姬亚锋

作品数：23被引量：97H指数：7
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供职机构：太原科技大学更多>>
发文主题：热连轧车轴凸度带钢轧制力更多>>
发文领域：金属学及工艺自动化与计算机技术一般工业技术理学更多>>
发文期刊：《中国冶金》《冶金自动化》《山西冶金》《工业控制计算机》更多>>
所获基金：国家自然科学基金中央高校基本科研业务费专项资金博士科研启动基金山西省自然科学基金更多>>
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虚拟仿真实践教学平台在冶金机械专业教学中的探索与实践
《大学教育》2024年第8期49-52,共4页杨霞 马立峰 朱艳春 刘光明 姬亚锋 李华英 
山西省教学改革项目(J20220696、J20220699)。
高等学校开展虚拟仿真实践教学活动是高等教育网络化、信息化、虚拟化、共享化发展的重要内容。针对冶金机械专业课程涉及面广、实践性强并与钢铁企业生产关系密切等特点,太原科技大学机械工程学院建设了冶金机械轧钢生产虚拟仿真实践...
关键词：虚拟仿真实践教学 冶金机械 教学研讨 
基于改进SSA-GA-BP神经网络的热连轧轧制力预测被引量：4
《塑性工程学报》2023年第8期122-129,共8页胡啸 薛霖 景洁 王晓军 李怡宏 姬亚锋 
国家自然科学基金资助项目(52005358);山西省重点研发项目(202102020101011)。
针对热连轧过程传统轧制力模型不能准确反映实际轧制力的问题,提出了群智能优化算法优化机器学习的热连轧轧制力预测模型。以某热连轧生产线数据为基础,利用随机森林算法进行输入特征的重要性排序,选取重要度较大的参数作为BP神经网络...
关键词：改进SSA 重要性排序 GA-BP神经网络 二次优化 轧制力预测模型 
基于PSO-BP的2205双相不锈钢热变形行为预测被引量：13
《钢铁》2023年第2期96-103,共8页姬亚锋 王晓军 孟媛 王海深 刘瑜 李旭 
国家自然科学基金资助项目(52005358);山西省重点研发资助项目(202102020101011);东北大学多金属共生矿生态化冶金教育部重点实验室开放课题资助项目(NEMM2020003)。
针对传统数理统计方法建立的本构方程不能精确地反映材料热加工特性的问题,提出了机器学习结合优化算法的热变形预测模型。利用Gleeble-3800热模拟试验机进行了单道次热压缩试验,研究了在加热温度为900~1100℃、应变速率为0.01~10 s^(-1...
关键词：2205双相不锈钢 热变形 流变应力 本构模型 神经网络 
基于线性二次型的热连轧活套高度和张力控制模型被引量：3
《塑性工程学报》2022年第5期185-190,共6页原浩 牛晶 李华英 刘光明 姬亚锋 
国家自然科学基金资助项目(52005358);山西省自然基金面上资助项目(201901D111243,201901D111241);山西省专利推广实施专项(20210505);山西省留学回国人员科技活动择优项目(20210046)。
针对热连轧过程中活套高度与张力之间的强耦合关系,提出了一种基于线性二次型的活套高度和张力的控制方法,该方法能够有效解决活套高度和张力的耦合问题,保持活套系统的稳定。首先,根据现场数据和相关的数学模型建立了状态方程。其次,...
关键词：热连轧 活套高度 张力 LQR 
基于M-SVR的热连轧板带宽度-厚度预测被引量：8
《塑性工程学报》2022年第4期58-64,共7页姬亚锋 刘瑜 宋乐宝 黄志权 
国家自然科学基金资助项目(52005358);山西省自然科学基金面上资助项目(201901D111243)。
针对板带热连轧过程中存在多变量、非线性、强耦合和时变性的特点以及常规支持向量机仅一维输出的问题,提出了基于机器学习和优化算法的热连轧板带宽度-厚度预测模型。首先,综合考虑影响板带宽度及厚度的主要特征参数,并对现场采集的相...
