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作品数：1360被引量：3224H指数：22
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基于多尺度空洞融合注意力的车道线检测算法
《电子测量技术》2024年第23期84-92,共9页李沐原 张兰春 张博源 
江苏省高校自然科学基金重大项目(22KJA580002);江苏理工学院研究生实践创新计划项目(XSJCX23_34)资助。
UFSA-LD算法在提取车道线的细长结构特征时,面临信息丢失、长距离上下文捕获困难以及边界细节识别不敏感等挑战。本文提出一种基于多尺度空洞特征融合注意力的车道线检测算法:在UFSA-LD辅助分割分支加入MDFA模块,借助空洞空间金字塔池化...
关键词：车道线检测 ASPP 融合注意力 Dice Loss 
基于YOLOv7的机场跑道异物检测算法
《电子测量技术》2024年第16期120-129,共10页程擎 叶紫 何汶键 华翔 
2024年度中央高校基本科研业务费项目(24CAFUC10189);交通运输工程一流学科建设项目(CZYL2024002)资助。
机场跑道异物对航班安全起降构成极大威胁,准确及时地检测并清除机场跑道异物是机场安全工作的重点。针对机场跑道异物检测任务中的小目标检测精确度与实时性,提出一种基于YOLOv7的机场跑道异物检测算法。首先在主干网络引入CBAM模块,...
关键词：目标检测 机场跑道异物 注意力机制 CBAM AFPN BiFormer MPDIoU Loss 
改进YOLOv8的输电线路异物检测方法
《电子测量技术》2024年第15期125-134,共10页易磊 黄哲玮 易雅雯 
教育部2020年第二批新工科研究与实践项目(E-NYDQHGC20202219)资助。
针对无人机对输电线路异物检测准确度有限,模型计算复杂度高、计算速度有限的问题,提出一种改进YOLOv8的输电线路异物检测方法SC-YOLO。该方法引入StarNet以构造C2f_Star模块实现Neck网络轻量化,有效降低模型参数量与计算量,同时通过增...
关键词：输电线异物检测 YOLOv8 StarNet 卷积注意力融合模块 动态检测头 WIOU损失函数 EMA-Slide Loss损失函数 
基于改进YOLOv5的仓储物体检测研究
《电子测量技术》2024年第14期149-158,共10页刘庭浔 王飞 刘旭 蔡晨文 
教育部产学合作协同育人项目(221001766110209);贵州省教育厅青年科技人才成长项目(黔教合KY字[2021]115);贵阳人文科技学院科研基金项目(2022rwjs034,2023rwxs038);贵阳人文科技学院教学改革研究项目(20211365116)资助
针对仓储复杂多样的环境以及对仓储物体传统检测模型性能较低的问题,本文基于PaddlePaddle框架,提出一种改进YOLOv5的仓储物体检测模型YOLOv5-CE。首先,为提高在复杂多样环境下对仓储物体检测,采用ConvNeXt网络替换原YOLOv5的主干网络,...
关键词：仓储物体检测 YOLOv5 PaddlePaddle ConvNeXt EIoU Loss 
基于注意力机制融合特征的车辆目标检测方法被引量：2
《电子测量技术》2024年第9期52-60,共9页过鑫炎 朱硕 孙佳豪 梁吉丰 汪宗洋 
为了解决道路监控下的车辆目标检测精度低的问题,本文提出一种改进YOLOv7的车辆检测方法。首先引入跨空间学习的高效多尺度注意机制EMA来提高对特征信息的关注;其次将颈部网络中的SPPCSPC模块替换为SPPFCSPC模块,裁剪CBS层,引入EMA注意...
关键词：车辆检测 YOLOv7 注意力机制 MPDIoU loss 
基于Efficientnet的红外目标检测算法被引量：1
《电子测量技术》2023年第16期64-72,共9页侯艳丽 王娟 
河北省重点研发计划(21355901D)项目资助
针对复杂场景下红外目标检测存在准确率低、召回率低的问题,为了提高红外图像中的小目标以及被遮挡目标的检测识别能力,提出基于Efficientnet的红外目标检测算法。首先,将高效轻量的Efficientnet作为模型的特征提取主干网,降低模型的参...
关键词：红外目标检测 Efficientnet ECA注意力机制 SPP CIoU Loss 
基于改进GRU模型算法的锂电池SOC估计被引量：4
《电子测量技术》2023年第11期57-65,共9页张心成 李翔晟 李藏龙 曾军 秦祥 
湖南省自然科学基金省市联合项目(14JJ5014);中南林业科技大学研究生科技创新基金(CX202102039)项目资助。
锂电池荷电状态(SOC)的准确估计对提高电池的动态性能和能量利用率至关重要。针对现有神经网络SOC估计方法在复杂工况下存在精度低,稳定性差等问题,本文提出一种改进GRU模型算法对SOC进行估计。首先将1DCNN和Bi-GRU相结合并添加注意力机...
关键词：锂电池 荷电状态 注意力机制 GRU PReLU Huber-Loss NADAM 
基于改进YOLOX-S的交通标志识别被引量：4
《电子测量技术》2023年第1期112-119,共8页刘凯 罗素云 
交通标志是车辆在规范行驶过程中的一个重要指导,交通标志识别是无人驾驶汽车环境感知中必不可少的重要内容。本文基于YOLOX-S算法进行改进,通过在主干网络末端添加CBAM注意力机制模块,强化特征提取网络所得到的特征;使用Focal Loss函数...
关键词：CBAM注意力机制 Focal Loss YOLOX-S GIOU 
基于改进YOLOv5模型的印章识别被引量：1
《电子测量技术》2023年第2期169-174,共6页闫新庆 贾营 赵丽 李雅琪 张晨曦 
针对数字化档案处理过程中,印章多、印痕浅、印章识别准确度较低的问题,提出了一种改进的YOLOv5印章识别算法。算法改进分为两个方面,首先引入CBAM注意力模块,以提高模型的特征提取能力,其次引入EIoU Loss,以替换算法中的CIOU Loss边界...
关键词：印章识别 YOLOv5 CBAM EIOU Loss 档案处理系统 
基于深度学习的航拍光伏板红外图像热斑检测方法研究被引量：6
《电子测量技术》2022年第22期75-81,共7页管宽岐 蔺雨桐 赵雨薇 秦列列 张楠楠 曹英丽 
辽宁省重点研发计划项目(2020JH2/10200038);国家自然科学基金(61903264)项目资助。
针对光伏电站光伏板热斑故障难以检测的问题,结合无人机巡检技术,提出一种基于深度卷积神经网络的光伏板热斑快速检测方法。首先设计了光伏板识别模型,将Yolov4主干特征提取网络替换成轻量级网络MobileNetV2,并将PAnet网络中标准3*3卷...
关键词：光伏电站 热斑检测 Yolov4 DeeplabV3+ Dice loss 
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