云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- GM(1,1)模型

GM(1,1)模型: 作品数：3667被引量：14066H指数：43; 导出分析报告; 相关领域：经济管理自然科学总论更多>>; 相关作者：刘思峰党耀国魏勇吉培荣曾波更多>>; 相关机构：南京航空航天大学武汉理工大学中南大学河海大学更多>>; 相关期刊：更多>>; 相关基金：国家自然科学基金国家社会科学基金教育部人文社会科学研究基金中央高校基本科研业务费专项资金更多>>

基于灰色GM(1,1)的南京都市圈物流需求预测被引量：6: 《物流技术》2021年第11期44-47,53,共5页江楠; 安徽省高等学校自然科学研究项目“电商在线评论情感指数分析与应用研究”(KJ2019A1007);安徽商贸职业技术学院“双高建设”项目“提升专业群师资队伍国际化水平”(2020sgxm17-03);安徽商贸职业技术学院校级重点项目“基于Word2Vec+K-means的在线评论产品属性提取方法研究”(2020KZZ05);安徽商贸职业技术学院校级重点项目“后扶贫时期农产品直播运营的可行路径研究”(2021KZR14);安徽商贸职业技术学院校级一般项目“‘双高’建设背景下打造新商科‘留学安徽’国际品牌的路径研究”(2021KYR22)。; 以灰色预测理论为基础,基于南京都市圈主要8个城市2015-2019年的货运量数据,建立灰色GM(1,1)预测模型,对南京都市圈未来5年的物流需求量进行了预测,预测值围绕实际值及其演变趋势出现小范围上下波动,表明预测精度高且验证了模型预测的...; 关键词：南京都市圈区域物流物流需求预测 GM(1 1)模型

基于BP神经网络与GM(1,1)组合的北京市物流需求预测模型被引量：13: 《物流技术》2021年第1期50-55,共6页李晗吴珍珍张雪雪; 通过分析影响北京市物流需求的相关因素,构建北京市物流需求预测影响因素指标体系。运用BP神经网络和GM(1,1)方法,建立北京市物流需求组合预测模型,选取近20年的统计数据对未来五年的物流需求进行预测,得出物流需求总量及变化规律,并以...; 关键词：BP神经网络 GM(1 1)模型物流需求预测北京

基于GM(1,1)回归模型的烟台市物流需求预测被引量：6: 《物流技术》2019年第12期42-48,共7页卜令营侯宏樊东鑫; 为了实现对烟台市物流需求能力的预测,构建了经济发展规模、社会固定投资、外贸进出口总额、社会消费品零售总额等主要影响物流需求的关键指标体系,利用Stata15软件建立了多元线性回归的物流需求模型,对烟台市的物流需求情况进行了实证...; 关键词：物流需求 GM(1 1)模型多元线性回归需求预测烟台

基于灰色GM(1,1)模型的“十三五”港口吞吐量预测及趋势分析被引量：1: 《物流技术》2017年第2期65-70,共6页张俊华; 辽宁省科技厅重大推广项目"中俄高新技术转化基地项目"(z2115007); 通过灰色预测GM(1,1)模型,针对宁波港、上海港等八个吞吐量大港在"十三五"期间的货物吞吐量进行预测。通过计算真实值与预测值间的相对误差率,以平均误差率小于阈值10%为标准,对建立的预测模型进行精度检验。并从"十三五"期间吞吐量增...; 关键词：港口吞吐量吞吐量预测 GM(1 1)模型十三五

基于GM(1,1)模型的陕西省货运量预测分析被引量：4: 《物流技术》2015年第15期161-162,共2页张福玲; 渭南市科技局项目(2013JCYJ-9);陕西省扶持学科数学学科基金(14SXZD016); 介绍了GM(1,1)模型的原理及运算过程,根据陕西省2007-2013年的货运量统计数据,建立GM(1,1)模型,用数值实证了模型的有效性,并据此对陕西省未来几年的货运量进行了预测。; 关键词：货运量 GM(1 1)模型预测陕西

基于动态GM(1,1)模型的湖北省物流人才需求预测被引量：7: 《物流技术》2015年第11期119-121,共3页杨震向方新; 以湖北省2009-2013年物流人才需求量为原始数据,运用动态GM(1,1)预测模型,对湖北省未来七年物流人才需求进行了预测分析。结果表明,湖北省物流人才需求量在2013-2020期间的年均增长率为30.6%,到2020年将达到37.34万人,在一定程度上能够...; 关键词：物流人才需求预测动态GM(1 1)模型湖北

基于灰色GM(1,1)模型的四川省物流需求预测被引量：9: 《物流技术》2015年第9期166-169,共4页邹欣张梦芩; 以灰色预测理论为基础,基于四川省2005-2012年的货物运输量,建立了灰色GM(1,1)预测模型,对四川省未来五年的物流需求量进行了预测,并结合四川省物流业发展情况和经济发展情况,对模型预测结果进行了分析,期望为四川省现代物流业的发展规...; 关键词：物流需求 GM(1 1)模型四川需求预测

基于GM(1,1)模型的我国社会物流总额预测研究: 《物流技术》2014年第12期301-302,共2页冯莉; 采用GM(1,1)模型预测我国社会物流总额,并对模型结果进行精度检验,得出2014年我国社会物流总额同比增长18.8%的结论。; 关键词：GM(1 1)模型社会物流总额预测

海铁联运运量预测研究——以福建省港口为例被引量：1: 《物流技术》2014年第11期308-311,共4页魏洪茂; 2013年福建省教育厅B类社会科学研究立项课题(JB13751S); 综述我国海铁联运发展现状和意义,以及其影响因素分析,通过介绍灰色系统理论,并基于灰色预测模型建立GM(1,1)模型,以福建省港口为例,以福建省的区域经济增长、外商直接投资额、福建省港口吞吐量、地区生产总值GDP这4个影响因素作为自变...; 关键词：海铁联运灰色理论 GM(1 1)模型运量预测福建省

基于灰色预测GM(1,1)模型的河南省物流经济发展规模实证分析及预测被引量：3: 《物流技术》2014年第8期263-266,共4页夏红云; 2013年度河南省科技厅软科学研究项目"河南省创新型产业集聚区发展的动力机制及区域经济增长效应实证研究(132400410783); 基于灰色预测GM(1,1)模型,通过对物流业发展的重要社会经济发展指标参数进行分析,利用2006-2011年河南省物流业发展的货运量及构成、社会物流总额及构成等样本数据,分析和研究了影响现代物流业发展的重要因素,并定量预测河南省物流产业2...; 关键词：物流产业货运量社会物流总额灰色预测方法 GM(1 1)模型定量预测 GM(1 1)

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