LSSVR

作品数：102被引量：469H指数：10
导出分析报告
相关领域：自动化与计算机技术更多>>
相关作者：周鑫孙俊童晓阳张晓平李丽敏更多>>
相关机构：华南理工大学西南交通大学桂林理工大学东南大学更多>>
相关期刊：更多>>
相关基金：国家自然科学基金国家高技术研究发展计划教育部“新世纪优秀人才支持计划”国家科技支撑计划更多>>
-
在结果中检索

检索结果分析

结果分析中...
共 条 记 录，以下是1-10
全选清除导出
参考文献引证文献引用追踪
视图：
排序：
基于主成分降维的海面散射系数快速预测方法
《电波科学学报》2025年第1期21-28,共8页刘悦 董春雷 孟肖 郭立新 
国家自然科学基金(62231021,62301401);中央高校基本科研业务费专项资金(QTZX22161)。
海面电磁散射特性与海浪参数、雷达参数等多种影响因素存在复杂的依赖关系,传统大场景海面电磁散射预测模型在面临多参数高维度映射时容易出现过拟合问题,选择合适的降维方法和模型参数是提高模型性能的有效手段。本文提出了一种基于主...
关键词：主成分分析(PCA) 海面电磁散射预测 最小二乘支持向量回归机(LSSVR) 半确定性面元法 参数降维 
基于GM-LSSVR的宁夏工业用水预测
《西北工程技术学报》2024年第4期330-335,346,共7页李淑霞 王生鑫 张海涛 童钰芳 马静 赵宇翔 
合理地预测未来工业用水量对于宁夏工业发展规划以及经济社会可持续发展具有重要意义。基于HP(Hodrick-Prescott)滤波分解的GM-LSSVR组合模型,能够克服单一预测模型应用中存在的局限性,从而提高预测精度。基于宁夏2004—2021年工业用水...
关键词：工业用水 用水预测 灰色模型 最小二乘支持向量回归模型 HP滤波分解 
基于PSO-LSSVR的CNG气瓶损伤监测方法
《机械》2024年第4期74-80,共7页杨再明 张先萌 张义科 苏志伟 李哲 王晔晗 陈浩森 
针对车载气瓶损伤诊断问题,对气瓶诊断方法进行研究,提出基于最小二乘支持向量回归(LSSVR)以及粒子群优化算法(PSO)的气瓶损伤诊断方法,通过PSO进行LSSVR参数寻优,得到优化的LSSVR模型。采用随机振动的有限元计算方法,模拟多组损伤气瓶...
关键词：CNG气瓶 加速度 等效应力 随机振动 PSO-LLSVR 
基于LSSVR与灰色理论的急倾斜巨厚煤层群开采冒落高度与时滞特征研究被引量：2
《岩石力学与工程学报》2024年第4期822-837,共16页崔峰 何仕凤 来兴平 刘旭东 蒋新军 孙秉成 贾冲 宗程 李宜霏 
国家自然科学基金资助项目(51874231);陕西省创新能力支撑计划(2020KJXX–006);陕西省自然科学基础研究计划企业联合基金项目(2019JLZ‐04)。
急倾斜巨厚煤层群水平分段开采易诱发顶板冒落且具有时滞特点,掌握上覆岩层的冒落高度与冒落特征对顶板灾害、裂隙发育和地表塌陷的监测至关重要。为此采用相似模拟实验、机器学习和灰色理论等方法,探究覆岩冒落特征与地表塌陷规律,获...
关键词：采矿工程 急倾斜煤层 水平分段开采 冒落高度 最小二乘支持向量回归 时滞模型 
基于近红外光谱技术结合ARO-LSSVR的天麻中有效成分含量快速检测被引量：1
《食品科学》2024年第4期207-213,共7页李珊珊 张付杰 李丽霞 张浩 段星桅 史磊 崔秀明 李小青 
云药之乡产业技术创新体系构建及应用项目(202102AA310045)。
为实现对天麻中天麻素和对羟基苯甲醇含量的快速、无损检测,以云南昭通乌天麻为实验对象,采集900~1 700 nm波长范围内的光谱数据。首先,采用卷积平滑和标准正态变量变换进行光谱数据预处理,其次通过竞争性自适应重加权采样法(competitiv...
