GM(1,1)

作品数：1832被引量：6782H指数：29
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基于灰色区间GM(1,1)模型的振荡序列预测——以上海市消费者信心指数为例被引量：9
《统计与决策》2020年第14期145-148,共4页李志超 刘升 
文章对传统的GM(1,1)模型进行了改进,用来预测上海市消费者信心指数(CCI)这种小样本振荡序列。首先建立了最优维度GM(1,1)模型,模型的维度根据方差比C和小残差概率p综合得到,但结果显示最优维度GM(1,1)模型不能提高预测精度。其次建立...
关键词：GM(1 1)模型 最优维度GM(1 1) 灰色区间GM(1 1)模型 消费者信心指数(CCI) 
基于GM(1,1)与灰色关联度的概率犹豫模糊信息应急决策方法被引量：13
《统计与决策》2020年第2期164-168,共5页吴健 刘小弟 孙超勇 汪忠志 
国家自然科学基金资助项目(71601002,11571142);教育部人文社会科学研究青年基金项目(16YJC630077);安徽省高校优秀青年人才支持计划重点项目(gxyqZD2018033);安徽省教育厅自然科学基金资助项目(KJ2017A851);安徽工业大学研究生创新基金资助项目(2017113)。
针对属性值为概率犹豫模糊元的应急决策问题,文章提出基于GM(1,1)与灰色关联度的应急决策方法。首先,依据当前各时段决策信息,基于GM(1,1)模型预测下一时刻决策信息。其次,基于犹豫度提出新型概率犹豫模糊距离公式,并建立概率犹豫模糊...
关键词：应急决策 概率犹豫模糊集 GM(1 1)模型 灰色关联度 
x0（k）拟合与参数a迭代逼近的GM（1,1）模型及应用
《统计与决策》2019年第15期29-33,共5页苏先娜 谢富纪 
国家自然科学基金资助项目(71373158);教育部哲学社会科学研究重大课题攻关项目(15JZD017);江苏高校哲学社会科学基金资助项目(2018SJA1130);江苏省“双创计划—双创博士”项目;扬州市“绿扬金凤计划”优秀博士项目
文章从理论上证明了GM(1,1)模型中■,从而指出一次累加建模会产生还原误差,提出了直接用x^(0)(k)建模;推导出了X^(0)的表达式和预测方程■,证明了■;构建了基于x^(0)(k)拟合和a参数迭代逼近的GM(1,1)模型并给出算法;从理论与实证方面证...
关键词：x^(0)(k)拟合 迭代逼近 GM(1 1) 技术创新 
GM(1,1)模型的改进及应用被引量：15
《统计与决策》2019年第9期15-18,共4页吴文泽 张涛 
国家自然科学基金资助项目(11561006)
灰色预测模型在有限数据情况中有着较好的预测精度,在各个研究领域得到了广泛的应用,但仍然存在很多需要改进的问题。文章在已有研究的基础上进一步优化初始值和背景值,提出一种新的改进GM(1,1)模型,并将其应用到旅游客流量的预测中,结...
关键词：初始值 背景值 GM(1 1) 
三参数离散灰色预测模型DGM（1,1）3及其应用被引量：2
《统计与决策》2018年第23期70-73,共4页孙峰 周雪玉 
中国科协重大招标项目(2016ZCYJ06);重庆市社科规划委托项目(2016ZCYJ06);重庆市教育科学规划课题(2016ZCYJ06);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJ1500638;KJ1706166)
离散灰色预测模型DGM(1,1)解决了传统灰色模型从差分方程到微分方程的跳跃性误差,但是当建模序列存在一定波动时其模拟性能仍不理想文章在传统DGM(1,1)基础上,提出了一种含三参数的离散灰色预测模型DGM(1,1)3,该模型充分考虑了序列滞后...
关键词：灰色系统理论 离散灰色预测模型 三参数 DGM(1 1)3模型 
GM(1,1)模型与DEA结合对数据滞后系统的效率评价被引量：4
《统计与决策》2018年第12期21-24,共4页方炜 杨步 
国家自然科学基金资助项目(71172123);西北工业大学政策研究基金重点项目(ZYZ201504)
针对在用DEA进行效率评价时出现评价系统数据滞后的问题,文章提出了应用GM（1,1）模型与DEA相结合的方法对数据滞后系统进行效率评价,该方法综合了GM（1,1）与DEA两种方法的优点,以DEA为中心,以GM（1,1）为辅助,通过利用GM（1,1）模型...
关键词：DEA GM(1 1) 数据滞后系统 效率评价 
利用非齐次指数函数构造GM(1,1)模型背景值的新方法被引量：12
《统计与决策》2017年第17期24-27,共4页高宁 高彩云 
国家自然科学基金资助项目(51474217);江西省数字国土重点实验室开放研究基金资助项目(DLLJ201508);矿山空间信息技术国家测绘地理信息局重点实验室基金资助项目(KLM201306);河南省高等学校重点科研基金项目(16A420001)
文章以灰色GM(1,1)模型背景值的优化为研究目的,讨论了传统背景值构造方法适用于低增长指数序列、对高增长指数序列拟合产生滞后误差的原因,提出了利用非齐次指数函数x^((1))(t)=A×e^(B×t)+C在区间[k-1,k]上与横坐标轴所围实际面积来...
关键词：GM(1 1) 非齐次指数函数 背景值 发展系数a 预测 
线性时变参数DGM(1,1)变权组合预测模型被引量：8
《统计与决策》2017年第13期79-81,共3页王丰效 
国家社会科学基金资助项目(11XTJ001)
文章为了提高统计组合预测的拟合和预测精度,根据线性时变参数离散灰色预测模型的初值优化方法,给出了几个线性时变参数DGM(1,1)模型作为单项预测模型,进一步利用这些单项预测模型建立了一类变权线性时变参数组合预测方法。最后,将变权...
关键词：变权组合预测 线性时变DGM(1 1)模型 城镇化发展水平 
高次插值的GM(1,1)模型预测方法的改进被引量：6
《统计与决策》2017年第5期90-93,共4页罗贺 胡笑旋 牛艳秋 梁峥峥 
国家自然科学基金资助项目(71401048;71131002);安徽省自然科学基金资助项目(1508085MG140)
文章分析了GM(1,1)模型改进方法,针对低次插值容易失真和增加插值节点会带来Runge现象的问题,提出一种使用高次插值构造背景值的方法,通过生成背景值节点的一阶导数值,构建高次插值多项式来逼近背景值函数,实现对背景值的重构,建立基于...
关键词：灰色系统 高次插值 背景值 GM(1 1)模型 
灰色系统与BP神经网络组合模型及其应用被引量：8
《统计与决策》2016年第24期82-84,共3页杨世娟 卢维学 方辉平 
国家自然科学基金资助项目(11201088);安徽省高校优秀青年人才重点项目(gxyq ZD2016300);安徽省教育厅自然科学研究项目(KJHS2016B04);黄山学院自然科学研究项目(2015xkj004;2015xkj005)
影响财政收入的因素有很多,各因素之间信息重叠的现象较严重,文章通过逐步回归选择了影响财政收入的几个显著因素。又鉴于灰色系统对小样本数据预测的优良特性,对每个选定的影响因素建立灰色预测GM(1,1)模型,得到各因素2015年、2016年...
关键词：逐步回归 灰色预测GM(1 1) BP神经网络模型 
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