样例

作品数：715被引量：1318H指数：17
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形变体仿真中材质本构模型的应用与设计综述被引量：3
《软件学报》2017年第9期2502-2523,共22页赵静 唐勇 李胜 刘学慧 汪国平 
国家自然科学基金(61232014;61421062;61472010);国家科技支撑项目(2015BAK01B06)~~
本构模型是形变体仿真中最重要的因素之一,现有的基本本构模型的应力应变关系具有一定的局限性,形变行为比较单一.近年来,很多研究工作探讨如何设计更加复杂并满足设计师需求的材质模型.将材质模型分为3类:传统的具有单一材质属性的均...
关键词：基于物理的仿真 本构模型 各向异性材质 非均质材质 基于样例材质 
利用Laplace-Beltrami形状空间的基于样例材料的快速仿真方法被引量：1
《计算机辅助设计与图形学学报》2017年第9期1681-1688,共8页赵静 唐勇 李胜 汪国平 
国家自然科学基金(61232014;61421062;61472010);国家科技支撑项目(2015BAK01B06)
物理仿真中当仿真对象与样例具有不同拓扑结构时,现有采用Laplace-Beltrami算子在表面网格上构建形状插值空间的基于样例仿真方法,在重建其欧氏空间表示时会有精度和效率损失.为克服上述问题,提出一种高效地利用Laplace-Beltrami形状空...
关键词：Laplace-Beltrami特征分析 基于样例材料 四面体网格 有限元方法 
主动学习算法研究进展被引量：11
《河北大学学报（自然科学版）》2017年第2期216-224,共9页杨文柱 田潇潇 王思乐 张锡忠 
河北省自然科学基金资助项目(F2015201033);国家科技支撑计划项目(2013BAK07B04);河北大学研究生创新项目(X2016057)
主动学习的主要目的是在保证分类器精度不降低的前提下尽量降低人工标注的成本.主动学习算法通过迭代方式在原始样例集中挑选可以提升模型性能的样例进行专家标注,并将其补充到已有的训练集中,使被训练的分类器在较低的标注成本下获得...
关键词：主动学习 初始训练集 样例选择策略 终止条件 
中低成就低年级学生的错误样例学习研究被引量：2
《教育研究与实验》2015年第6期28-33,共6页王蒙 杨宗凯 刘三(女牙) 郑年亨 刘智 
十二五国家科技支撑计划课题"教育云服务关键技术攻关"(课题编号:2013BAH72B01);国家社会科学基金项目"面向高校青年网络行为的情感识别关键技术研究"(项目编号:14BGL131);华中师范大学中央高校基本科研业务费项目"大数据环境下青少年学业风险预测的关键技术研究"(项目编号CCNU15A06072)的阶段性成果
错误样例学习是样例学习的新分支,错误样例能增加样例学习的效力。本文通过实证研究探讨低年级中低成就学生错误样例学习的效果和可行性,同时利用"出声思维(think aloud)"获得学习者的自我解释,对解释内容编码和分类后探究学生错例学习...
关键词：样例学习 错误样例学习 自我解释 出声思维 
基于样例的面部表情基生成
《计算机工程》2015年第3期258-261,共4页高娅莉 谭光华 郭松睿 范晓伟 
国家科技支撑计划基金资助项目"文化旅游资源挖掘与体验式平台研发与示范"(2014BAK08B00;2014BAK08B01)
针对现有blendshape表情基的生成多依赖手工建模和微调的问题,提出一种基于样例的表情基自动生成方法。以一组通用的面部模型为先验模型,实现每个blendshape的表情语义逐步求精。通过该方法生成的blendshape表情基能够将通用模型的表情...
关键词：blendshape表情基 基于样例 迭代优化 梯度空间 真实感 表情动画 
基于样例的古建模型快速重建被引量：5
《系统仿真学报》2014年第9期1961-1968,共8页杜国光 周明全 樊亚春 武仲科 
国家自然科学基金(61001168);国家科技支撑计划(2012BAH33F04);中央高校基本科研业务费专项资金资助(2013YB67)
针对古建模型的快速重建,提出了一种基于样例的古建模型快速重建方法。该方法采用基于激光扫描仪等设备的建模方法、基于多幅照片的建模方法和手动建模方法构建中国古建构件模型库;在此基础上采用基于语义和草图的三维模型检索方法在古...
关键词：古建 三维重建 三维模型检索 虚拟现实 
数据分布不敏感的决策树算法被引量：1
《吉林大学学报（工学版）》2009年第6期1607-1611,共5页孙涛 李雄飞 刘丽娟 
国家科技支撑计划项目(2006BAK01A33);吉林省科技发展计划项目(20090704)
传统的决策树算法是数据分布敏感的,面对数据分布偏斜的样本集时,常导致少数类别样本的分类精度很低。已有的可以处理偏斜样本集的决策树算法只针对两种类别样本的集合。由此提出了一种新的数据分布不敏感的决策树算法——DTID。该算法...
关键词：人工智能 决策树算法 偏斜样本集 调整数据分布 样例的模 
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