EEG

作品数：1722被引量：3577H指数：18
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基于图表征和双重注意力机制的跨被试ERP检测被引量：1
《计算机工程与应用》2023年第11期160-167,共8页相晓嘉 兰珍 闫超 李子杏 唐邓清 周晗 
针对事件相关电位(event-related potential,ERP)在跨被试场景下检测精度不高的问题,提出了一种基于图表征和双重注意力机制的卷积循环神经网络模型。该模型采用不依赖于被试和任务的图来表征脑电信号中的空间信息,并级联卷积神经网络(c...
关键词：脑电图(EEG) 相关电位(ERP)检测 图表征 注意力机制 卷积循环模型 
多特征融合的脑电情绪分类被引量：4
《计算机工程与应用》2023年第5期155-159,共5页梁明晶 王璐 温昕 曹锐 
国家自然科学基金(61873178);山西省自然科学基金(201901D111093)。
为进一步探究不同类型特征互补性对脑电情绪分类的影响,提出一种基于多特征融合的脑电情绪分类新方法。对预处理后的脑电信号进行DE、MST和SampEn特征提取,采用双样本T检验去除冗余筛选出最优特征并融合,采用SVM分类模型来识别不同的情...
关键词：微分熵(DE) 最小生成树(MST) 样本熵(SampEn) 多特征融合 脑电(EEG) 情绪分类 
用于脑电数据增强和情绪识别的自注意力GAN被引量：5
《计算机工程与应用》2023年第5期160-168,共9页陈景霞 唐喆喆 林文涛 胡凯蕾 谢佳 
国家自然科学基金(61806118);陕西科技大学科研启动基金(2020BJ-30)。
针对脑电信号(electroencephalogram,EEG)情绪识别中数据稀缺及由此导致的情感分类精度不高的问题,提出了一个引入自注意力机制的条件Wasserstein生成对抗网络(SA-cWGAN),通过自注意力模块从训练数据学习长时上下文相关的全局特征,采用W...
关键词：脑电信号(EEG) 情绪识别 数据增强 生成对抗网络(GAN) 自注意力 条件Wasserstein 
基于脑电时频空多域特征融合的情感识别研究被引量：3
《计算机工程与应用》2023年第4期191-196,共6页王璐 梁明晶 石慧宇 温昕 曹锐 
国家自然科学基金(61873178);山西省自然科学基金(201901D111093)。
传统基于脑电信号(electroencephalogram,EEG)的情感识别主要采用单一的脑电特征提取方法,为了充分利用EEG中蕴含的丰富信息,提出一种多域特征融合的脑电情感识别新方法。提取了EEG的时域、频域和空域特征,将三域特征进行融合作为情感...
关键词：脑电信号(EEG) 特征融合 CNN-BLSTM 情感识别 
融合共空间模式与脑网络特征的EEG抑郁识别被引量：2
《计算机工程与应用》2022年第22期150-158,共9页王怡忻 朱湘茹 杨利军 
国家自然科学基金(11701144,11971149);河南省重点研发与推广专项(科技攻关)项目(212102310305,192102210255);河南大学一流学科交叉学科建设计划(2019YLXKJC03)。
提出共空间模式算法和脑网络拓扑属性融合的脑电信号(electroencephalography,EEG)特征,结合深度学习模型时序卷积网络(temporal convolution network,TCN)对抑郁组和对照组进行分类。根据相位锁值构建电极通道间相位同步性功能网络,分...
关键词：抑郁识别 脑电信号(EEG) 共空间模式 时序卷积网络(TCN) 特征选择 
偏最小二乘回归模型在EEG特征选择的应用被引量：4
《计算机工程与应用》2022年第19期218-223,共6页刘彦俊 王力 
广州市科技计划项目(201904010466)。
为了克服主成分分析(PCA)对共空间模式(CSP)提取脑电信号特征进行降维时,仅考虑主成分对输入变量的表征能力,而忽略了对输出变量进行解释的这一个缺点,提出偏最小二乘回归(PLS)进行降维,通过CSP对数据增强后的信号进行特征提取,采用PLS...
关键词：脑电信号 共空间模式(CSP) 偏最小二乘回归(PLS) 数据增强 
抑郁症患者脑电导联选择算法及分类研究被引量：2
《计算机工程与应用》2020年第22期154-159,共6页沈潇童 毕卉 王苏弘 李文杰 邹凌 
江苏省科技厅社会发展项目(No.BE2018638);常州市科技项目(No.CE20195025);江苏省“333高层次人才培养工程”项目;常州大学科研资助项目(No.ZMF18020322)。
基于EGI公司64导脑电采集系统,采集了16位青少年抑郁症患者和16位正常人静息态下闭眼4分钟的脑电数据。运用频谱不对称分析法(Spectral Asymmetry Index,SASI)和去趋势波动分析(Detrended Fluctuation Analysis,DFA)算法提取脑电时域和...
关键词：脑电信号(EEG) 抑郁症 频谱不对称分析(SASI) 去趋势波动分析(DFA) 
融合倒谱特征的脑电(EEG)情感分类被引量：7
《计算机工程与应用》2020年第21期164-169,共6页周奕隽 李冬冬 王喆 高大启 
国家自然科学基金(No.61806078);国家重大新药开发科技专项(No.2019ZX0921004);上海市教育发展基金会和上海市教育委员会“曙光计划”(No.61725301);。
近年来,通过分析脑电图(EEG)信号来实现情感识别的课题越来越被研究者所重视。为了丰富特征的表示能力,获得更高的情感识别分类准确率,尝试将语音信号特征梅尔频率倒谱系数MFCC应用于脑电信号。在对EEG信号小波变换的基础上将提取得到的...
关键词：脑电信号 梅尔倒谱系数(MFCC) 特征融合 深度残差网络 
能量熵与峰值窗口结合去除眼电伪迹研究被引量：2
《计算机工程与应用》2020年第19期168-175,共8页周元 于明 黄炜嘉 李效龙 
国家自然科学基金面上项目(No.61671221)。
为改进传统独立分量分析自动去除眼电伪迹算法中存在识别眼电分量速度慢、需采集同步参考眼电信号、丢失脑电信号问题,提出一种不需要参考眼电信号的眼电伪迹自动识别去除方法。利用FastICA分解出独立分量,计算各独立分量频谱能量熵,以...
关键词：脑电信号(EEG) 眼电伪迹 能量熵 峰值窗口 
基于改进的卷积神经网络脑电信号情感识别被引量：11
《计算机工程与应用》2019年第22期99-105,共7页田莉莉 邹俊忠 张见 卫作臣 汪春梅 
国家自然科学基金（No.61071085）
针对传统机器学习需要人工构建特征及特征质量较低等问题,提出一种新颖的基于一维卷积神经网络(Convolutional Neural Network,CNN)的特征提取方法。采用编码思想,由卷积层和下采样层构成编码器网络提取脑电信号情感特征,随后与特征图...
关键词：脑电信号(EEG) 特征提取 卷积神经网络(CNN) 随机森林 损失函数 
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