GMDH

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基于自组织建模方法的卷烟购买因素分析被引量：2
《中国烟草学报》2017年第3期124-132,共9页石凤学 张涛 邹娟 何建龙 王海娟 陶鹰 李永煜 高翔 徐艳群 浦倩 杨蕾 刘卉 苗菘 郭珺 冷思漩 吴家灿 冯洪涛 
云南中烟工业有限责任公司技术中心科技项目"基于饮食习惯的卷烟消费市场细分"(JSZX2014RK02);云南中烟工业有限责任公司科技项目"基于卷烟品类构建的云产卷烟品牌体系建设"(2015CP09)
为研究不同卷烟规格消费人群的购买动机,针对2015年在销的3个价档、4个卷烟规格的品牌形象、价值(价格)、社交应酬、健康、新品、产品和渠道/宣传促销七大类因素进行问卷调研,并采用自组织GMDH算法进行购买因素分析,结果表明:不同卷烟...
关键词：购买动机 自组织建模 GMDH 卷烟 
基于模拟退火遗传算法的GMDH网络模型被引量：4
《华中师范大学学报（自然科学版）》2013年第2期162-166,共5页张慧 刘湘南 黄刚 
国家自然科学基金项目(61179064)
针对传统GMDH网络建模用最小二乘法辨识参数时容易陷入局部极小导致模型预测效果不理想的问题,提出将模拟退火算法与遗传算法结合起来,并引入到GMDH网络,用模拟退火遗传算法来辨识其部分描述式系数.描述了模拟退火遗传算法,构建了基于...
关键词：模拟退火算法 遗传算法 自组织 GMDH 预测 
基于改进GMDH和AC聚类算法的竞争力模型研究——钢铁行业竞争力分析被引量：2
《西安电子科技大学学报（社会科学版）》2011年第2期1-5,共5页冯兰刚 赵国杰 焦彦臣 
国家自然科学基金(NSFC70772026);河北省社科基金(HB08BYJ035);河北省软科学项目(094572111D)
基于自组织数据挖掘算法,以钢铁行业为分析背景,以新的视角对竞争力模型开展研究。首先运用GMDH算法的自动筛选特性生成钢铁行业竞争力评价指标体系,并自动生成权重;然后通过AC聚类技术,结合GMDH算法所建立的指标体系,最终确立钢铁行业...
关键词：相似体合成算法 自组织 钢铁产业 竞争力 
基于OSA算法和GMDH网络集成的电子商务客户流失预测被引量：15
《中国管理科学》2011年第5期64-70,共7页朱帮助 张秋菊 邹昊飞 魏一鸣 
国家自然科学基金资助项目(70471074);国家博士后科学基金资助项目(20100470008);广东省自然科学基金资助项目(9452902001004060)
电子商务客户流失预测是一种典型的高维、非线性、数据不平衡问题,传统的方法已很难提高其预测精度。本文将自组织数据挖掘方法(SODM)引入电子商务客户流失预测,提出一种基于客观系统分析(OSA)和数据分组处理(GMDH)网络集成的电子商务...
关键词：自组织数据挖掘 客观系统分析 数据分组处理 客户流失预测 电子商务 
基于自组织数据挖掘的区域物流需求预测被引量：24
《统计与决策》2011年第6期58-59,共2页许沛沛 何跃 
国家自然科学基金资助项目(70771067)
文章将自组织数据挖掘方法应用于区域物流需求预测,建立了参数GMDH输入输出模型和非参数模糊规则归纳区域物流需求预测模型,鉴于单个模型预测的局限性,以最小二乘法为最优化准则,建立了最优线性组合预测模型。实证分析表明组合预测结果...
关键词：区域物流 物流需求 GMDH 组合预测 
数据挖掘在运动自行车量身定做中的应用
《北京工业大学学报》2010年第6期742-747,共6页王建华 赵静楠 张聪敏 刘海云 
基于自组织数据挖掘的基本原理,根据运动自行车车架设计的背景知识,选取影响车架尺寸的骑行者的身体特征,并选择相关的数据作为学习样本,在Knowledgeminer中建模,得到车架尺寸和身体特征之间的定量关系,实现了运动自行车车架量身定做的...
关键词：运动自行车 车架设计 人体尺寸 量身定做 自组织数据挖掘 集群数据处理方法(GMDH) 
基于GMDH的卷烟工艺参数-指标关系模型研究被引量：3
《计算机工程与应用》2008年第28期13-14,36,共3页唐云岚 高妍方 陈英武 
国家自然科学基金No.70272002~~
通过对烟草加工中工艺参数与质量指标之间的关系研究,提出采用自组织数据挖掘方法建立相应的关系模型,并利用该模型预测质量指标取值。通过与多元线性回归模型的预测值对比,证明了该方法的有效性。
关键词：自组织数据挖掘 卷烟 制丝工艺 工艺参数 数据分组处理方法 
一种基于GMDH模型的神经网络学习算法被引量：6
《云南大学学报（自然科学版）》2008年第6期569-574,共6页陈建平 杨宜民 张会章 陈学松 
肇庆市科技计划资助项目(2007G013)
从简要归纳与分析现有的神经网络模型的角度出发,讨论了GMDH网络模型的结构、特点及其输入输出关系.提出了一种基于GMDH模型的神经网络学习算法,详细阐述了该算法的主要设计思想与实现过程,并就算法停止准则和网络最佳层数问题进行了仿...
关键词：神经网络 学习算法 GMDH 自组织 
自组织数据挖掘在能源消耗预测中应用被引量：4
《商场现代化》2006年第06Z期13-14,共2页白丽华 
自组织方法又称数据组合处理方法GMDH(GroupMethodofDataHandling),是目前国际上先进的建模工具。本文简单地介绍该方法的算法及其优点。文章还给出了将该方法运用于我国能源消耗的预测的实例,得出了较好的数据结果,并分析了出现相关结...
关键词：自组织数据挖掘 能源消耗 GMDH 最优复杂性 
GMDH调和算法预测模型及应用被引量：7
《数量经济技术经济研究》2000年第10期66-68,共3页田益祥 章军祥 李红松 
本文考虑周期波动对模型自组织进行改进,引入调和自组织算法,降低预测误差。
关键词：自组织理论 调和算法 预测模型 应用 GMDH 
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