K近邻分类

作品数：76被引量：285H指数：8
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改进的邻近加权合成过采样技术
《深圳大学学报（理工版）》2024年第6期748-755,共8页邢胜 王晓兰 沈家星 朱美玲 曹永青 何玉林 
河北省高等学校科学研究资助项目(ZC2022071);沧州师范学院校内科研基金资助项目(xnjjl1904);广东省自然科学基金资助项目(2023A1515011667);广东省基础与应用基础研究基金资助项目(2023B1515120020)。
针对邻近加权合成过采样技术(proximity weighted synthetic oversampling technique,ProWSyn)在合成样例时未删除噪声样例,且当平滑因子在[0,1]区间取值时,权重比例难以覆盖整个搜索空间的缺陷,提出一种改进的邻近加权合成过采样技术(i...
关键词：人工智能 非平衡数据 邻近加权合成过采样技术 过采样方法 K近邻分类器 神经网络 
基于多策略融合斑马优化算法的特征选择方法
《现代电子技术》2024年第18期149-155,共7页王震 王新春 杨培宏 费鹏宇 郑学奎 
国家重点研发计划项目(2023YFB3506800)。
针对传统斑马优化算法在求解复杂优化问题时精度低、收敛速度慢和易陷入局部最优的不足,提出一种多策略融合的改进斑马优化算法(IZOA)。首先,为解决斑马个体初始位置分布不均匀的问题,引入混沌映射来增加探索过程的种群多样性;其次,受...
关键词：斑马优化算法 多策略融合 特征选择 混沌映射 自适应权重 黄金正弦算法 K近邻分类器 
基于组合加权k近邻分类的无线传感网络节点复制攻击检测方法被引量：2
《传感技术学报》2024年第6期1056-1060,共5页赵晓峰 王平水 
2016年度国家社会科学基金项目(16BTQ085)。
无线传感网络节点体积小,隐蔽性强,节点复制攻击检测的难度较大,为此提出一种基于组合加权k近邻分类的无线传感网络节点复制攻击检测方法。通过信标节点的空间位置数据与相距跳数得出各节点之间的相似程度,结合高斯径向基核函数求解未...
关键词：无线传感网络 攻击检测 组合加权k近邻分类 复制节点 部署区域 信标节点 
一种基于维度加权盲K近邻算法的数字预失真技术被引量：3
《电子与信息学报》2023年第2期446-454,共9页蒋卫恒 段耀星 李明玉 靳一 徐常志 李立 
国家自然科学基金(62171068,62001061);重庆市教委科技研究专项青年项目(KJQN201902403)。
传统的数字预失真(DPD)模型通常在所有的输入信号功率上采用单一多项式模型和单一记忆深度对功率放大器(PA)进行线性化矫正。然而,功率放大器在不同的功率水平下会呈现出不同的非线性特性,并产生不同的记忆效应。针对这一问题,该文提出...
关键词：数字预失真 盲K近邻分类 维度加权 功率放大器 行为模型 
面向类不平衡数据的K近邻偏标记学习算法
《山东大学学报（工学版）》2022年第3期18-24,41,共8页王丽 于明仟 刘文鹏 周瑜 郑蕊蕊 贺建军 
国家自然科学基金资助项目(62102062,61972068);辽宁省自然科学基金资助项目(2020-MS-134,2020-MZLH-29,20180550625)。
针对于类不平衡的偏标记学习问题,在PL-KNN算法的基础上,提出一种可以较有效处理类不平衡问题的偏标记K近邻学习算法(K-nearest neighbor algorithm for class imbalanced partial label learning,IM-PLKNN),利用Parzen窗估计法在样本...
关键词：偏标记学习 类不平衡 K近邻分类 Parzen窗估计 代价敏感策略 
基于VMD和样本熵的电磁式电流互感器故障诊断被引量：17
《电力科学与技术学报》2021年第6期144-150,共7页唐登平 蔡文嘉 周翔宇 李云峰 郭正 刘岑岑 
湖北省技术创新专项(重大项目)(2018AAA049)。
针对电磁式电流互感器故障诊断效率低、准确率不高问题,提出一种变分模态分解(VMD)和样本熵相结合的故障诊断方法。将原始故障信号通过VMD分解成一系列本征模函数(IMF)并进行优选,计算其样本熵作为新的互感器特征提取对象的特征值,与常...
关键词：互感器 故障诊断 变分模态分解 样本熵 K近邻分类器 
基于目标一维纹理特征的介质辨识方法
《探测与控制学报》2021年第6期62-67,共6页耿琳珊 陈遵田 
针对光电引信探测装置对地面等实体目标和烟尘气溶胶介质分类的问题,提出基于目标一维纹理特征的介质辨识方法。该方法利用灰度共生矩阵(GLCM)对目标介质一维纹理进行多特征提取,在经过主成分分析法(PCA)降维处理后,利用引信光电探测装...
关键词：光电引信 灰度共生矩阵 主成分分析 K近邻分类器 
基于K近邻分类算法的网络敏感信息自动过滤被引量：2
《河北北方学院学报（自然科学版）》2021年第11期1-6,共6页石小兵 
目的为了提高网络敏感信息过滤能力,提出基于K近邻分类算法的网络敏感信息自动过滤方法。方法采用混合云构架技术对网络敏感信息云存储结构进行分析,根据敏感信息结构特征建立信息特征融合和空间特征压缩模型,采用自相关特征匹配方法实...
关键词：K近邻分类 网络敏感信息 自动过滤 自相关特征匹配方法 
基于类标感知的KNN分类算法被引量：6
《模式识别与人工智能》2021年第10期873-884,共12页卞则康 张进 王士同 
国家自然科学基金项目(No.61972181,61772198);江苏省自然科学基金项目(No.BK20191331);江苏省物联网应用技术重点建设实验室2020年度开放课题(No.WXWL01)资助。
许多传统分类算法都以训练数据和测试数据具有相同或至少非常相似的分布为前提,但是在实际应用中,该前提很难得到保证,这降低支持向量机等传统分类算法的分类精度.因此,文中提出基于类标感知的KNN分类算法(CA-KNN).CA-KNN给出稀疏表示模...
关键词：类标感知 稀疏表示 K近邻分类 最小误差的Bayes决策规则 
基于轨迹特征的船舶停留行为识别与分类被引量：8
《交通运输工程学报》2021年第5期189-198,共10页黄亮 张治豪 文元桥 朱曼 黄亚敏 
国家重点研发计划项目(2018YFC1407405);国家自然科学基金项目(41801375,51679180,51709218)。
为准确评估大规模轨迹数据中的船舶停留活动,构建了两阶段船舶轨迹停留点提取策略,提出了特征驱动的船舶停留行为识别与自动分类方法;以距离、时间和轨迹点数量为约束条件构建了规则模型,检测了原始轨迹中的停留候选轨迹,引入孤立森林...
关键词：交通信息工程 船舶行为分析 停留点提取 孤立森林 K近邻分类 轨迹挖掘 
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