关键词：热连轧 宽度-厚度预测 M-SVR NSGA-II 
铜元素对304L不锈钢热加工性能的影响被引量：1
《稀有金属材料与工程》2022年第2期400-407,共8页李华英 马立峰 宋耀辉 李娟 姬亚锋 刘海涛 
Scientific and Technological Innovation Programs of Higher Education Institutions in Shanxi (2020L0333);Natural Science Foundation of Liaoning Province (2019-KF-25-05);Shanxi Province’s Key Core Technology and Common Technology Research and Development Project (20201102017);National Key Research and Development Program of China (2016YFB0300205);National Natural Science Foundation of China (52005358)。
采用Gleeble-3800热模拟试验机对含铜304L不锈钢进行热压缩实验,变形温度为900~1150℃,应变速率为0.01~20 s^(-1),并通过应力-应变曲线构建其热加工图。结果表明,随着铜含量的增加(0%Cu-304L,2.42%Cu-304L,3.60%Cu-304L),较好的热加工...
关键词：含铜抗菌不锈钢 热变形 热加工图 失稳 微观组织 
基于KPLS与SVM的热连轧板凸度预测被引量：13
《中国冶金》2021年第1期20-24,30,共6页姬亚锋 宋乐宝 原浩 刘光明 
国家自然科学基金资助项目(52005358);山西省面上自然基金资助项目(201901D111243)。
热连轧作为典型的流程工业过程,具有多变量、强耦合、过程非线性的特点,轧制机理非常复杂。针对传统方法难以获得准确的数学模型从而导致板形质量预测精度较低的问题,采用基于数据驱动的核偏最小二乘(KPLS)方法以有效处理工艺参数和质...
关键词：热连轧 支持向量机 粒子群优化算法 核偏最小二乘算法 板凸度 
镁合金板带炉卷轧制工艺研究与应用被引量：1
《山西冶金》2020年第6期48-50,共3页宋璐 姬亚锋 
镁合金作为目前工业上最轻的应用金属结构材料,近年来已成为学术界的研究热点,并逐步实现工业化生产。针对镁合金轧制的特点开发镁合金炉卷轧制的生产工艺和自动控制系统,并成功将其应用于实验室新型四辊炉卷轧机,为镁合金轧制研究提供...
关键词：镁合金 炉卷轧制 变形机制 自动控制 
热轧厚规格窄带钢厚度控制策略优化被引量：1
《轧钢》2020年第3期77-79,89,共4页谷德昊 朱君吾 余小勇 姬亚锋 彭文 张殿华 
国家重点研发计划资助项目(2017YFB0304100);国家自然科学基金资助项目(51704067);中央高校基本科研业务费专项资金资助项目(N180704006);山西省面上自然基金资助项目(201901D111243);轧制技术及连轧自动化国家重点实验室开放课题资助项目(2017RALKFKT009)。
针对某450mm窄带钢生产线生产6.00mm以上厚规格产品时带钢扭转导致测厚仪产生厚度测量偏差,严重影响厚度自动控制系统的正常投用,对产品厚度控制精度产生影响的问题,通过对轧件扭转前后轧件厚度的比较,实现了6.00mm以上厚规格产品的厚...
关键词：热连轧 窄带钢 自动厚度控制 控制策略 
热轧非稳态过程轧制力自学习模型优化被引量：6
《东北大学学报（自然科学版）》2019年第10期1408-1412,共5页彭文 姬亚锋 陈小睿 张殿华 
国家自然科学基金资助项目(51704067,51634002);中央高校基本科研业务专项资金资助项目(N180704006);轧制技术及连轧自动化国家重点实验室开放课题(2017RALKFKT009)
为提高热连轧非稳态过程轧制力的预测精度,提出了一种轧制力自学习模型优化方法.将模型自学习系数分解为层别学习系数和轧制状态学习系数,表征机架间轧制力预报偏差的遗传特性及实际轧辊状态对模型预报的影响.在系数更新过程中,根据层...
关键词：热轧 轧制力 非稳态过程 层别距离 预测偏差 
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