误差中值椭圆 
一种改进的CHNN图像边缘检测方法—Weighted CHNN
《计算机应用与软件》2012年第5期256-259,共4页赵广复 张有顺 
针对文献[1]中提出的CHNN图像边缘检测算法缺乏足够的参数来调节边缘检测的灵敏度以及检测结果图像边缘过宽的缺陷,提出一种改进的CHNN方法,称之为Weighted CHNN(加权的CHNN,简称WCHNN)方法。该方法在CHNN神经网络元的n个连接上施加权值...
关键词：图像边缘检测 CHNN 人工神经网络 加权参数 参数训练 
基于连续型Hopfield神经网络输气干线优化被引量：1
《石油机械》2011年第11期20-23,共4页周昊 段善宁 周宁 文涛 
公安部消防局应用创新项目(2009XFCX043)
针对输气干线优化设计属于约束非线性混合离散变量优化设计问题,采用以并行计算为基础的连续型Hopfield神经网络进行求解,将实际问题的优化解与神经网络的稳定状态相对应,把实际问题的优化过程映射为神经网络系统的演化过程。结果表明,C...
关键词：输气干线 神经网络 CHNN 优化设计 稳定性分析 
一种改进的图像边缘检测方法——Weighted CHNN被引量：2
《微电子学与计算机》2011年第9期100-103,107,共5页刘双强 
文中提出了一种改进的CHNN方法,称为Weighted CHNN(加权的CHNN,简称WCHNN)方法.该方法在CHNN神经网络元的n个连接上施加权值,可以通过各种局部搜索、优化算法,使用指定的样本输入、样本输出等方法来训练该WCHNN网络从而确定各权值,使得W...
关键词：图像边缘检测 CHNN 人工神经网络 加权参数 参数训练 
一种改进的CHNN图像边缘检测方法被引量：1
《西北师范大学学报（自然科学版）》2011年第3期40-44,共5页刘茗 
江苏省自然科学基金资助项目(BK2010711)
针对现有神经网络图像边缘检测算法缺乏足够的参数调节边缘检测的灵敏度,以及检测结果图像边缘过宽的缺陷,提出了一种改进的方法.该方法在神经网络元的n个连接上施加权值,通过各种局部搜索、优化算法和使用指定的样本输入、样本输出等方...
关键词：边缘检测 人工神经网络 加权参数 参数训练 
一种改进的CHNN图像边缘检测方法研究
《计算机应用与软件》2011年第5期255-258,267,共5页周智刚 
针对文献[1]中提出的CHNN图像边缘检测算法缺乏足够的参数来调节边缘检测的灵敏度以及检测结果图像边缘过宽的缺陷,提出一种改进的CHNN方法,称之为Weighted CHNN(加权的CHNN,简称WCHNN)方法。该方法在CHNN神经网络元的n个连接上施加权值...
关键词：图像边缘检测 CHNN 人工神经网络 加权参数 参数训练 
基于CHNN的线材排样问题研究
《科学技术与工程》2009年第2期465-467,475,共4页赵建明 李立耀 姚念民 
国家自然科学基金(323630217);黑龙江省博士后科研启动金资助
Hopfield网络应用于线材排样问题,设计了应用于线材排样优化的能量函数,给出了用CHNN解决线材排样问题的详细步骤,最后通过实验测试,验证了算法的有效性。
关键词：HOPFIELD网络 线形排样 能量函数 
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