云南高校图书馆联盟文献共享服务平台- KPLS

KPLS: 作品数：37被引量：122H指数：6; 导出分析报告; 相关领域：自动化与计算机技术更多>>; 相关作者：王宏阳春华桂卫华褚菲王玲更多>>; 相关机构：东北师范大学东北大学华东理工大学北京科技大学更多>>; 相关期刊：《Computer Systems Science & Engineering》《机械工程学报》《中南大学学报（自然科学版）》《农业装备与车辆工程》更多>>; 相关基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金国家高技术研究发展计划国家科技支撑计划更多>>

Machine Learning for Smart Soil Monitoring: 《Computers, Materials & Continua》2025年第5期3007-3023,共17页Khaoula Ben Abdellafou Kamel Zidi Ahamed Aljuhani Okba Taouali Mohamed Faouzi Harkat; supported by the Deputyship for Research and Innovation,Ministry of Education in Saudi Arabia for funding this research work through the project number(0226-1443-S).; Environmental protection requires identifying,investigating,and raising awareness about safeguarding nature from the harmful effects of both anthropogenic and natural events.This process of environmental protection is...; 关键词：Systems security soil analyses kernel partial least squares(KPLS) optimized reduced kernel partial least squares(ORKPLS) tabu search process monitoring machine learning fault detection(FD)

Intelligent Intrusion Detection System for the Internet of Medical Things Based on Data-Driven Techniques: 《Computer Systems Science & Engineering》2023年第11期1593-1609,共17页Okba Taouali Sawcen Bacha Khaoula Ben Abdellafou Ahamed Aljuhani Kamel Zidi Rehab Alanazi Mohamed Faouzi Harkat; supported by the Deanship of Scientific Research at the University of Tabuk through Research No.S-1443-0111.; Introducing IoT devices to healthcare fields has made it possible to remotely monitor patients’information and provide a proper diagnosis as needed,resulting in the Internet of Medical Things(IoMT).However,obtaining ...; 关键词：Machine learning data-driven technique KPCA KPLS intrusion detection IoT Internet of Medical Things(IoMT)

基于PSO-KPLS的教师科研绩效预测: 《计算机与现代化》2022年第6期8-12,36,共6页黄玲白晓波; 国家自然科学基金资助项目(71802155);陕西省教育厅重点研究计划项目(2020JT027);西安工程大学哲学社会科学研究项目(2019ZXSK08)。; 为了解决高校教师科研绩效难以预测的问题,首先,建立模型的优化目标,提出PSO-KPLS算法,其基本思想是:利用粒子群(Particle Swarm Optimization,PSO)算法作为寻优算法和均方根误差(RMSE)作为收敛判据,对核偏最小二乘法(Kernel-based Part...; 关键词：科研绩效核偏最小二乘法均方根误差粒子群算法

基于核函数及参数优化的KPLS质量预测研究被引量：2: 《电子技术应用》2021年第12期100-104,共5页陈路郑丹童楚东; 国家自然科学基金项目(61773225);浙江省自然科学基金项目(LY20F030004)。; 核偏最小二乘(KPLS)在工业过程监测和质量预测中得到了广泛的应用,核函数和核参数的选取对KPLS质量预测结果有重要影响。然而,如何选择核函数类型和核参数一直是该方法应用的瓶颈。针对以上问题,提出一种改进遗传算法的核函数优化方法...; 关键词：核偏最小二乘遗传算法质量预测 k折交叉验证

基于Kriging-KPLS的直流充电桩现场检测自适应补偿方法研究被引量：2: 《工业仪表与自动化装置》2021年第4期102-106,114,共6页李贺龙王春妍徐静梁航赵进全; 针对直流充电桩电能计量精度现场检定存在受现场工况影响大,检定装置检定结果不准确的问题,提出一种基于Kriging-KPLS的直流充电桩现场检定自适应补偿方法。该方法利用Kriging插值法,充分利用含有多维影响因素的电压电流误差实验数据点...; 关键词：直流充电桩现场检定 Kriging-KPLS法自适应补偿

基于KPLS鲁棒重构误差的高炉燃料比监测与异常识别被引量：9: 《自动化学报》2021年第7期1661-1671,共11页周平刘记平梁梦圆张瑞垚; 国家自然科学基金项目(61890934,61790572);辽宁省“兴辽英才计划”项目(XLYC1907132);中央高校基本科研业务费项目(N180802003);矿冶过程自动控制技术国家(北京市)重点实验室开放课题资助(BGRIMM-KZSKL-2017-04)。; 作为钢铁冶金制造的核心工序,高炉炼铁是典型的高能耗过程,其运行能耗约占钢铁总能耗的50%以上,其中,80%的能耗是焦炭和煤粉等燃料消耗.因此,对表征高炉燃料消耗的燃料比参数进行监测,并尽可能早地识别影响燃料比异常波动的关键因素,对...; 关键词：核偏最小二乘鲁棒重构故障识别高炉炼铁燃料比过程监测

基于KPLS和BA的直线进给系统伺服参数优化: 《农业装备与车辆工程》2021年第2期113-117,共5页李铎; 直线电机驱动的直线进给系统在数控机床领域应用广泛,然而其驱动性能由于自身的强耦合性和非线性等因素受到影响。为满足机床加工高速度和高精度的性能要求,提出一种基于核偏最小二乘(KPLS)和蝙蝠算法(BA)的伺服系统PID参数优化方法,保...; 关键词：直线电机驱动性能 PID控制核偏最小二乘法蝙蝠算法

基于KPLS与SVM的热连轧板凸度预测被引量：13: 《中国冶金》2021年第1期20-24,30,共6页姬亚锋宋乐宝原浩刘光明; 国家自然科学基金资助项目(52005358);山西省面上自然基金资助项目(201901D111243)。; 热连轧作为典型的流程工业过程,具有多变量、强耦合、过程非线性的特点,轧制机理非常复杂。针对传统方法难以获得准确的数学模型从而导致板形质量预测精度较低的问题,采用基于数据驱动的核偏最小二乘(KPLS)方法以有效处理工艺参数和质...; 关键词：热连轧支持向量机粒子群优化算法核偏最小二乘算法板凸度

基于混合核KPLS的工业过程质量预测方法被引量：1: 《无线通信技术》2020年第4期41-45,共5页陈路郑丹童楚东; 国家自然科学基金(61773225);浙江省自然科学基金项目(LY20F030004)。; 核偏最小二乘(KPLS)能够有效解决数据间的非线性问题并提高质量预测精度,在工业过程监测和质量预测中得到了广泛的应用。良好的KPLS质量预测模型要求核函数同时具备内插和外推能力。然而,传统的单核核函数只能表现出其中一种能力。为了...; 关键词：混合核函数核偏最小二乘遗传算法质量预测

基于OSC-CKPLS方法的SCR出口NO_x排放预测被引量：1: 《锅炉技术》2020年第2期7-13,共7页闫来清董泽孟磊; 河北省自然科学基金资助项目(E2018502111);中央高校基本科研基金(2018QN097)。; 针对选择性催化还原(selective catalytic reduction,SCR)脱硝系统反应过程复杂,在工况变化时存在非线性、大惯性和强干扰性的特点,难以建立准确的出口NO_x排放浓度模型。利用核偏最小二乘法具有解决变量众多且存在严重相关的非线性工...; 关键词：选择性催化还原脱硝系统正交信号校正组合核偏最小二乘法出口NO_x排放预测

KPLS