HAMMERSTEIN系统

作品数：37被引量：85H指数：5
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基于Hammerstein系统的航空发动机部件级辨识建模方法
《海军航空大学学报》2025年第1期133-141,共9页杨坤 宗国仁 王伟 
天津市教委科研计划(2023KJ227)。
为了提高双轴涡扇发动机加速阶段数学模型的精确度,基于系统辨识方法,提出了一种航空发动机部件级辨识模型。该模型通过假设航空发动机的各个部件为Hammerstein系统,以预测关键参数。Hammerstein系统中的动态线性部分与静态非线性部分...
关键词：航空发动机建模 系统辨识 HAMMERSTEIN系统 
基于依赖性度量的Hammerstein系统的时滞估计
《软件工程》2024年第2期36-39,共4页安秋羽 景绍学 
时滞在工业系统中广泛存在,但是现有的Hammerstein辨识算法大多没有考虑时滞,使得这些算法的应用受到局限。针对具有整数时滞的Hammerstein非线性系统,提出了一种新的时滞估计方法。该方法基于输入、输出数据的依赖性工作,首先计算输入...
关键词：HAMMERSTEIN系统 时滞估计 依赖性度量 2-copula函数 
基于组合信号的Wiener-Hammerstein系统辨识
《扬州大学学报（自然科学版）》2024年第1期41-46,共6页周士博 杨浩 杨岳松 李峰 曹晴峰 
国家自然科学基金资助项目(62003151);江苏省自然科学基金资助项目(BK20191035);江苏高校“青蓝工程”资助项目;常州市科技计划资助项目(CJ20220065);江苏省研究生实践创新计划资助项目(SJCX23_1614);江苏理工学院研究生实践创新计划资助项目(XSJCX23_19)。
针对噪声干扰条件下的Wiener-Hammerstein系统,提出一种基于组合信号的两阶段辨识算法用于辨识Wiener-Hammerstein系统各个环节参数.利用自回归(autoregressive, AR)模型和有限脉冲响应(finite impulse response, FIR)模型分别建立Wiene...
关键词：Wiener-Hammerstein系统 组合式信号 相关分析法 递推最小二乘法 
基于滤波的分段线性Hammerstein系统的递推辨识方法
《控制理论与应用》2023年第9期1627-1636,共10页刘喜梅 樊亚敏 李梅航 
国家自然科学基金项目(62103218,61472195);山东省自然科学基金项目(ZR2020QF065,ZR2020MF081)资助。
Hammerstein模型具有结构简单、能很好地反映典型非线性特性等优点,一直是控制领域的重要研究内容之一.本文主要研究输出误差自回归Hammerstein系统的辨识问题,系统的输入非线性部分采用分段线性函数拟合,并引入切换函数和位置函数将其...
关键词：HAMMERSTEIN模型 辨识 分段线性函数 关键项分离 数据滤波技术 多新息理论 
Hammerstein系统的子迭代更新多新息梯度估计方案
《河南理工大学学报（自然科学版）》2023年第4期130-139,共10页鲁西坤 焦龙 卢超 
国家自然科学基金资助项目(62006213);河南省科技计划项目(222102240076)。
针对Hammerstein系统阶次未知和多新息长度限制辨识性能问题,提出行列式比确定阶次信息和基于子迭代更新多新息梯度辨识算法。结合半分解技术,构建线性和非线性参数相互分离的辨识模型。为便于后续参数辨识,基于参考模型原理和原始系统...
关键词：参数辨识 多新息思想 参考模型 HAMMERSTEIN系统 子迭代更新 
Hammerstein 系统遗忘因子有限窗口分解辨识
《重庆大学学报》2023年第7期36-43,共8页张洋铭 苏豪 刘家尉 
重庆市自然科学基金资助项目(CSTB2022NSCQ-MSX1225);重庆市教育委员会科学技术研究项目(KJQN202000602);中国博士后科学基金(2022MD713688)。
提出一种带遗忘因子和分解辨识策略的有限数据窗口递归最小二乘Hammerstein系统辨识方法。针对Hammerstein系统具有耦合参数的问题,将Hammerstein系统分解为2个子系统:一个子系统包含线性子系统参数,另一个子系统包含非线性子系统参数;...
关键词：HAMMERSTEIN系统 递归辨识 最小二乘法 遗忘因子 
非凸投影自适应Hammerstein滤波算法
《电子与信息学报》2023年第4期1313-1320,共8页刘兆霆 鲍辉明 姚英彪 
国家自然科学基金(61677192);微机电系统浙江省工程研究中心开放课题基金(MEMSZJERC2204)。
该文研究了Hammerstein系统参数辨识和非线性系统预测问题,提出一种基于非凸投影的自适应滤波算法。论文将问题归结为具有非凸可行域的约束优化问题,并建立了基于交替方向乘子法(ADMM)和递归最小二乘相结合的算法框架。在该算法框架下,...
关键词：系统辨识 非线性预测 自适应滤波 参数估计 HAMMERSTEIN系统 
基于高斯核函数的Hammerstein非线性系统辨识被引量：5
《控制工程》2022年第11期2034-2041,共8页郑天 李峰 罗印升 刘冉冉 顾亚 
国家自然科学基金资助项目(62003151,62003150,61903050);江苏省自然科学基金资助项目(BK20191035);常州市科技计划项目(CJ20220065);江苏高校“青蓝工程”资助。
提出了一种基于高斯核函数的Hammerstein非线性系统参数辨识方法。Hammerstein非线性系统由一个静态非线性模块和一个动态线性模块串联组成,利用高斯核函数神经网络和传递函数模型分别建立Hammerstein系统的静态非线性模块和动态线性模...
关键词：HAMMERSTEIN系统 非线性系统辨识 二进制-随机复合信号 相关性分析法 
基于组合式信号的Hammerstein系统两阶段辨识
《扬州大学学报（自然科学版）》2022年第5期66-71,共6页俞洋 张明光 李峰 王正群 
国家自然科学基金资助项目(62003151);江苏省自然科学基金资助项目(BK20191035);常州市科技计划资助项目(CJ20220065).
针对带有测量噪声和时滞的Hammerstein非线性系统,提出一种基于组合信号的Hammerstein系统两级辨识方法.利用高斯信号和随机信号的组合信号将Hammerstein系统的静态非线性模块和动态线性模块进行分离和识别,简化了识别过程.第一阶段利...
关键词：HAMMERSTEIN系统 时滞状态空间模型 组合信号源 辅助模型 两阶段辨识 
双率Hammerstein系统的极大似然递推辨识
《南通大学学报（自然科学版）》2021年第3期13-20,共8页李俊红 张佳丽 陆国平 
国家自然科学基金项目(61973196,62073180);江苏省自然科学基金项目(BK20181457);江苏省“六大人才高峰”项目(XYDXX-038);江苏省青蓝工程人才项目。
针对一类双率Hammerstien系统的参数辨识问题,基于辅助模型辨识思想,利用极大似然原理和递推辨识技术,提出一种极大似然递推辨识算法。主要方法是针对模型中的未知输出构造一个辅助模型,用辅助模型的输出预测未知输出。该方法可以直接...
关键词：双率系统 HAMMERSTEIN系统 极大似然辨识 辅助模型 
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