LS-SVM

作品数：1062被引量：4852H指数：24
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基于LS-SVM的供热机组调峰能力预测方法研究被引量：2
《汽轮机技术》2019年第1期63-66,共4页杨海生 向鹏 王兴国 李浩 朱霄珣 
国家科技支撑计划项目(2014BAA06B01)
针对传统研究供热机组调峰能力方法存在的工作量大、结果偏离实际运行工况等问题,提出一种基于最小二乘支持向量机(LS-SVM)预测机组调峰能力的方法。对机组运行数据预处理后,选择部分数据建立训练样本集训练LS-SVM模型,然后利用训练出...
关键词：供热机组 调峰能力 最小二乘支持向量机 运行数据 预测 
漓江含沙量预测及侵蚀坡面径流调控模式研究被引量：2
《中国农村水利水电》2015年第11期101-105,共5页覃星铭 蒋忠诚 罗为群 邓艳 赵一 
国家“十二五”科技支撑计划项目(2012BAC16B02);广西自然科学基金项目(2013GXNSFBA019220);中国地质科学院重点实验室基本科研业务费资助项目(2010-SYS-16);桂林市科学研究与技术开发计划项目(20140117-3)
为了探讨漓江含沙量变化及其流域内侵蚀坡面径流的调控对策,通过运用最小二乘支持向量机(LS-SVM)理论对漓江含沙量进行了预测,并依据漓江流域侵蚀坡面的类型、分布和侵蚀特征,分析研究了适用于漓江流域侵蚀坡面径流调控的技术方法。研...
关键词：含沙量预测 LS-SVM 径流调控 漓江中上游 
基于MIMICS模型的麦田地表土壤含水量反演研究被引量：7
《麦类作物学报》2015年第5期707-713,共7页蒋金豹 胡丹娟 刘益青 汤勰 李京 
国家科技支撑项目(编号:2012BAH29B04)
为尝试联合应用光学与微波遥感数据反演小麦覆盖区土壤含水量的可行性,收集了2014年3月28日RADARSAT-2微波数据和2014年3月24日Landsat8光学数据,同时开展了地面同步试验,测量了49个点的地面数据。首先根据地面实测数据优化了光学遥感...
关键词：小麦 土壤含水量 MIMICS模型 LS-SVM 反演模型 
油墨预设LS-SVM模型研究
《西安理工大学学报》2014年第3期268-271,共4页王毅 刘凯 张海燕 曹从军 
国家科技支撑计划基金资助子项目(2013BAF04B01-04)
针对胶印机油墨预设关键技术中非线性、高维数、系统性的特点,使用常规测量方法难以解决油墨精确预设的问题,提出了在考虑输墨系统串墨影响作用下,建立基于最小二乘支持向量机的多元非线性映射关系下的油墨预设模型,解决印品墨区图文网...
关键词：油墨预设 最小二乘支持向量机 非线性 
LS-SVM的梨可溶性固形物近红外光谱检测的特征波长筛选被引量：9
《光谱学与光谱分析》2014年第8期2089-2093,共5页樊书祥 黄文倩 李江波 赵春江 张保华 
国家科技支撑计划资助项目(2013BAD19B02);2012年北京市农林科学院博士后基金资助
为提高梨可溶性固形物含量(soluble solids content,SSC)的近红外光谱模型的精度和稳定性,以160个梨样品为实验对象,分别对原始光谱、多元散射校正(MSC)和标准正态变量变换(SNV)处理后的光谱,经无信息变量消除算法(UVE)挑选后,再结合遗...
关键词：近红外光谱 特征波长 最小二乘支持向量机 可溶性固形物 梨 
基于WLS-SVM-SFS模型的电站锅炉燃烧优化被引量：5
《热力发电》2014年第5期7-12,共6页牛玉广 沙超 孟庆伟 谷佳琪 靳鑫 
国家科技支撑计划项目:大型电站燃煤锅炉燃烧在线优化节能减排技术(2011BAA04B01)
NOx排放量和锅炉效率模型是电站锅炉燃烧优化的基础。采用抗干扰能力更强的加权最小二乘支持向量机(WLS-SVM)建立了NOx排放模型。将序列前向选择(SFS)与WLS-SVM相结合建立了锅炉效率模型,在不影响模型精度前提下去除了模型中的冗余成分...
关键词：NOx 排放量 锅炉效率 燃烧优化 
基于网格聚类LS-SVM的铝电解生产过程极距软测量被引量：5
《控制与决策》2012年第8期1261-1264,共4页郭俊 桂卫华 
"十一五"国家支撑计划项目(2009BAE85B00)
针对铝电解生产过程的复杂性,建立了基于网格共享近邻聚类(GNN)最小二乘支持向量机(LS-SVM)的铝电解生产过程极距软测量模型.该模型采用GNN算法将训练集分成具有不同聚类中心的子集,对各子集分别采用LS-SVM进行训练并建立子模型,同时通...
关键词：铝电解生产过程 极距软测量 基于网格的共享近邻聚类 最小二乘支持向量机 
基于LS-SVM的情感语音识别
《电子设计工程》2012年第16期188-190,共3页周慧 魏霖静 
国家科技支撑计划(2006BAD15B06)
提出了一种基于LS-SVM的情感语音识别方法。即先提取实验中语音信号的基频,能量,语速等参数为情感特征,然后采用LS-SVM方法对相应的情感语音信号建立模型,进行识别。实验结果表明,利用LS-SVM进行基本情感识别时,识别率较高。
关键词：情感语音 识别 LS—SVM 语音信号 情感特征 
基于LS-SVM的热处理炉钢板温度预报模型被引量：1
《科技导报》2012年第8期41-44,共4页李静 谢挺 
国家科技支撑计划项目(2006BAE03A06)
根据中厚板热处理炉钢板温度控制的工艺特点,建立了一种基于混合核函数最小二乘支持向量机(LS-SVM)的热处理炉钢板温度预报模型,并给出相应的建模步骤。通过LS-SVM模型拟合输入与输出之间的复杂非线性函数关系,以现场生产工艺数据为训...
关键词：钢板温度 最小二乘支持向量机 混合核函数 预报模型 
基于LS-SVM的烤烟烟叶产地判别被引量：7
《湖北农业科学》2012年第3期583-585,共3页章英 贺立源 叶颖泽 吴昭辉 
国家科技支撑计划项目(2006BAD10A1304);云南省烟草烟叶公司攻关项目(2009YN010)
为了探索一种快速有效的烤烟烟叶产地鉴别方法,利用近红外光谱技术结合最小二乘支持向量机(LS-SVM)对烤烟烟叶的产地进行了判别。选择云南、湖北、河南三地不同等级烤烟烟叶作为研究对象,对原始光谱数据进行平滑和附加散射校正(MSC)预...
关键词：烟叶 产地判别 近红外光谱 最小二乘支持向量机 
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