DEEP_WEB

作品数：232被引量：453H指数：13
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基于模板和领域本体的Deep Web信息抽取研究被引量：16
《计算机工程与设计》2014年第1期327-332,共6页顾韵华 高原 高宝 杜杰 
国家自然科学基金项目(61103142)
为简化模板的抽取规则、提高抽取的准确率,提出了一种基于双模板和领域本体的Deep Web信息抽取方法。该方法采用DIV块模板和表格模板结合的方法,建立双模板。利用基于中文分词的网页预处理结果,在领域本体知识的指导下,通过C4.5决策树...
关键词：DEEP WEB 信息抽取 模板 领域本体 决策树 
Deep Web中基于表单特征的松弛方法
《计算机工程与设计》2012年第1期168-172,共5页陈明 郭建兵 赵朋朋 崔志明 
国家自然科学基金项目(60970015;61003054);2009年江苏省基础研究计划企业博士创新基金项目(BK2009563);江苏省高校自然科学研究基金项目(10KJB520018);苏州市科技型企业技术创新专项基金项目(SG201043)
在Deep Web数据集成系统中进行查询松弛时,面对众多异构数据源的属性,如何来判断松弛的先后顺序目前没有很好的方法。根据表单特征来判定属性的重要程度,提出一种针对Deep Web环境的属性松弛顺序判定方法。同时在结果的排序过程中考虑...
关键词：深网 查询松弛 数据集成 结果过滤 表单特征 
主题Deep Web爬虫框架研究被引量：3
《计算机工程与设计》2010年第5期929-931,935,共4页黄聪会 张水平 胡洋 
陕西省自然科学基金项目(2007F43)
为满足用户精确化和个性化获取信息的需要,通过分析Deep Web信息的特点,提出了一个可搜索不同主题Deep Web信息的爬虫框架。针对爬虫框架中Deep Web数据库发现和Deep Web爬虫爬行策略两个难题,分别提出了使用通用搜索引擎以加快发现不...
关键词：深网 爬虫 搜索引擎 信息抽取 常用字 
基于Deep Web检索的查询结果处理技术的应用
《计算机工程与设计》2010年第1期106-109,共4页周二虎 张水平 胡洋 
陕西省自然科学基金项目(2007F43)
针对当前Deep Web信息检索中Web数据库返回的查询结果页面内容多样、形式各异、有效信息难以提取等不足,将信息抽取与数据融合技术加以改进,提出了对查询结果页面进行处理的技术。该技术通过对HTML页面解析、信息过滤、分块、剪枝、提...
关键词：深网信息 结果处理 规则 信息抽取 数据融合 
基于用户模式Deep Web检索系统的研究
《计算机工程与设计》2009年第3期767-769,共3页李益民 魏立新 解成俊 
国家自然科学基金项目(60672156)
针对传统Web数据集成系统实用性、伸缩性和适应性差的问题,提出了一种新的Web数据集成系统体系结构UQSIQ,实现Web规模的数据集成。系统根据用户查询的模式映射相关领域,选择Web数据库,执行查询排序查询结果。介绍了组成系统的关键组件,...
关键词：DEEPWEB 数据集成 查询模式 领域映射 模式匹配 
基于Tabu的Deep Web特征选择算法被引量：1
《计算机工程与设计》2008年第13期3358-3361,3473,共5页谭春亮 甘丹 陈丽娜 蒋运承 
国家自然科学基金项目(60663001);中国博士后科学基金项目(20060400226);广西青年科学基金项目(桂科青0640030)
Deep Web分类的小样本、高维特征的特点限制了分类算法的选择,影响分类器的设计和准确度,降低了分类器的"泛化"能力,出现分类器"过拟合",所以需要进行特征选择,降低特征的维数,避免"维数灾难"。目前,没有Deep Web特征选择自动算法的相...
关键词：特征选择 TABU搜索算法 深层网络 信息检索 分类算法 分类器 
Deep Web爬虫爬行策略研究被引量：13
《计算机工程与设计》2006年第17期3154-3158,共5页郑冬冬 崔志明 
教育部高校博士学科点科研基金项目(20040285016);江苏省高技术研究基金项目(BG2005019)。
如今Web上越来越多的信息可以通过查询接口来获得,为了获取某DeepWeb站点的页面用户不得不键入一系列的关键词集。由于没有直接指向DeepWeb页面的静态链接,当前大多搜索引擎不能发现和索引这些页面。然而,近来研究表明DeepWeb站点提供...
关键词：DEEP WEB DEEP WEB爬虫 查询选择 查询效能 适应性爬行算法 
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