关键词：近红外光谱 天麻 最小二乘支持向量回归 人工兔优化算法 
基于PSO-LSSVR的机器人磨抛材料去除模型被引量：1
《组合机床与自动化加工技术》2024年第1期174-177,182,共5页蔡鸣 朱光 李论 赵吉宾 王奔 
国家自然科学基金项目—辽宁省联合基金项目(U1908230);辽宁省自然科学基金计划面上项目(2023-MS-034)。
为了建立磨抛工艺参数与材料去除深度的关系,建立一种基于最小二乘法支持向量回归机(LSSVR)的材料去除深度预测模型,并引入粒子群优化(PSO)算法来优化LSSVR的超参数,可提高LSSVR模型的预测准确性和全局优寻能力。搭建叶片机器人砂带磨...
关键词：机器人砂带磨抛 预测模型 工艺参数 最小二乘法支持向量回归机 粒子群算法 
基于GMM-LSSVR模型的脱硫出口SO_(2)浓度预测方法研究
《热能动力工程》2023年第10期79-85,共7页冯齐全 乔宗良 司风琪 
采用燃煤机组脱硫系统原始非高斯数据建立的单一出口SO_(2)质量浓度预测模型精度较低,泛化能力较差,针对该问题提出一种基于高斯混合模型-支持向量回归(Gaussian Mixture Model-Least Squares Support Vector Regression, GMM-LSSVR)的...
关键词：脱硫 GMM LSSVR 分段模型 SO_(2) 
基于PSO-LSSVR代理模型的石化多级离心泵叶轮优化设计被引量：10
《流体机械》2023年第9期42-50,共9页李良 李晓俊 杨顺银 陈小光 朱祖超 
国家自然科学基金项目(U21A20126);浙江省自然科学基金项目(LR20E090001);浙江省重点研发计划项目(2020C01027,2020C01091)。
针对加氢进料多级泵的高功耗和低能效的情况,有必要对该泵进行结构优化设计并减少能量损失,引入机器学习,建立了支持向量回归(SVM)代理模型,并采用粒子群优化算法(PSO)解决最小二乘支持向量回归(LSSVR)代理模型的超参数确定问题。以HDB...
关键词：多级离心泵 支持向量机 粒子群算法 叶片优化 数值仿真 
改进黑猩猩算法和LSSVR-BiLSTM双尺度模型的短期风功率预测被引量：2
《重庆理工大学学报（自然科学）》2023年第9期243-252,共10页王红君 谢煜轩 赵辉 岳有军 
天津市自然科学基金重点项目(08JCZDJC18600);天津市教委重点基金项目(2006ZD32)。
为提高风功率预测精度,提出一种基于改进自适应白噪声完全集合经验模态分解(ICEEMDAN)、排列熵(PE)、改进黑猩猩优化算法(ICHOA)、最小二乘支持向量回归机(LSSVR)和双向长短时记忆(BiLSTM)网络相结合的短期风功率预测混合模型。通过ICEE...
关键词：短期风功率预测 ICEEMDAN算法 黑猩猩优化算法 最小二乘支持向量回归机 双向长短时记忆网络 
基于聚类分区和MO-LSSVR的高拱坝变形预测模型被引量：10
《水利水电科技进展》2023年第2期102-108,共7页刘伟琪 陈波 葛盼猛 张晓玲 
国家自然科学基金(52079049);国家自然科学基金重点项目(51739003)。
为解决传统单测点监控模型未考虑多测点间的内在关联,难以反映高拱坝变形区域分布特征的问题,提出了基于聚类分区和多输出最小二乘支持向量回归机(MO-LSSVR)的高拱坝变形预测模型。模型基于测点之间的复合相似性指标,借助层次凝聚聚类(H...
关键词：变形预测 高拱坝 聚类分区 MO-LSSVR 
全选清除导出
共11页<12345678910>
检索报告 对象比较 聚类工具 使用帮助 返回顶部